关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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e silk and her skin. Her expression is innocent and soft. Medium film grain, creamy color palette, ethereal atmosphere, pure desire aesthetic. --ar 9:16 --style raw --s 250" }
@aigc1024
@aigc1024
突然觉得最极致的纯欲不是赤裸，
而是这样像一袭白色的丝绸睡裙的图，
AI 在这里捕捉到的是一种近乎神性的圣洁感，
逆着光的发丝，半透明的裙摆，
还有那个若即若离的回眸，
她就像是我们每个人记忆里
那个模糊的白月光，
干净、柔软，却又带着一点点疏离，
安静得像是一首诗，
这组提示词很顶，大家拿去试试，建议在深夜或者清晨跑，意境更佳😉
Prompt：
{ "theme": "Silk Slip Dress / Backlit S-Curve Dream", "subject_archetype": "K-Pop Goddess with Porcelain Skin.", "outfit": "Pearl-white silk slip dress, very thin straps, soft draping neckline.", "pose": "Kneeling sitting on soft white bedding, body turned sideways to camera. Back slightly arched showing the S-line from bust to hip. Looking back over shoulder with an innocent, sleepy expression.", "lighting": "Strong backlight from a window (逆光), creating a brilliant halo effect around her hair and body curves, making the silk glow.", "google_prompt": "A 9:16 vertical Japanese airy photo of a top visual idol kneeling sideways on a bed. She wears a pearl-white silk slip dress. Strong natural backlighting creates a dreamy halo effect, highlighting her perfect S-curve figure and the translucent quality of th
所以注册 moltbook 并不需要你有 openclaw
不过虽然名字都出现在官网了，但个人页无法访问
也无法发帖，发帖就报 500，服务器被各种人类 bot 轰炸中，真实用户没几个
期待龙虾宝宝们尽快自我修复，自我防御人类攻击
服了，很难想象一个产品能像 Clawdbot 这样用起来这么傻逼
他妈的，一个模型配置和切换搞了我一下午！
藏师傅总结了一下自己遇到的所有模型问题和解决方法
如果你也被这个问题困扰可以看看：https://mp.weixin.qq.com/s/qlbCkX2P_efd2WK32BlC3Q
-------
优先用 openclaw configure 命令
这是最省事的方法，能解决大部分配置问题。
直接在终端输入：
openclaw configure
它会问你几个问题：
▸ 本地还是远程？选本地
▸ 要配置什么？选模型
▸ 什么模型？这里有个坑
------
模型选择的坑
如果你要配置 Minimax M2.1，就选 Minimax。
如果你要配置 Kimi K2.5，就选 moonshot AI。
但是注意：
▸ Kimi 有 coding plan 选项，可以直接选
▸ Minimax 没有 coding plan 选项，即使你买的是 coding plan 会员，也要选 Minimax 本身
选完模型后，会弹出一堆选项，亚马逊、谷歌什么的一大堆。不用慌，直接按方向键往下拉，找到左侧已经高亮的那个选项（比如 Minimax 或 Kimi coding），回车就行。
------
国内外版本的区别
这是最大的坑。
Minimax 有两个选项：
▸ minimax-cn（国内版）
▸ minimax（海外版）
如果你买的是国内的 coding plan 会员，选 cn。如果是海外的，选不带 cn 的。
选错了怎么办？往下看。
======
改配置文件的方法
如果 openclaw configure 还是不行，或者选错了国内外版本，就得手动改配置文件。
配置文件位置：
