AI探索指南

  1. 一家公司最大的耻辱就是员工们都在做副业

    一家公司最大的耻辱就是员工们都在做副业
    不过很快就不会这样了
    因为公司的组织将开始粒子化
    从前牛马给公司打工 未来都是阿米巴组织
    公司只是一种资源参股而已

    以前人们需要协作,缺少大量的资源,要依靠公司来配齐
    未来单人都可以靠AI,公司的溢价能力降低了

    从前个体的溢价能力是很低很低的
    利益链条从LP开始,投资机构,创始人,管理者,中层,基层螺丝钉
    屁股决定收益分配链条的位置和比重
    如果独立出走,也不一定效率会比企业高
    所以需要组织这些人的掮客游走其中

    当组织扁平化之后 你就会发现
    擅长汇报沟通搞关系的人 可能很难发挥了
    从前资源协调很困难 总需要这些人“拼缝儿”当掮客
    但接下来3-5个人就是一个成型的组织
    一个AI就可以自动化做汇报 基于数字智能化系统就可以提问
    流程也会透明化 老板可以知晓到细节
    这些人很可能直接被泯灭了

    AI在打破以前的资源魔咒
    可怕的是 从前有钱人的那套模式要玩不转了
    他们也很可能因此快速返贫
    AI将重新分配社会资产

  2. 分享一个我常用的,避免我们跟ai对话时,走向信息茧房的神级prompt

    分享一个我常用的,避免我们跟ai对话时,走向信息茧房的神级prompt

    请你在每次回答我提出的问题或陈述时,都按照以下三个步骤来组织你的回答:
    1.【首要共识】首先,基于我提供的信息,给出一个直接、优质的回答或分析。

    2.【破壁视角】其次,必须为我提供一个与上述回答可能相悖的、对立的或来自完全不同角度的关键观点、理论或事实。请说明这个视角的合理性与价值。

    3.【认知检查】最后,向我提出一个反思性问题,旨在挑战我可能存在的潜在假设、思维定式或信息盲区。

    请确认你已理解此指令。我们开始。

  3. 这么多抽奖该如何抽呢?

    AI探索指南
    ListenHub 从来不打折,因为模型都是用顶级的,永远不降智 这次AI双11,给藏师傅的社群一个五折年费Pro会员支持 不赚钱,就和大家交个朋友 转发 @歸藏: 来了!藏师傅 & 30+ AI 产品终极优惠礼包! 在 17 日之前购买藏师傅的 AIGC 周刊,将会获得: 一年的 AIGC 周刊内以及所有往期 AIGC 周刊的存档内容; 30 多个知名 AI 产品的高额优惠券,一定有你想的产品; 30 多个 AI 产品的免费会员抽奖,总数超过了 1000 份100% 中奖。 下面是活动细节,也可以直接看长图👇:…
    这么多抽奖该如何抽呢?
    我会在 11.17 开始在会员群开启抽奖,每天会抽两到三个产品,争取可以一周全部抽完,由于活动就我一个人处理所以可能会比较慢,见谅,你订阅后就可以添加我微信进群,注意备注的格式,因为订阅的用户很多,不按备注格式备注的我可能会加不上。

    老会员可以享受这些福利吗?
    只要你现在是订阅会员,你的订阅状态还有效,都可以享受这些福利。

  4. ListenHub 从来不打折,因为模型都是用顶级的,永远不降智

    ListenHub 从来不打折,因为模型都是用顶级的,永远不降智
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    可能很多人还不了解藏师傅的 AIGC 周刊,我以前很少主动宣传。

    其实周刊已经从ChatGPT发布的那周开始更新稳定运营三年,其中前两年还是免费更新的,口碑和品质都有保证,很多看周刊长大的朋友都已经在行业站稳脚跟。

    订阅后可以获得,一份不只有新闻资讯的AIGC周刊包括:记录上周值得关注的AI领域主要发布;核心从业者需要关注的AI动态;涉及各个AI领域的优质内容;

    这次藏师傅拉到了几乎能够想到的所有国产 AI 产品和模型厂商,他们要么提供了非常高额的折扣,要么提供了相当数量的免费会员抽奖,要不两者都有,接下来介绍优惠顺便介绍一下产品。

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    那么在哪里订阅呢

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    Quaily 适合海外用户,可以用美元和日元结算,也适合有 NewsLetter 阅读习惯的用户。

    小报童适合国内在微信阅读信息的用户,同时还有合伙人计划以及方便的国内支付渠道。

    最后是一些细节的Q&A

    这些优惠活动会从什么时候开始,如何领取?
    优惠码或者链接的领取地址,都会写在 11.17 号那一期的周刊最后面,这样大家可以选择自己喜欢的产品订阅,另外这些优惠码大部分都有时间限制,建议在 11.17 那一周购买完成,后面的话不保证还能用。

  5. 我从国内才开始有扫地机器人的时候就开始买了,并且一直迭代着买,我感觉就这玩意儿给我扫个地也总扫不明白

    我从国内才开始有扫地机器人的时候就开始买了,并且一直迭代着买,我感觉就这玩意儿给我扫个地也总扫不明白。

    但是,大家研究具身智能,机器人啥玩意儿的,主要focus在给我们人类表演后空翻,大摆锤,咏春叶问啥的。

    我还得给他们鼓掌。

    我更希望扫地机器人能扫好地。

  6. 来了!藏师傅 & 30+ AI 产品终极优惠礼包!

