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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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陷入沉思:麦肯锡的客户们到底是脑子进了什么水,要每月花几十万刀请麦肯锡来画 slides,然后麦肯锡转手每月花两百刀让 GPT 来画。
未来12个月是我们这代人的战时机遇,有机会打造下一个谷歌或Facebook。
以最快的速度,冲刺。
全文:https://mp.weixin.qq.com/s/gHpO_YQ7-Ah18-AYWcbOyA
以最快的速度,冲刺。
全文:https://mp.weixin.qq.com/s/gHpO_YQ7-Ah18-AYWcbOyA
今天 HeyGen 宣布达到了 100M ARR 的重大里程碑,并公布了其内部的 Bible,也就是内部工作系统的指导手册,这里面有太多共鸣了,提取一些重要的信息给大家。
核心理念:在不确定中找确定性
传统软件开发早就已经死了。
HeyGen 的观点很清晰:
AI 时代没有稳定的技术基础,每几个月技术就会巨变。
应对策略?不抗拒不稳定性,顺势而为。
这套理念直接颠覆了传统开发思维:
传统:建立稳定基础,规划12-18个月
HeyGen:乘风破浪,只规划2个月,随模型升级调整
迭代速度比竞争对手快5倍。
速度就是一切的执行哲学
最离谱的是他们的速度要求:
几天内交付,不是几周
有疑虑?直接推实验版本
动能比完美更重要
具体操作流程:
第1天:定义假设和成功指标
第2天:构建MVP(真正意义上的最小化)
第3-5天:面向部分用户发布
第2周:分析学习,决定下一步
这个实验节奏,应该是每个 AI 公司都有的节奏。
团队结构:2人法则
每个原型只需要2个人:1个PM/设计师 + 1个工程师。
不追求共识,直接快速决策验证。
工程师现在的生产力比2年前至少提高3倍,因为有了AI代码助手。
设计师的核心使命:让奶奶都会用。
如果连奶奶都用不了,立即标记并修复。
数据驱动的增长机器
增长团队的定位:实验引擎。
核心原则:
工程是工具,影响才是目标
实验是为了学习,不是为了赢
20%投入,80%成果
失败+学习=胜利
他们的成功指标:任何用户在平台上能达到的平均视频质量。
质量悖论:快速+卓越 完全不矛盾
最有意思的观点:快速行动使我们能够长期打造更高质量的产品。
当竞争对手每月推出一个功能时,他们同时进行五项实验。学习速度快5倍,持续学习积累最终带来更优质的产品。
视频内容创作领域,质量不可妥协。
用户不是因为界面漂亮而喜欢产品,而是因为产品以卓越品质解决了问题。
AI 开发的7大致命错误
他们总结了AI开发的7大致命错误:
完美架构症 - 为100个用户设计百万级架构
研究瘫痪症 - 几个月访谈,零发布
稳定基础幻想 - 等AI"成熟"
共识陷阱 - 大家都同意=没人关心
质量借口 - "还没准备好"
大爆炸发布 - 6个月秘密开发
沉没成本谬误 - "已经投入这么多"
核心理念:在不确定中找确定性
传统软件开发早就已经死了。
HeyGen 的观点很清晰:
AI 时代没有稳定的技术基础,每几个月技术就会巨变。
应对策略?不抗拒不稳定性,顺势而为。
这套理念直接颠覆了传统开发思维:
传统:建立稳定基础,规划12-18个月
HeyGen:乘风破浪,只规划2个月,随模型升级调整
迭代速度比竞争对手快5倍。
速度就是一切的执行哲学
最离谱的是他们的速度要求:
几天内交付,不是几周
有疑虑?直接推实验版本
动能比完美更重要
具体操作流程:
第1天:定义假设和成功指标
第2天:构建MVP(真正意义上的最小化)
第3-5天:面向部分用户发布
第2周:分析学习,决定下一步
这个实验节奏,应该是每个 AI 公司都有的节奏。
团队结构:2人法则