/Users/你的用户名/.openclaw/openclaw.json
打开这个文件，找到 baseURL 这一行。
------
URL 修正
国内和海外的模型用的是两个不同的 URL，这是大部分人配置失败的原因。
比如 Minimax：
▸ 国内版：api.minimaxi.com
▸ 海外版：api.minimax.io
如果你配置完了不能用，大概率是 URL 错了。去对应模型的官方文档里找正确的 URL，改掉就行。
------
openclaw.json 还有个参数要注意：
agents 里面的 fallbacks，这里的模型切换了才会生效。
如果你都做完了还是有问题的话，看一下你切换的模型这里有没有写。
没有的话可以加一下。
======
模型切换
配置好以后，切换模型很简单。
在 TUI 界面里输入：
/model
然后搜索你要切的模型名字，比如搜 "Kimi"，第一个结果就是 Kimi for coding，回车就切换了。
------
切换模型的建议
切换模型前，建议先用 /new 命令开个新窗口，再切换。这样不容易出问题。
======
no output 问题
这是我下午折腾最久的问题。
切换模型后，你打个"你好"，它返回 no output。我以为是配置失败了，其实不是。
no output 的意思是：输出在其他环境里了。
可能是：
▸ Web 环境（claude.ai）
▸ Telegram bot
▸ 其他你配置过的环境
所以看到 no output 不要慌，去其他环境试一下。如果其他环境能用，说明配置是成功的，只是输出位置不对。
======
支持的国产模型
目前 openclaw configure 已经支持：
▸ GLM（智谱）
▸ Minimax
▸ Kimi（moonshot）
我三个都配置了：
▸ Kimi 用的国内版
▸ Minimax 用的海外版
▸ GLM 用的海外版
都能正常工作。
======
总结一下
配置 Clawdbot 国产模型的核心就三步：
1. 优先用 openclaw configure 命令配置
2. 如果不行，手动改配置文件里的 baseURL
3. 切换模型用 /model 命令
Invalid media: video
他妈的，一个模型配置和切换搞了我一下午！
藏师傅总结了一下自己遇到的所有模型问题和解决方法
如果你也被这个问题困扰可以看看：https://mp.weixin.qq.com/s/qlbCkX2P_efd2WK32BlC3Q
-------
优先用 openclaw configure 命令
这是最省事的方法，能解决大部分配置问题。
直接在终端输入：
openclaw configure
它会问你几个问题：
▸ 本地还是远程？选本地
▸ 要配置什么？选模型
▸ 什么模型？这里有个坑
------
模型选择的坑
如果你要配置 Minimax M2.1，就选 Minimax。
如果你要配置 Kimi K2.5，就选 moonshot AI。
但是注意：
▸ Kimi 有 coding plan 选项，可以直接选
▸ Minimax 没有 coding plan 选项，即使你买的是 coding plan 会员，也要选 Minimax 本身
选完模型后，会弹出一堆选项，亚马逊、谷歌什么的一大堆。不用慌，直接按方向键往下拉，找到左侧已经高亮的那个选项（比如 Minimax 或 Kimi coding），回车就行。
------
国内外版本的区别
这是最大的坑。
Minimax 有两个选项：
▸ minimax-cn（国内版）
▸ minimax（海外版）
如果你买的是国内的 coding plan 会员，选 cn。如果是海外的，选不带 cn 的。
选错了怎么办？往下看。
======
改配置文件的方法
如果 openclaw configure 还是不行，或者选错了国内外版本，就得手动改配置文件。
配置文件位置：
/Users/你的用户名/.openclaw/openclaw.json
打开这个文件，找到 baseURL 这一行。
------
URL 修正
国内和海外的模型用的是两个不同的 URL，这是大部分人配置失败的原因。
比如 Minimax：
▸ 国内版：api.minimaxi.com
▸ 海外版：api.minimax.io
如果你配置完了不能用，大概率是 URL 错了。去对应模型的官方文档里找正确的 URL，改掉就行。
------
openclaw.json 还有个参数要注意：
agents 里面的 fallbacks，这里的模型切换了才会生效。
如果你都做完了还是有问题的话，看一下你切换的模型这里有没有写。
没有的话可以加一下。
======
模型切换
配置好以后，切换模型很简单。
在 TUI 界面里输入：
/model
然后搜索你要切的模型名字，比如搜 "Kimi"，第一个结果就是 Kimi for coding，回车就切换了。
------
切换模型的建议
切换模型前，建议先用 /new 命令开个新窗口，再切换。这样不容易出问题。
======
no output 问题
