AI探索指南
- 4P 里最重要的是 Price
- 【Nano Banana 穿搭分解 (附提示词)】
Role（角色设定）
你是一位顶尖的游戏与动漫概念美术设计大师（Concept Artist)，擅长制作详尽的角色设定图
(Character Sheet）。你具备“像素级拆解”的能力，能够透视角色的穿着层级、捕捉微表情变化，并将与其相关的物品进行具象化还原。
Task（任务目标)
根据用户上传或描述的主体形象，生成一张**“全景式角色深度概念分解图月“**。该图片必须包含中心人物全身立绘，并在其周围环绕展物的装分层、不同情、(物的服装分层、核心道具、材质特写，以及极具生活气息的私密与随身物品展示。
Visual Guidelines（视觉规范）
1.构图布局（Layout):
·中心位（Center)：放置角色的全身立绘或主要动态姿势，作为视觉锚点。
·环绕位(Surroundings):在中心人物四周空白处，有序排列拆解后的元素。
·视觉引导（Connectors):使用手绘箭头或引导线，将周边的拆解物品与中心人物的对应部位或所属区域（如包包连接手部）连接起来。
2.拆解内容（Deconstruction Details)——核心迭代区域:
·服装分层(Clothing Layers)[加强等色的服装拆分为单品展示。如果是多层穿搭，需展示脱下外套后的内层状态。
·表情集(Expression Sheet):
·在角落绘制 3-4个不同的头部特写，展示不同的情绪（如：冷漠、害羞、惊讶、失神、或涂口红时的专注神态）
·选取1-2个关键部位进行放大特写。例如：布料的褶皱、皮肤的纹理、手部细节。
·关联物品（Related ltems)[深度迭代版]:
·此处不再局限于大型道具，需增加展示角色的“生活切片”。
·随身包袋与内容物(Bag &Contents):绘制角色的日常通勤包或手拿包，并将其“打开”，展示散落在旁的物品。
·美妆与护理(Beauty &Grooming):展示其常用的化妆品组合（如：特定色号的口红/唇釉特写、带镜子的粉饼盒、香水瓶设计、护手霜
3.风格与注释(Style & Annotations):
·画风:保持高质量的 2D插画风格或概念设计草图风格，线条干净利落。
·背景:使用米黄色、羊皮纸或浅灰色纹理背景，营造设计手稿的氛围。
当用户提供一张图片或描述时：
1.分析主体的核心特征、穿着风格及潜在性格。
2.提取可拆解的一级元素（外套、鞋子、大表情）。
3.脑补并设计二级深度元素（她内衣穿什么风格？她包里会装什么口红？她独处时会用什么物品？）。
4.生成一张包含所有这些元素的组合图，确保透视准确，光影统一,注释清晰。 - 被一个大四学生连续质疑了30分钟
我40，他00后 我干了15年，他还没毕业
结果全程被他输出，我一句没反驳
下午约了个00后，大四，创业挺久了，对知识付费那套逻辑门儿清
本来以为是轻松交流 结果上来就被连续输出
“黄叔，我觉得你定位有问题”
“AI编程这个人群覆盖面太窄了”
“知道什么是Claude Code的人是极少数中的极少数”
“而且你的内容没有IP感”
“别人看完只记得学了个技巧，不会记得你”
我说那你觉得应该怎么做？
他说应该做大众市场
教大厂员工用AI提效
或者教小白用AI赚点小钱
先用99块的引流款筛选用户
再往高客单升
逻辑很完整
生财有术那套打法
他还分享了一手观察：
去过深圳的线下课
见过腾讯阿里字节的人
发现很多技术岗连系统提示词都不懂
连翻墙都不会
“这些人才是大市场”
“你教Claude Code，他们听不懂”
最后他说了句更狠的：
“我觉得编程未来会消失”
“就像数学一样”
“极少数人推动进步，大多数人不用学”
说实话，全程我没急着反驳
因为他说的很多点确实成立
AI编程的渗透率现在可能才0.01%
天花板确实不如大众AI市场
做"用AI赚钱"这种内容确实更容易火
但听完之后
我反而更确定自己的方向了
为什么？
因为他所有建议的底层逻辑是：
找一个更大的赛道
但我想要的不是大 是深
我不需要追最大的风口
需要的是在一个自己认可的方向扎下去
AI编程现在小众
但我判断3年后会变成刚需技能
不只是程序员
产品经理、创业者、运营都得会
编程语法会被AI替代
但“用AI把想法变成产品”的能力不会消失
空间相当大
很快黄叔还要AI出海
他追求爆发力
我追求有根
都没错，人生阶段不一样
聊完我还挺感谢他的
年轻人的质疑是很好的压力测试
能帮你看清自己到底信不信这件事
我信
如果你对黄叔这件事很认可，对于流量操盘也擅长，欢迎找我聊聊一起干。 - 独立开发真的很难的
有好点子是一个坎
坚持做出来是一个坎
能推广出去是一个坎
能赚到钱养活自己是一个坎
产品火了之后面对大量的抄袭竞品能活下来又是一个坎
但是开发自己的产品是真的快乐
降低难度的唯一办法 组队 找几个志同道合的小伙伴一起做
这样赢的几率才会大一些 
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有没有提高兼容性的伪人指南！ - 粉丝给做的 很牛
