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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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生命对抗熵增，创造有序。这需要智能来最大化能量效率。
但这个定义还是停留在"压缩"层面：
- 逆熵 = 从混乱中创造秩序
- 压缩 = 从数据中提取规律
- 本质都是"降低不确定性"
AI很擅长这个，但只有压缩是不能称之为智能的。
"选择"不是逆熵，甚至可能是"增熵"：
- 选择创造新的可能性
- 选择制造不确定
- 选择打破旧秩序
所以如果"逆熵=智能"，那AI会比人类更智能。
但如果智能还包括"选择能力"，那就是另一回事了。
也许我们需要两个词：
- 逆熵智能（AI擅长）
- 选择智能（人类擅长）
但这个定义还是停留在"压缩"层面：
- 逆熵 = 从混乱中创造秩序
- 压缩 = 从数据中提取规律
- 本质都是"降低不确定性"
AI很擅长这个，但只有压缩是不能称之为智能的。
"选择"不是逆熵，甚至可能是"增熵"：
- 选择创造新的可能性
- 选择制造不确定
- 选择打破旧秩序
所以如果"逆熵=智能"，那AI会比人类更智能。
但如果智能还包括"选择能力"，那就是另一回事了。
也许我们需要两个词：
- 逆熵智能（AI擅长）
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核心观点是：压缩就是智能。
生命对抗熵增需要最大化能量效率。大脑是一台高效的压缩机器——能耗20瓦，但算力惊人。智商越高，计算能耗越低。
人类为了传递经验发明了语言，语言本质上就是对现实的压缩。
到了AI时代，关系反过来了：
以前是：现实 → 人类智能 → 语言（传递工具） 现在是：语言 → AI → 现实
语言不再只是传递工具，而成了智能本身的原材料。
文章认为，人类语言数据已经被压缩到极限，这就是数据飞轮失效的原因。AI需要发展自己的语言（AILang）才能继续进化。
读完和 Claude Code 讨论了很久，有几个洞察：
1. 人类语言的"低效"其实是双刃剑 模糊性、隐喻、多义性在人类社会是特性，在AI训练中是bug。同样的特质，在不同系统里价值完全相反。
2. 应用公司正在无意识地为AI进化铺路 你做应用是为了用户价值，但客观上积累了独特数据和环境。未来有能力训练模型的公司，这些就是护城河。这不是"应该"，而是"正在发生"。
3. AILang已经存在了 神经网络的表征空间、多模态模型的中间层，已经是一种人类看不懂的"语言"。不是要发明，而是正在涌现。
4. 智能≠人 文章说的是智能维度的压缩逻辑，但人还有情感、意义、价值。这些不是被压缩，而是会被舍弃。区分这两个层面很重要。
很多朋友都想问我昨天的 Sora 2 动漫视频是怎么做的。
这几天完善了一下提示词，教一下大家，而且你还能上传首帧图片去控制画面风格，让 Sora 2 生成的角色和风格更漂亮。
起因是前几天 ZHO 分享了一下 852 用 Sora 2 做的动漫 OP 视频就跟 Gemini 讨论了一下里面的元素。
可以看我录的教学视频。
提示词：
日本动漫开场曲，拥有美丽的角色，中文歌词，传达良好的世界观，以及非常现代且充满活力的美学风格，类似于动态杂志排版或波普艺术。它结合了高对比度的角色剪影、网点图案和大量动态排版，创造出非常动感且视觉冲击力强的序列。
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这几天完善了一下提示词，教一下大家，而且你还能上传首帧图片去控制画面风格，让 Sora 2 生成的角色和风格更漂亮。
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提示词：
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强烈推荐大家尝试一下Google新出的学习产品Learn Your Way，非常符合学习科学：
1. 多模态，文字+语音+Slide+导图
2. 开篇讲核心问题、结构，收尾有总结
3. 每一part完成有小测试帮助回忆提升长期记忆
记忆-理解-应用-反馈 这个循环都完成了
15min内可以完成一个小课题的学习
未来上线上传pdf的功能后，deep research出来的结果应该更容易内化了，可能也会和notebooklm打通吧
考验人类大脑被喂饭的时刻快到了
AI Agent vs. AI Workflow
晚上有个做AI Workflow for Video Creation的朋友找我合作帮他们做SEO+前两天看到n8n融了1.8亿美元有感
熟悉的朋友都知道我很讨厌给Agent产品做SEO（虽然现在手上有包括通用/设计/视频/音乐/表格/营销在内七八个Agent客户），因为除了AI Agent for xxx外可以泛化的词找起来是真的麻烦
好在我服务过的AI/SaaS公司足够多：如果是通用/垂类Agent想做SEO，那应该抄n8n的Workflow关键词，毕竟那都是真实需求；如果是垂类AI Workflow想做SEO，那应该抄n8n的网站和页面（Workflow和Integration）结构
相较于目前Agent百花齐放+概念火热，Workflow不仅少得可怜，大部分还偏通用，如n8n，Zapier，Make，Dify，（Coze）
当然垂类林林总总也有一些，图片类早期的C站，ComfyUI官方（https://www.comfy.org/）和相关的工作流https://www.runcomfy.com/comfyui-workflows，https://openart.ai/workflows/home；朋友说完又去调研了下视频领域，除了之前就知道的Flora（https://www.florafauna.ai/）还发现了新网站Weavy（https://www.weavy.ai/）
期待下AI Workflow市场的爆发，感觉用户更多是Prosumer和Enterprise，可能会比Agent更有商业价值
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