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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
Kimi新发的模型让老外们懵逼了

我靠,真没想到月之暗面刚发的K2-Thinking模型居然这么火?
前天一发布就在外网掀起了轩然大波
讨论度直接拉满(虽然在国内社区没什么讨论度😮‍💨
Kimi 官方那条宣布开源的帖子
浏览量轻松突破三百万
这热度简直了👍

我特意去翻了翻
看看那些“真老外”们到底是怎么讨论的
真的非常有意思

首先,有位技术博主惊呼(是一位教授
这是又一个DeepSeek 时刻的到来(图2️⃣
这个评价相当高了
意味着K2-Thinking的发布
被看作是足以改变行业格局的关键事件😧
而且他是在测试了Thinking能力和Computer Use之后的评价

虽然听起来有点夸张
但看看那些测评数据还有最近一些开发者用例反馈
Kimi K2 在多个 Agent 任务上确实
能作为Claude们的平替
这个说法似乎并不过分🤔

但最让我觉得有趣的
还是一个老哥的灵魂拷问(图3️⃣
他直接在推特上@了OpenAI 的CEO奥特曼
抛出了一个极其尖锐的问题:
你(Sam)凭什么需要数万亿美元才能做出顶尖模型
而现在来自中国的模型,只花了区区460万美元
就已经做得和你一样好,甚至更好?
这到底是为什么?🤣

这个问题,简直是把所有的硅谷 AI 巨头们架在火上烤
它用一种无可辩驳的方式证明了:
更聪明的算法、更专注的团队
以及站在巨人(开源社区)的肩膀上
完全可以以小博大✌️

最后,我很认同一位朋友的观点
他用了一个非常传神的比喻:“神在流血”(图4️⃣

过去,我们总觉得
OpenAI、Google、Anthropic
这些公司是高高在上的神
他们用闭源的黑箱、万亿美金的叙事
和看似遥不可及的技术壁垒
构建了自己的神坛
我们只能仰望,然后付费😭

但现在,这位“神”开始受伤流血了
而让他流血的
正是K2-Thinking这把锋利的开源之刃😎
当一个开源的低成本平替
不仅能在性能上与你平起平坐
还能让所有开发者免费使用、微调、贡献
那么你所谓的技术壁垒就成了一个笑话🤦‍♂️

神话的破灭
往往就是从这样一个看似微小的裂口开始的

很多事情真的要变天了
巨头们用资本和算力构建的摩天大楼
又一次被来自东方的开源火种
照出了地基的裂缝

游戏,才刚刚开始🫡

PS:关注我,我会持续带来最新最客观的AI行业内视角分析。
🐻有胯的小鹏机器人,身材和步态都跟我神似,所以我寻思:以前我干过的一个活(base在欧洲的18线模特),是不是能帮小鹏机器人迅速实现商业化了?!

模特不只有挣钱最多的T台模特&平面模特,还有更适合机器人取代的fitting model (试衣模特)和VIP showroom model(VIP客户成衣展示模特)。

-Fitting model的工作,就是在设计师面前站一天,穿他设计的衣服,让设计师看上身效果,有时他会让你走几步看裙子是否够飘逸,有时会让你抬抬手看衣服合不合身。总之这个工作特别机械化、没啥含金量。做这种试衣模特在欧洲一天能挣1000欧(超过8000元人民币),而这个工作每个品牌每个月都需要找模特干,是个不小的开销,完全可以被小鹏这个女性机器人取代。

- VIP showroom model(VIP客户成衣展示模特)这个活,也挺适合小鹏机器人的,就是在贵妇名媛们看完秀到VIP室休息时,让模特们穿着当季最新的设计给客户展示,刺激他们当场挑选下单。这个活因为不需要模特有知名度有个性啥的,所以完全可以被机器人取代。

设计师经常抱怨女模因为节食控制体重而体力不佳,在那站几小时都容易晕倒,但机器人就没这个问题,永远瘦而有劲!

除此之外,小鹏机器人还可以卖给奢侈品在全球的旗舰店,他们很愿意花钱搞噱头、弄新锐吸引眼球的软装和设计,女性机器人这个如此赛博的流量密码,真的太适合了。

这种有xiong有臀,且灵活度做得如此高的机器人,难免被诟病【价格高,没啥用,谁买呀】,但这跟时尚行业太搭了,甚至比上个月我带去欧洲走巴黎时装周走秀的小顽童机器人更适合给大牌走秀,我的小脑瓜里已经充斥着各种小鹏机器人&时尚圈梦幻联动的想法了…..
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工具型产品创业,有个共识是:上手要简单,要让用户尽快达到 aha moment 并付费。

这个共识没错,但对创业的用途不大。就像有人跟你讲:饮食要健康。

这共识还有个陷阱:容易把产品直接简单化。比如做成在特定场景下,非常简单好用的小工具。如果推广渠道合适,也有机会快速获取到第一波用户。

然后,用户会开始提各种需求,好用的小工具,会开始复杂。到一定阶段,甚至需要推翻重来。这过程中,奔着简单而来的原有用户,有可能会流失掉。或者为了兼顾简单和复杂,开始在产品上打各种补丁。

以上故事的背后,是通过简单,先吃到了第一口糖。最大的陷阱是,吃过第一口糖后,就会忍不住想吃第二口、第三口,鲜有愿意停下来,先饿上一段时间,重新思考并打磨产品,后续再继续吃糖的。

于是有了一个做工具型产品的非共识:不要一开始就追求简单易用,而是要想清楚究竟要满足什么用户需求,产品整体如何设计。

如同建房子。先有愿景,有蓝图。接着挖地基、搭结构。然后一层一层建。每建一层,可以邀请合适的用户进来住住。这时大概率是住着不舒服的。

先整体再部分,先复杂再简单,或许才是做工具型产品的正确方式。历史上可借鉴的案例故事是:Notion、Figma、Linear 等产品。

AI 时代的工具,更像一个个房子,用户入住后,需要和 AI 一起产生上下文,一起去做事。

AI 时代的好工具,不再会是各种各样的锤子。
说小鹏机器人是真人扮演的这些人脑子都是怎么长的🥹是我不懂商战的险恶,还是世界在向我展示物种多样性?
差点错过好东西,github榜首的开源项目,狂揽18.7kstar
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