这是我下午折腾最久的问题。
切换模型后，你打个"你好"，它返回 no output。我以为是配置失败了，其实不是。
no output 的意思是：输出在其他环境里了。
可能是：
▸ Web 环境（claude.ai）
▸ Telegram bot
▸ 其他你配置过的环境
所以看到 no output 不要慌，去其他环境试一下。如果其他环境能用，说明配置是成功的，只是输出位置不对。
======
支持的国产模型
目前 openclaw configure 已经支持：
▸ GLM（智谱）
▸ Minimax
▸ Kimi（moonshot）
我三个都配置了：
▸ Kimi 用的国内版
▸ Minimax 用的海外版
▸ GLM 用的海外版
都能正常工作。
======
总结一下
配置 Clawdbot 国产模型的核心就三步：
1. 优先用 openclaw configure 命令配置
2. 如果不行，手动改配置文件里的 baseURL
3. 切换模型用 /model 命令
Invalid media: video
palette": {
"primary": "Lavender",
"secondary": "Pale Lilac",
"accents": "Iridescent Silver"
},
"textile_physics": {
"bodice": "Sheer organza and silk tulle",
"embellishments": "High-density micro-sequins, hand-stitched glass beads, Swarovski crystal accents",
"visual_effects": "Refractive light play, shimmering texture, intricate embroidery patterns"
},
"structural_details": ["Delicate spaghetti straps", "Form-fitting silhouette", "Translucent layering"]
},
"environment_architecture": {
"setting": "Luxury Art-Deco Penthouse Interior",
"background_elements": {
"walls": "Vintage geometric art-deco wallpaper",
"colors": ["Muted taupe", "Cream", "Burnt umber", "Gold leaf accents"],
"depth": "Extreme bokeh, out-of-focus architectural depth"
},
"atmosphere": "Warm, sophisticated, intimate, slightly hazy"
},
"technical_direction": {
"camera_gear": {
"body": "Medium Format Digital (e.g., Hasselblad H6D)",
"lens": "85mm Prime G-Master",
"aperture": "f/1.2 for razor-thin depth of field"
},
"lighting_setup": {
"primary_light": "Warm-toned softbox (Key Light) at 45 degrees",
"secondary_light": "Cool-toned rim light to define the silhouette and hair",
"effects": ["Cinematic shadows", "Chiaroscuro contrast", "Specular highlights on dress beads"]
},
"post_processing": {
"color_grading": "Analog film aesthetic, slight teal-and-orange bias in shadows",
"focus_point": "Eye lashes and iris sharp; dress texture in mid-ground sharp"
}
}
}
@aigc1024
"primary": "Lavender",
"secondary": "Pale Lilac",
"accents": "Iridescent Silver"
},
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"bodice": "Sheer organza and silk tulle",
"embellishments": "High-density micro-sequins, hand-stitched glass beads, Swarovski crystal accents",
