关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
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强烈建议大家去试试，看看 AI 是怎么理解目标，拆解目标为任务，再一步步完成任务的。 （虽然3.5 的能力有限，估计最后很难完成任务。
测试地址，请自备API key

orange.ai: 试了一下 AgentGPT，让它列出过去24小时内所有的谈过 AI 这个关键词的推文。
它给自己设置了任务：
第一步找到符合要求的推文
第二步判断哪些推文更相关
它自己拆解：
1. 做一个算法来识别
2.微调一个Bert模型来
3.找到微调模型的数据集
4.开始从网上找数据
我赶紧停了下来，这样下去我的API要爆掉了…
试了一下 AgentGPT，让它列出过去24小时内所有的谈过 AI 这个关键词的推文。
它给自己设置了任务：
第一步找到符合要求的推文
第二步判断哪些推文更相关
它自己拆解：
1. 做一个算法来识别
2.微调一个Bert模型来
3.找到微调模型的数据集
4.开始从网上找数据
我赶紧停了下来，这样下去我的API要爆掉了…
AI探索指南
一直觉得思维导图工具 Whimsical 的设计和交互都做得很好，最近发现他们还加入了 AI 生成脑图的功能，一键让 GPT 帮你头脑风暴，趁机再推荐一次吧~~（图2是我的试玩） ▶ 试玩地址：whimsical.com ▶ 免费限额：每个免费用户都有 500 items 的试用限额 另外，之前它被大家喜欢还有另一个原因 —— 能嵌入到 notion
一直觉得思维导图工具 Whimsical 的设计和交互都做得很好，最近发现他们还加入了 AI 生成脑图的功能，一键让 GPT 帮你头脑风暴，趁机再推荐一次吧~~（图2是我的试玩）

▶ 试玩地址：whimsical.com
▶ 免费限额：每个免费用户都有 500 items 的试用限额

另外，之前它被大家喜欢还有另一个原因 —— 能嵌入到 notion
家人们，我做了个小白级别的【AI绘图入门教程】，就那种有手就行的，看了不会可以来锤我的那种🔨
在飞书文档里，评论区点开可直接看
我们在做用户访谈的时候也发现了同样的现象，有些用户只想让你变成你竞争对手的克隆，这些用户的意见大可以划掉。
OpenAI 技术合伙人 Ilya 对 AGI 的定义是大学生水平。
GPT-5 几乎毫无意外会达到这个水平。
ChatGPT 最强竞争对手 Claude开放申请

由OpenAI前副总裁离职创立，最近刚更新支持中文，听说目前API不限量不要钱

除了代码能力稍弱，其他写小说，找资料，解释概念，做总结与ChatGPT难分高下，可作首选备胎

anthropic.com

获取步骤：点meet claude-request access-填资料等待结果
安利一波近期玩过的AI办公&创作工具

Poe： 免费Chat Bot聚合产品
优点：1）内置Chat GPT/GPT-4/Claude等Chat bot，也可以创建自己的聊天机器人；2）国内手机号注册，免费使用；3）UI简单，有一定的社交属性，可以看其他人分享的AIGC内容；4）支持跨端使用，可下载APP
https://poe.com/

Leonardo.ai：主打游戏资产的AI绘画产品
优点：1）风格多样，效果感人。官方提供了大量的优秀作品Prompt和参考风格；2）使用简单，免费；3）可以投喂图片训练自己的模型。
内测中，申请后可免费使用
https://leonardo.ai/

Tome：AI PPT灵魂画手
使用流程：在PPT模板里输入Text/Title/Headline，中英文都可→ctrl K调出命令键，就可以调出AI相关功能了。例如让GPT-4继续填充内容、让DALL·E基于文字快速生成配图，同时支持手动修改Prompt生成新的图片。
https://beta.tome.app/

Chat Doc：基于Chat GPT的文件阅读助手
使用流程极简，将 PDF资料上传到平台→像和Chat GPT聊天一样提问。比较适用总结文档要点、写书评，尤其是长篇幅的操作指南、工具类书籍、英文报告等。
优点：1）会把AI回答涉及的页码都标出来，方便check和延展阅读；2）分析结果相对准。
https://chatdoc.com/

其他延伸学习资料
AI工具聚合平台：https://17yongai.com/
AI学习聚合平台https://hao.uisdc.com/ai/
AI学习文档：https://learningprompt.wiki/docs@JimmyWang 感谢大佬分享
Prompt聚合平台：https://flowgpt.com/
这个视频只花了一个人一个小时就完成了。还不完美，但是非常有大片感。

Aharon Rabinowitz: Here's an example of something I made with @WonderDynamics. Filmed this at sunset yesterday and it took about an hour or so to automatically solve, roto and render and then I brought it into @AdobeVideo After Effects and color graded and added a flare with tools from @MaxonVFX.
是真够黑的。

XDash: 飞书的文案。

明明前面说是好友发来申请，点开不仔细看，就变成我发申请出去了。

我寻思当年增长黑客的 Hotmail/LinkedIn 也没这么赤裸裸的欺骗啊，这已经不是文字游戏或者模棱两可了。

再想想之前拼多多。

增长黑客这四个字，一半是被这么弄臭的。
推特.AI 来了。
推油的数据一定会用进去的。
数字分身不用自己做。

Sawyer Merritt: NEWS: Twitter has reportedly purchased 10,000 GPUs and recruited AI talent from DeepMind for the project that involves a large language model (LLM).
https://www.tomshardware.com/news/elon-musk-buys-tens-of-thousands-of-gpus-for-twitter-ai-project
《ChatGPT的前世今生》
南京航空航天大学的李不绩做的400多页的ppt。从向量空间模型讲起，从语言模型讲起，从rnn讲起。
如果需要补课，是很好的一份材料。
AI 相关的知识内容，免费的质量高于付费，建议大家不要花冤枉钱。 http://lipiji.com/slides/ChatGPT_ppf.pdf?continueFlag=30c502ed91ba8459be48b69c2178767d
AI探索指南
斯坦福大学上周发布重要报告，来自以人为本人工智能研究所 HAI的2023年度AI指数报告。 共 386页长 ，挑选了其中一些要点。报告地址： https://aiindex.stanford.edu/report/ （阅读体验很友善） 1️⃣ 新技能的需求增加 AI专业技能需求激增，在美国有统计数据的产业领域 （除农业、林业、渔业和狩猎业外），与人工智能相关的工作岗位数量平均从2021年的1.7%增加到2022年的1.9%。 2️⃣ 投资持续 2022 年，人工智能领域的私人投资为 919 亿美元，是…
大多数与人工智能相关的课程都是作为计算机科学 (CS) 课程的一部分提供的。2021 年，北美 CS 学士新毕业生总数为 33,059 人，是 2012 年的 4 倍。美国大学新毕业的计算机科学博士生中，专攻人工智能的比例从2020年的14.9%和2010年的10.2%跃升到2021年的19.1%。更多的女性正在进入这个领域。计算机科学学士学位毕业生中的女性比例上升到 22.3%，延续了过去十年的更广泛趋势。

8️⃣ 开源的AI
人工智能相关的 GitHub 项目总数稳步增长，从 2011 年的 1,536 个增加到 2022 年的 347,934 个。

9️⃣ 训练模型的高环境成本
具有超大规模参数的AI模型会排放大量碳排放。最严重的是 GPT-3，产生了502吨的碳排放。
Before
After
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