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他们做杀毒软件的时候,360和百度同时杀进海外市场。

两倍工资挖人,100倍广告预算,只要遇到他们的渠道就出更高价抢。

这仗怎么打?

他给团队10万块钱预算。

团队可能懵了,但他说:"10万块钱好啊,10万块钱才能爆发产品和团队的创造力。"

为什么这么说?

**因为大公司的问题在于决策。**

大公司高管上班考虑的是什么?领导的KPI、公司战略、怎么要资源。

他们解决问题的方式,往往是用钱、用渠道,而不是产品。

流量不够?百度申请一笔预算,打一波广告,马上就起来了。谁愿意去做那些苦哈哈的产品优化?

**他们考虑的都是短线问题,不会考虑长线问题。**

什么叫短线?向公司要资源、向领导做PPT。

什么叫长线?产品。

这里他讲了个特别有意思的概念:**资源诅咒。**

他去了趟以色列,发现这个国家地大,啥也没有,但比周围那些有石油的国家都赚钱。

经济学上有个专业术语就叫"资源诅咒"。那些有资源的国家,像俄罗斯、巴西、阿拉伯那些国家,高科技产业反而发展不好。

为什么?因为挣钱太容易了。

就像大公司高管一样,要完成KPI,最好的办法就是申请预算,打广告,马上见效。

**但那些做得好的国家,芬兰、日本、以色列,都是没资源的国家。**

所以他跟团队说:"穷人家的孩子早当家。"

给你们10万块钱去跟他们拼,才能逼出创造力。

他们团队07、08年创业的时候,根本没人理。当时有个投资人说给个场地、送点股份,他们就去上了个班,占了5%股份。

**人只有在资源极度紧缺的情况下,才会迸发出创造力。**

资源太多的话,想的都是怎么花钱,怎么向领导申请预算。

互联网最牛的公司都不是靠钱做起来的,大公司都是靠钱砸死的,都是靠推广把产品搞死的。

雷军做小米的时候跟林斌说:"我们小米要做营销,没有预算,零预算。"

这就是创业公司的文化,用零预算的方式把东西做起来,这才是团队的能力,这才是跟大公司竞争的唯一优势。

而且这个优势是最核心的。

后来360和百度那些项目都没了,他们不仅干起来了,还挣到钱了,业务做得很好。
创业公司跟大公司竞争的时候,什么才是最重要的事情?

今天看了一篇元气森林创始人唐彬森的演讲记录,标题特别有意思,叫做《赌场、酒店、KTV——三种商业模式》。

他提到,他们做杀毒软件的时候,三六零和百度同时杀进了海外市场,用两倍的工资去挖人,还有一百倍的广告预算。

那这种仗要怎么打呢?

他当时只给了团队十万块钱的预算,但最后他们竟然赢了。

这到底是凭什么呢?

唐彬森说,大公司有资源诅咒,而小公司有穷人家孩子早当家的优势。他认为,只要“系数”对了,时间就会站在你这边。

那么问题来了,为什么资源反而是诅咒?这个“系数”又是什么?我们又该怎么找到这个“系数”呢?

接下来,就让我们一起来看看。

唐彬森:钱没用,小公司靠这个逆袭大公司 - ListenHub
https://listenhub.ai/episode/69074e2b28f1543f57ce556d
很有意思的测试,跟 AI 说:#ai创造营#

“写一段文字精彩程度让我惊叹的文字,并尽可能全面地展现你的能力。然后解释你是怎么做到的。”

换成中文试了一下

GPT-5 Pro 是所有模型最特别的一个,所有模型都是将写作和文学技巧融入一整段话里面,就他是拆开的,每个技巧写了一段。

Gemini 2.5 Pro 是最言之有物的,不只是堆砌无意义的词藻和描述壮观的科幻场面,还讲了人类和它自己是怎么来的

Claude-Opus-4.1 的很短,但是读起来很顺畅,非常容易理解,技巧也有

至于 Grok ,只能说看起来确实很崇拜马斯克

后面三张是国产模型 Qwen 3 Max、Kimi K2、GLM-4.6 的结果,K2 的我觉得不错
新 iPhone 那个 8x 还是有点强的
从红螺山拍国贸,距离68公里
藏师傅复刻了爆火的社交媒体卡片提示词,大幅增加表现力与中文适应性!

还增加了这种霓虹灯管手写体名字,通过用即梦&豆包修复了中文显示问题
主题色和提示词会根据不同平台适配,目前支持即刻、推特、微博、小红书。

提示词:在后面图片里

适配模型:豆包或者即梦,GPT 也可以,中文可能会有问题

使用方法:选择合适的平台提示词,修改引号中的名字,上传社交媒体主页截图,内容较多的话简易遮挡一些无关的,比如 IP 属地等,可以防止文字崩坏
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职位描述
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职位要求
3. 有5年以上自动驾驶研发和管理经验,熟悉自动驾驶感知/预测/决策规划方法,有端到端研发和部署经验者优先;
4. 熟悉图像/视频生成相关的diffusion算法如DDPM/flow matching/dpm solver等,或者机器人与LLM领域相关的强化学习算法如PPO/RLHF等;
5. 深入了解数据结构、算法、并行编程、代码优化和大规模数据处理等相关知识;至少精通C/C++或Python编程,有ACM经验者优先;
6. 具备良好的团队协作能力和管理,能够带领团队突破技术难题,并与跨职能团队密切配合,推动项目的高效实施。
7. 有计算机视觉及模式识别领域顶会(CVPR/ICCV/ECCV/ICML/NeurIPS)或顶刊(TPAMI/IJCV/TIP)者优先;有顶级学术比赛成果或实际工程项目经验者优先。
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