每个原型只需要2个人:1个PM/设计师 + 1个工程师。
不追求共识,直接快速决策验证。
工程师现在的生产力比2年前至少提高3倍,因为有了AI代码助手。
设计师的核心使命:让奶奶都会用。
如果连奶奶都用不了,立即标记并修复。
数据驱动的增长机器
增长团队的定位:实验引擎。
核心原则:
工程是工具,影响才是目标
实验是为了学习,不是为了赢
20%投入,80%成果
失败+学习=胜利
他们的成功指标:任何用户在平台上能达到的平均视频质量。
质量悖论:快速+卓越 完全不矛盾
最有意思的观点:快速行动使我们能够长期打造更高质量的产品。
当竞争对手每月推出一个功能时,他们同时进行五项实验。学习速度快5倍,持续学习积累最终带来更优质的产品。
视频内容创作领域,质量不可妥协。
用户不是因为界面漂亮而喜欢产品,而是因为产品以卓越品质解决了问题。
AI 开发的7大致命错误
他们总结了AI开发的7大致命错误:
完美架构症 - 为100个用户设计百万级架构
研究瘫痪症 - 几个月访谈,零发布
稳定基础幻想 - 等AI"成熟"
共识陷阱 - 大家都同意=没人关心
质量借口 - "还没准备好"
大爆炸发布 - 6个月秘密开发
沉没成本谬误 - "已经投入这么多"
然后怪异度和风格遵循你可以自己选择,我建议都试试体验一下他们的数值高低的区别。
这里歌词可以用已经发行歌曲的歌词,也可以用你自己编的,当然你用“哈基米南北绿豆”也是可以的。
然后我们再来看一下第二种,也就是需要上传音频保持原始曲调的音乐怎么做。
第一种可以说是除了歌词都是原创,第二种就把 AI 当做一个修音师和混音师来用了,歌曲的编曲和歌词都是不变的,只是音色和编排变了。
提示词的部分跟第一部分是一致的,唯一的区别就是我们在“Custum”这边点那个“+Audio”按钮去上传原始的音乐音频,然后选择 Cover 也就是覆盖完全重新演绎,右边的 Extend 是延长的意思,有需要你也可以用。
如果你直接拿原始的音乐去上传可能发现了 Suno 是有版权验证的,他不让你混音原始的版权音乐,我们需要绕过去,这里有两个办法:
1. 你自己唱一遍原始音乐,你的声音唱他是不会限制你的,或者找别人翻唱的音频,这个版权库没有。
2. 然后就是对原始音频进行处理,比如用剪映之类的分离配乐保留人声后剪辑一下,这个不建议使用有风险🐶。
然后就是继续我们第一种方案的流程了,用 LLM 提示词生成 Suno 提示词填写到对应的位置,这里就不重复了。
需要注意的是你上传音乐之后,下面会多一个选项“Audio Influence”就是跟原始声音的相似度,这里我建议调的低一点,我们只参考音频曲调,不去复刻音色,不然会有风险。
当然如果这个音频是你唱的,你可以把这个调高点,把 Suno 当你的调音师用,估计有这个功能之后,会唱歌的美女 UP 主会越来越多了。
好了以上就是这次 Suno 的完整教程了。
AI 音乐也跟图片模型一样从纯生产逻辑变为了编辑和创作逻辑,整个自由度和准确性搞了很多。
Suno V5 可以说是音乐模型中的 banana 了。
AI 音乐从 Suno V5 开始已经走到了临界点,甚至可以说音乐行业在这一刻走到了临界点。
这里歌词可以用已经发行歌曲的歌词,也可以用你自己编的,当然你用“哈基米南北绿豆”也是可以的。
然后我们再来看一下第二种,也就是需要上传音频保持原始曲调的音乐怎么做。
第一种可以说是除了歌词都是原创,第二种就把 AI 当做一个修音师和混音师来用了,歌曲的编曲和歌词都是不变的,只是音色和编排变了。
提示词的部分跟第一部分是一致的,唯一的区别就是我们在“Custum”这边点那个“+Audio”按钮去上传原始的音乐音频,然后选择 Cover 也就是覆盖完全重新演绎,右边的 Extend 是延长的意思,有需要你也可以用。
如果你直接拿原始的音乐去上传可能发现了 Suno 是有版权验证的,他不让你混音原始的版权音乐,我们需要绕过去,这里有两个办法:
1. 你自己唱一遍原始音乐,你的声音唱他是不会限制你的,或者找别人翻唱的音频,这个版权库没有。
2. 然后就是对原始音频进行处理,比如用剪映之类的分离配乐保留人声后剪辑一下,这个不建议使用有风险🐶。
然后就是继续我们第一种方案的流程了,用 LLM 提示词生成 Suno 提示词填写到对应的位置,这里就不重复了。
需要注意的是你上传音乐之后,下面会多一个选项“Audio Influence”就是跟原始声音的相似度,这里我建议调的低一点,我们只参考音频曲调,不去复刻音色,不然会有风险。
当然如果这个音频是你唱的,你可以把这个调高点,把 Suno 当你的调音师用,估计有这个功能之后,会唱歌的美女 UP 主会越来越多了。
好了以上就是这次 Suno 的完整教程了。
AI 音乐也跟图片模型一样从纯生产逻辑变为了编辑和创作逻辑,整个自由度和准确性搞了很多。
Suno V5 可以说是音乐模型中的 banana 了。
AI 音乐从 Suno V5 开始已经走到了临界点,甚至可以说音乐行业在这一刻走到了临界点。
Tim 给想做自媒体的人一个忠告:
粉丝100之前不要考虑太多商业化的事情
这就像人在存款100万之前不要考虑理财,而要专注投资自己
虽然有点凡尔赛吧,但他已越过山丘之后,这是由衷的建议
10万到100万,10倍增长需要质变
10倍增长不能靠小技巧,商业化还是干扰
10倍增长靠的是由内而外的彻底进化
粉丝100之前不要考虑太多商业化的事情
这就像人在存款100万之前不要考虑理财,而要专注投资自己
虽然有点凡尔赛吧,但他已越过山丘之后,这是由衷的建议
10万到100万,10倍增长需要质变
10倍增长不能靠小技巧,商业化还是干扰
10倍增长靠的是由内而外的彻底进化
Manus 1.5 来啦。全面升级的原生 AI web app 构建能力,让每个人都能用 AI 来实现自己的想法,打造自己人生中第一个 AI 应用。这个版本对我们来说也格外重要,除了在速度、性能上的全面提升外。它也再次证明了 Manus 核心架构的通用性,我们并没有刻意去做一个 AI website builder,而是持续进化 Manus 的核心框架,并为其提供合适的工具,最终在短短一个月的时间里就进化出了 sota 级别的 AI web app 构建能力。
与此同时,这个能力并不是单独存在的,它与 Manus 全套功能都是打通的,你可以创建一个自己的服务介绍网站,用户留资后你的 Manus 客户端会收到通知,你的邮件也会收到推送从而可以触发 Mail Manus 功能完成后续的任务(比如给每个留资客户准备一个个性化的幻灯片?)
这项增强功能今天面向所有 Manus 用户推出。支撑这项能力的基础设施是我们正在构建的更宏大愿景的一部分——一个任何人都能利用云计算和 AI 的全部力量的平台,只需通过对话。
敬请期待。
与此同时,这个能力并不是单独存在的,它与 Manus 全套功能都是打通的,你可以创建一个自己的服务介绍网站,用户留资后你的 Manus 客户端会收到通知,你的邮件也会收到推送从而可以触发 Mail Manus 功能完成后续的任务(比如给每个留资客户准备一个个性化的幻灯片?)
这项增强功能今天面向所有 Manus 用户推出。支撑这项能力的基础设施是我们正在构建的更宏大愿景的一部分——一个任何人都能利用云计算和 AI 的全部力量的平台,只需通过对话。
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以前发布 release 还要我手动发布
现在它都自动搞定了
我也不知道是不是因为升级了 4.5
以前的很多方案,都有了更好的解法
每次收到 issue 我就发给 cc,让它解决,它也都能解决掉
虽然我都不知道其所以然,但是我知其然
现在的 AI 编程体验真的太美妙了
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