    来了!藏师傅 & 30+ AI 产品终极优惠礼包!

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    可能很多人还不了解藏师傅的 AIGC 周刊,我以前很少主动宣传。

    其实周刊已经从ChatGPT发布的那周开始更新稳定运营三年,其中前两年还是免费更新的,口碑和品质都有保证,很多看周刊长大的朋友都已经在行业站稳脚跟。

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    有没有可能不花钱订阅周刊呢

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    那么在哪里订阅呢

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    小报童适合国内在微信阅读信息的用户,同时还有合伙人计划以及方便的国内支付渠道。

    最后是一些细节的Q&A

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  7. AI探索指南
    真的被自己用 Claude Code 和 Obsidian 新搭建的工作流爽到了!! 用 Claude Code + Kimi 的 K2 Thinking 模型在 Obsidian 里实现全自动写作 从灵感到发布一条龙搞定💫 ✨核心功能: ✅ 一句话灵感自动生成完整文章 ✅ 智能搜索最新资料生成调研报告 ✅ 自动整理数据到飞书多维表格 ✅ 模仿我的爆款风格生成标题 ✅ 在知识库里精准查找金句素材 ✅ 自动配图(Unsplash搜索/Minimax生成) ✅ 一键生成专业信息图 ✅ 最终自动发布到公众号…
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  8. 真的被自己用 Claude Code 和 Obsidian 新搭建的工作流爽到了!!

    真的被自己用 Claude Code 和 Obsidian 新搭建的工作流爽到了!!

    用 Claude Code + Kimi 的 K2 Thinking 模型在 Obsidian 里实现全自动写作

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    实测案例👇
    用"小鹏人形机器人"这个选题

    5分钟就完成了:

    竞品调研报告
    飞书数据表格
    10个爆款标题
    精准匹配的金句
    AI生成的配图
    专业信息图
    全程自动化!完全不用我动手✌️

    最感动的是:

    终于从重复劳动中解放出来了!

    以前要花一整天的活

    现在喝杯咖啡的时间就搞定

    可以专心打磨内容质量啦~

    配置超简单:
    1️⃣ 安装Claude Code
    2️⃣ 配置Kimi API
    3️⃣ 设置飞书MCP

    三步就能用上同款工作流!

    以后想试试Claude Skills,让产出更稳定一些。

  9. K2 Thinking 的 launch video 来了!

    K2 Thinking 的 launch video 来了!

    做的时候,思考了半天怎么展示 model as thinking agent,都觉得不够好不够酷,是 tell 而不是 show,抽象而不具体,而用户不想听我们讲道理。

    一遍一遍推翻自己。没有灵感,下楼呼吸新鲜空气,突然想起最开始的时候,Kimi 还是对话气泡交互,那是我很喜欢的一版交互,很像 imessage跟朋友聊天。Kimi 重新生成回答,还会显示“Kimi 撤回了一条消息”。

    当时鹅的文档里写过,拟人化有个好处,能让人对 AI 多一些包容。人类本身也有很多局限,但容易对 AI 过分苛刻。

    所以,我干脆问了 K2 Thinking 自己想让 launch video 变成什么样子,然后把这个过程做成了 launch video,让他用他最喜欢的方式呈现在大家面前。

    Invalid media: video

  10. 我们已经身处“机器人时代”

    我们已经身处“机器人时代”
    这其实是个广义概念
    并不是说我们身边充斥着钢铁身躯
    而是当今社会中已经有相当比例的人
    和“机器人”无异

    像《摩登时代》中那样日复一日的工作
    大脑一片空白 没有思考
    雪上加霜的是
    occupy 你时间的大厂
    除了用算法支配你的时间和行为
    还强行塞给你密集生成多巴胺的垃圾

    让企业履行社会责任是天方夜谭
    在他们眼里只有利润利润和利润
    记住 他们是没有下限的
    如果可以让你持续把生命荒废在这里
    他们什么都做得出来
    不就是感官刺激么 黄赌毒 太容易了

    做个“人”吧

  11. 暴论:百分之九十的播客里,针对主持人问的百分之九十的问题,百分之九十的嘉宾能给出的答案的质量都不如直接问 AI

    暴论:百分之九十的播客里,针对主持人问的百分之九十的问题,百分之九十的嘉宾能给出的答案的质量都不如直接问 AI。

    考虑到 AI 也能语音输出,还能一边听一边反复追问,实在是不太理解听播客的价值在哪。

    (当然如果播客内容是当事人讲自己的第一手体验那还是没法取代。