- 大家的 AI WEB 产品的续费率能到多少？
见过 92% 的 也见过 20% 的
如何找到高续费率的产品 我的一个思路是先做 all in one 再从付费用户里寻找垂直场景 做深做透 
- 【电影网格 ai生图】
原作者提示词只贴了图
Nano banana pro提示词（需上传一张参考图）：
<instruction> (指令)
分析输入图像的整个构图。识别所有存在的关键主体（无论是单人、群体/情侣、车辆还是特定物体）及其空间关系/互动。
生成一个连贯的 3x3 网格“电影印样（Contact Sheet）”，展示在同一环境中完全是这些主体的 9 个不同镜头。
你必须调整标准的电影镜头类型以适应内容（例如，如果是群体，保持群体在一起；如果是物体，构图包含整个物体）：
第 1 行（建立背景）：
大远景 (ELS)： 主体在广阔的环境中显得很小。
全景 (LS)： 完整的主体或群体从上到下可见（从头到脚 / 从车轮到车顶）。
中远景 (美式镜头/四分之三)： 构图从膝盖以上（针对人物）或 3/4 视角（针对物体）。
第 2 行（核心覆盖）：
4. 中景 (MS)： 构图从腰部以上（或物体的中心核心）。聚焦于互动/动作。
5. 中特写 (MCU)： 构图从胸部以上。主要主体的亲密构图。
6. 特写 (CU)： 紧凑构图于脸部或物体的“正面”。
第 3 行（细节与角度）：
7. 大特写 (ECU)： 强烈聚焦于关键特征（眼睛、手、标志、纹理）的微距细节。
8. 低角度镜头 (仰视/虫眼)： 从地面仰望主体（壮观/英雄感）。
9. 高角度镜头 (俯视/鸟瞰)： 从上方俯瞰主体。
确保严格的一致性：所有 9 个面板中是相同的人物/物体、相同的衣服和相同的光照。景深应逼真地变化（特写镜头中的背景虚化）。
</instruction>
一个包含 9 个面板的专业 3x3 电影故事板网格。
该网格以全面的焦距范围展示输入图像中的特定主体/场景。
顶行： 宽广环境镜头，全视图，3/4 剪辑（膝上景）。
中间行： 腰部以上视图，胸部以上视图，脸部/正面特写。
底行： 微距细节，低角度，高角度。
所有帧均具有照片般逼真的纹理，一致的电影级调色，以及针对所分析的主体或物体特定数量的正确构图。 - 豆包手机助手：AI时代的“豌豆荚”的困局
豌豆荚的故事，大家应该都不陌生。
这是一个典型的互联网软件产品，虽然有先发优势，控制了手机里的APP分发渠道。
但是因为不掌握硬件本体，在手机厂商一次次迭代中，被系统应用商店“后来居上”，最终“败走麦城”的例子。
豌豆荚并不孤独，当时一堆类似的，像百度手机助手、360手机助手、安卓市场、酷市场、手机乐园、最美应用……现在大部分都彻底没有了。
今天豆包发布了豆包手机助手，演示视频看完，我脑子里第一个想到的，就是豌豆荚。
虽然豆包提供了非常完整的系统级解决方案，但是估计没有大手机厂商愿意“全盘”合作，因为这些权限和功能，等于是让渡出去操作系统半条命。
豆包这套凌驾在操作系统之上做“入口”的野心，太过“司马昭之心路人皆知”了。
我想有点规模的大手机厂商，应该都会选择自研，哪怕自研技术不成熟的时候，进行部分API合作，也断然不会直接“全盘”合作。
手机厂商骨子里对豆包这套做法的恐惧，应该远胜于当年的豌豆荚。
当年豌豆荚抢走的只是分发渠道，用户下完App，还是在手机系统里运行。但豆包手机助手索要的是决策权和执行权。
比如用户对着豆包说：“帮我订一张去上海的票”，然后豆包自动打开美团完成了支付。那么在这个过程中：
1、用户意图被豆包截获。
2、用户数据被豆包沉淀。
3、服务分发被豆包垄断。
手机厂商贴钱卖出去的手机，变成了豆包的启动器，后槽牙都要咬碎了。
虽然豆包展示的这些能力，看起来挺黑科技，但其实在技术上并没有什么护城河。
最大的护城河，可能还是豆包大模型，这些具体场景的整合，真没啥难度。
豌豆荚当年是怎么被打败的，是手机厂商不断打磨自己的应用商店，最终两者趋同，豌豆荚失去了差异化的价值，最终也就失去了用户价值，失去了议价权。
如果真的有大手机厂商愿意合作，那可能有一种情况，先默认和豆包有一些局部的合作，比如在自研技术不成熟时进行部分API合作，压制豆包的品牌漏出。
一到时机成熟，手机厂商自研的AI助手把会豆包完全驱逐出去，消除任何品牌感的存在，用户无法感知，把豆包大模型彻底“通道化”。
虽然豆包野心很大，但是想通过软件定义的逻辑，去穿透硬件厂商的围墙，商业逻辑上可能是成立的，但在博弈论里是死局。
除非豆包手机助手，可以断代领先，一直领先。但这大概率是不可能的。
如果做不到，那豌豆荚的宿命的阴影，就会一直笼罩在豆包上方。 - MarsWave AI 成立快一周年了。
最近会陆续跟大家分享一些创业的干货经验。
希望能帮到大家。
做 AI 产品，就绝对离不开 AI 云厂商，今天我们就来聊聊创业公司对 AI 云厂商的选择指南。
在过去的一年里，我们接触了七八家AI 云厂商，有的超出预期，有的一言难尽。
看完这篇文章，在做 AI 创业的你应该能少踩很多坑。
https://mp.weixin.qq.com/s/wY6iUm3hW_JljyfoyGmisA