"visual_effects": "Refractive light play, shimmering texture, intricate embroidery patterns"
},
"structural_details": ["Delicate spaghetti straps", "Form-fitting silhouette", "Translucent layering"]
},
"environment_architecture": {
"setting": "Luxury Art-Deco Penthouse Interior",
"background_elements": {
"walls": "Vintage geometric art-deco wallpaper",
"colors": ["Muted taupe", "Cream", "Burnt umber", "Gold leaf accents"],
"depth": "Extreme bokeh, out-of-focus architectural depth"
},
"atmosphere": "Warm, sophisticated, intimate, slightly hazy"
},
"technical_direction": {
"camera_gear": {
"body": "Medium Format Digital (e.g., Hasselblad H6D)",
"lens": "85mm Prime G-Master",
"aperture": "f/1.2 for razor-thin depth of field"
},
"lighting_setup": {
"primary_light": "Warm-toned softbox (Key Light) at 45 degrees",
"secondary_light": "Cool-toned rim light to define the silhouette and hair",
"effects": ["Cinematic shadows", "Chiaroscuro contrast", "Specular highlights on dress beads"]
},
"post_processing": {
"color_grading": "Analog film aesthetic, slight teal-and-orange bias in shadows",
"focus_point": "Eye lashes and iris sharp; dress texture in mid-ground sharp"
}
}
}
@aigc1024
点评一下目前海外御三家 AI 的现状和中美的 AI 差距
1、OpenAI (ChatGPT)：用户数量全球第一，逻辑推理是强项，逻辑链条依然是三家中最高的一档，Agent 和深度研究功能质量最高，文档任务的完成度最高。体验上联网搜索，深度研究时间太长。
2、Google（Gemini）：原生多模态天花板，图片模型 banana也是第一，是唯一具备 AI 全产业链整合的，从硬件、模型、应用。Google 全家桶优势明显，还有 NotebookLM 体验也是断档领先，有处理数百万 token 长文本的能力。
3、Anthropic (Claude)：在 AI coding 领域统治力绝对的第一，有 Claude Code (v2.1) 和 Cowork 两大工具杀手锏，AI 工程学遥遥领先，MCP，skills等都是极具生产力的工具。
之前发的中国 AI 点评，有不少人有疑惑，中国和美国的差距还有多远？
1、大模型
DeepSeek 是中国距离美国最近的时刻，在 6 个月以内。但因为美国的顶级模型都是闭源，一年多以来中美的差距始终没有缩小，当前还差 7 个月左右，代际差 1～1.5 代。
2、算力与先进芯片
顶级算力密度 + 高带宽互联 + 先进制程绝对领先。中国更倾向于走效率/工程优化创新，至少有 2 年以上的差距。
3、AI 科研产出和专利
AI 的基础理论都还是由美国主导，有难以跨越的大山，商业落地先行。中国占了人力资源便宜的优势，在AI 论文产出与专利数量多，离落地较远。
4、规模化落地
中国在一些场景具备优势。比如在市场密度、供应链、人才度。AI 类的开发几乎都被华人团队所主导。
5、用户规模
中国的豆包日活已突破 1 亿用户大关，总用户规模接近 2 亿。ChatGPT 日活 3.17 亿，总用户规模8 亿。Gemini 日活1.5 亿，总用户 6.5 亿，差距在 3～5 倍。
@aigc1024
1、OpenAI (ChatGPT)：用户数量全球第一，逻辑推理是强项，逻辑链条依然是三家中最高的一档，Agent 和深度研究功能质量最高，文档任务的完成度最高。体验上联网搜索，深度研究时间太长。
2、Google（Gemini）：原生多模态天花板，图片模型 banana也是第一，是唯一具备 AI 全产业链整合的，从硬件、模型、应用。Google 全家桶优势明显，还有 NotebookLM 体验也是断档领先，有处理数百万 token 长文本的能力。
3、Anthropic (Claude)：在 AI coding 领域统治力绝对的第一，有 Claude Code (v2.1) 和 Cowork 两大工具杀手锏，AI 工程学遥遥领先，MCP，skills等都是极具生产力的工具。
之前发的中国 AI 点评，有不少人有疑惑，中国和美国的差距还有多远？
1、大模型
DeepSeek 是中国距离美国最近的时刻，在 6 个月以内。但因为美国的顶级模型都是闭源，一年多以来中美的差距始终没有缩小，当前还差 7 个月左右，代际差 1～1.5 代。
2、算力与先进芯片
顶级算力密度 + 高带宽互联 + 先进制程绝对领先。中国更倾向于走效率/工程优化创新，至少有 2 年以上的差距。
3、AI 科研产出和专利
AI 的基础理论都还是由美国主导，有难以跨越的大山，商业落地先行。中国占了人力资源便宜的优势，在AI 论文产出与专利数量多，离落地较远。
4、规模化落地
中国在一些场景具备优势。比如在市场密度、供应链、人才度。AI 类的开发几乎都被华人团队所主导。
5、用户规模
中国的豆包日活已突破 1 亿用户大关，总用户规模接近 2 亿。ChatGPT 日活 3.17 亿，总用户规模8 亿。Gemini 日活1.5 亿，总用户 6.5 亿，差距在 3～5 倍。
@aigc1024
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🍉 吃瓜搞笑：@chiguagaoxiaoxinwen
最近观察到一种趋势，
没有任何开发经验的人，
基于自己对行业的理解，
基于自己的需求和同行的需求，
用 AI 写代码，做出来了一个产品，
最终交付给用户的是纯静态的 HTML 单文件，
用户收到文件后用浏览器打开就可以运行起来，
然后开发者卖的是 API Key，
每一个 Key 都可以限制积分，
用完积分了，用户再买新的 Key 替换上去，
而所有的信息都存储在用户本地，也不担心流失。
这样的软件，怎么卖呢？
直接小红书发软件使用视频，
就能够吸引到可能感兴趣的用户。
当然，还有些软件，不需要 API 即可运行的，
就不是卖 API Key 了，而是直接卖 HTML 文件，
单次购买，终身可用。
@aigc1024
没有任何开发经验的人，
基于自己对行业的理解，
基于自己的需求和同行的需求，
用 AI 写代码，做出来了一个产品，
最终交付给用户的是纯静态的 HTML 单文件，
用户收到文件后用浏览器打开就可以运行起来，
然后开发者卖的是 API Key，
每一个 Key 都可以限制积分，
用完积分了，用户再买新的 Key 替换上去，
而所有的信息都存储在用户本地，也不担心流失。
这样的软件，怎么卖呢？
直接小红书发软件使用视频，
就能够吸引到可能感兴趣的用户。
当然，还有些软件，不需要 API 即可运行的，
就不是卖 API Key 了，而是直接卖 HTML 文件，
单次购买，终身可用。
@aigc1024
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我有一个高中同学群
最近一年谈到过的所有 AI 话题
只有三个：DeepSeek、豆包、元宝
去年的 Manus 和最近的龙虾🦞
完全没有任何人提及
从大众视角来总结 AI 的一年发展
上面这几句就讲完了
AI 发展还是太慢太慢太慢
最近一年谈到过的所有 AI 话题
只有三个：DeepSeek、豆包、元宝
去年的 Manus 和最近的龙虾🦞
完全没有任何人提及
从大众视角来总结 AI 的一年发展
上面这几句就讲完了
AI 发展还是太慢太慢太慢
经常被问到平时都用什么 AI 工具，于是整理了一下我和@海辛Hyacinth 在工作流中常用的工具包。
*工具迭代太快，本条动态永久更新（最新编辑日期：1月31日）
*都是我们做项目用的工具，你永远可以相信我写的工具推荐。
*排名先后只跟我们的使用频率有关。
🖼️🖼️ 主力生图工具
直接用 🍌Nano banana Pro 就够了，目前能力独一档。
唯一尴尬的是 Google 官方应用做得太拉，无论 Gemini 还是 Flow，抑或是按次收费的 Google AI Studio，都无法把 🍌Nano banana Pro 4k 的最大潜力发挥出来。
相反，接了 API 的第三方平台纯粹又好用。此时此刻我们在用 Lovart，最高档不仅可以批量无限🍌4k，还能解锁隐藏的 Veo 4s 和 6s 版本，唉…
与此同时，很多曾经的明星模型的现状：
* GPT 的 image 1.5 无人问津
* Flux 新模型也无人问津
·
🎨 修图工具
▶ 我目前主要的搭配是： 🍌Nano banana Pro 修改 + Photoshop 的 “协调” 功能改光影
* 抠局部细节的时候还是会上手自己P，但这样的情况正在锐减（居然）。
·
📽️ 主力视频生成工具
▶ Veo3.1：依然是目前最好，没有之一。清晰度问题终于解决了，不再是之前拉到不行的超分了，终于有1080 和 4k 了。正如前面所说，Veo 其实在 API 里提供 4s和6s版本，用来做视频衔接非常实用。（当然，Flow 里是没有的，笑）
▶ Sora 2：偶尔会用来找找分镜灵感，其余部分全方位鸡肋，也好久没开了。
▶ 即梦：新模型 Seedance 1.5 Pro 让我看到了中文/方言音画同步的希望。
▶ 可灵 2.6：老牌就是老牌，目前我都是 Veo 和可灵轮着用，期待 3.0 的表现。
▶ 通义万相 Wan 2.6：比起创建人物角色，我觉得动物角色更惊艳！
* 别买 Sora 2 Pro……
* 很多模型更新都在迎合短剧，我目前还没看懂，不敢评价。
·
📽️ 其他视频生成场景（本月用得很少）
▶ 视频 Agent：目前比较看好 Medeo（Chat 的部分很好用，但编辑功能能不能更新快一点）
▶ Luma Ray3 的视频编辑功能很不错，清晰度高，场景保持得很稳。
▶ 首尾帧我们用：Veo 3.1，可灵2.6
▶ 多参我们用：Vidu Q3
▶ 数字人我们用：Gaga
* 正如你所见，我们越来越集中在某几款工具了。
·
🔍放大工具
▶ 图片放大的需求变少了，毕竟 🍌Nano banana Pro 原生 4k……（我很久没开 Magnific 和 Krea 了）
▶ 视频放大用 Topaz，不是本地盗版那个，是线上那个：Astra
·
📽️ 3D 模型生成工具
▶ 我们用得最多的：Tripo，工具的完成度越来越高
▶ 混元3D的口碑超好
▶ Rodin 发布了🍌3D ，看 demo 也不错
* 目前工作上用到的场景比较少，可以不看我的推荐，欢迎大家补充好用的 3D工具。
其他想到再补充。
*工具迭代太快，本条动态永久更新（最新编辑日期：1月31日）
*都是我们做项目用的工具，你永远可以相信我写的工具推荐。
*排名先后只跟我们的使用频率有关。
🖼️🖼️ 主力生图工具
直接用 🍌Nano banana Pro 就够了，目前能力独一档。
唯一尴尬的是 Google 官方应用做得太拉，无论 Gemini 还是 Flow，抑或是按次收费的 Google AI Studio，都无法把 🍌Nano banana Pro 4k 的最大潜力发挥出来。
相反，接了 API 的第三方平台纯粹又好用。此时此刻我们在用 Lovart，最高档不仅可以批量无限🍌4k，还能解锁隐藏的 Veo 4s 和 6s 版本，唉…
与此同时，很多曾经的明星模型的现状：
* GPT 的 image 1.5 无人问津
* Flux 新模型也无人问津
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🎨 修图工具
▶ 我目前主要的搭配是： 🍌Nano banana Pro 修改 + Photoshop 的 “协调” 功能改光影
* 抠局部细节的时候还是会上手自己P，但这样的情况正在锐减（居然）。
·
📽️ 主力视频生成工具
▶ Veo3.1：依然是目前最好，没有之一。清晰度问题终于解决了，不再是之前拉到不行的超分了，终于有1080 和 4k 了。正如前面所说，Veo 其实在 API 里提供 4s和6s版本，用来做视频衔接非常实用。（当然，Flow 里是没有的，笑）
▶ Sora 2：偶尔会用来找找分镜灵感，其余部分全方位鸡肋，也好久没开了。
▶ 即梦：新模型 Seedance 1.5 Pro 让我看到了中文/方言音画同步的希望。
▶ 可灵 2.6：老牌就是老牌，目前我都是 Veo 和可灵轮着用，期待 3.0 的表现。
▶ 通义万相 Wan 2.6：比起创建人物角色，我觉得动物角色更惊艳！
* 别买 Sora 2 Pro……
* 很多模型更新都在迎合短剧，我目前还没看懂，不敢评价。
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📽️ 其他视频生成场景（本月用得很少）
▶ 视频 Agent：目前比较看好 Medeo（Chat 的部分很好用，但编辑功能能不能更新快一点）
▶ Luma Ray3 的视频编辑功能很不错，清晰度高，场景保持得很稳。
▶ 首尾帧我们用：Veo 3.1，可灵2.6
▶ 多参我们用：Vidu Q3
▶ 数字人我们用：Gaga
* 正如你所见，我们越来越集中在某几款工具了。
·
🔍放大工具
▶ 图片放大的需求变少了，毕竟 🍌Nano banana Pro 原生 4k……（我很久没开 Magnific 和 Krea 了）
▶ 视频放大用 Topaz，不是本地盗版那个，是线上那个：Astra
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📽️ 3D 模型生成工具
▶ 我们用得最多的：Tripo，工具的完成度越来越高
▶ 混元3D的口碑超好
▶ Rodin 发布了🍌3D ，看 demo 也不错
* 目前工作上用到的场景比较少，可以不看我的推荐，欢迎大家补充好用的 3D工具。
其他想到再补充。
