AI探索指南

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AI探索指南

  1. AI探索指南

    生命对抗熵增，创造有序

    生命对抗熵增，创造有序。这需要智能来最大化能量效率。

    但这个定义还是停留在"压缩"层面：
    - 逆熵 = 从混乱中创造秩序
    - 压缩 = 从数据中提取规律
    - 本质都是"降低不确定性"

    AI很擅长这个，但只有压缩是不能称之为智能的。

    "选择"不是逆熵，甚至可能是"增熵"：
    - 选择创造新的可能性
    - 选择制造不确定
    - 选择打破旧秩序

    所以如果"逆熵=智能"，那AI会比人类更智能。

    但如果智能还包括"选择能力"，那就是另一回事了。

    也许我们需要两个词：
    - 逆熵智能（AI擅长）
    - 选择智能（人类擅长）

  8. AI探索指南

    我今天花了一小时读了一篇文章《语言：生于智能并终将成为智能》

    我今天花了一小时读了一篇文章《语言：生于智能并终将成为智能》

    核心观点是：压缩就是智能。

    生命对抗熵增需要最大化能量效率。大脑是一台高效的压缩机器——能耗20瓦，但算力惊人。智商越高，计算能耗越低。

    人类为了传递经验发明了语言，语言本质上就是对现实的压缩。

    到了AI时代，关系反过来了：

    以前是：现实 → 人类智能 → 语言（传递工具） 现在是：语言 → AI → 现实
    语言不再只是传递工具，而成了智能本身的原材料。

    文章认为，人类语言数据已经被压缩到极限，这就是数据飞轮失效的原因。AI需要发展自己的语言（AILang）才能继续进化。

    读完和 Claude Code 讨论了很久，有几个洞察：

    1. 人类语言的"低效"其实是双刃剑 模糊性、隐喻、多义性在人类社会是特性，在AI训练中是bug。同样的特质，在不同系统里价值完全相反。

    2. 应用公司正在无意识地为AI进化铺路 你做应用是为了用户价值，但客观上积累了独特数据和环境。未来有能力训练模型的公司，这些就是护城河。这不是"应该"，而是"正在发生"。

    3. AILang已经存在了 神经网络的表征空间、多模态模型的中间层，已经是一种人类看不懂的"语言"。不是要发明，而是正在涌现。

    4. 智能≠人 文章说的是智能维度的压缩逻辑，但人还有情感、意义、价值。这些不是被压缩，而是会被舍弃。区分这两个层面很重要。

  10. AI探索指南

    很多朋友都想问我昨天的 Sora 2 动漫视频是怎么做的

    很多朋友都想问我昨天的 Sora 2 动漫视频是怎么做的。

    这几天完善了一下提示词，教一下大家，而且你还能上传首帧图片去控制画面风格，让 Sora 2 生成的角色和风格更漂亮。

    起因是前几天 ZHO 分享了一下 852 用 Sora 2 做的动漫 OP 视频就跟 Gemini 讨论了一下里面的元素。

    可以看我录的教学视频。

    提示词：

    日本动漫开场曲，拥有美丽的角色，中文歌词，传达良好的世界观，以及非常现代且充满活力的美学风格，类似于动态杂志排版或波普艺术。它结合了高对比度的角色剪影、网点图案和大量动态排版，创造出非常动感且视觉冲击力强的序列。

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  11. AI探索指南

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  12. AI探索指南

    https://learnyourway.withgoogle.com/

    强烈推荐大家尝试一下Google新出的学习产品Learn Your Way，非常符合学习科学：
    1. 多模态，文字+语音+Slide+导图
    2. 开篇讲核心问题、结构，收尾有总结
    3. 每一part完成有小测试帮助回忆提升长期记忆

    记忆-理解-应用-反馈 这个循环都完成了
    15min内可以完成一个小课题的学习

    未来上线上传pdf的功能后，deep research出来的结果应该更容易内化了，可能也会和notebooklm打通吧

    考验人类大脑被喂饭的时刻快到了

  14. AI探索指南

    AI Agent vs. AI Workflow

    AI Agent vs. AI Workflow

    晚上有个做AI Workflow for Video Creation的朋友找我合作帮他们做SEO+前两天看到n8n融了1.8亿美元有感

    熟悉的朋友都知道我很讨厌给Agent产品做SEO（虽然现在手上有包括通用/设计/视频/音乐/表格/营销在内七八个Agent客户），因为除了AI Agent for xxx外可以泛化的词找起来是真的麻烦

    好在我服务过的AI/SaaS公司足够多：如果是通用/垂类Agent想做SEO，那应该抄n8n的Workflow关键词，毕竟那都是真实需求；如果是垂类AI Workflow想做SEO，那应该抄n8n的网站和页面（Workflow和Integration）结构

    相较于目前Agent百花齐放+概念火热，Workflow不仅少得可怜，大部分还偏通用，如n8n，Zapier，Make，Dify，（Coze）

    当然垂类林林总总也有一些，图片类早期的C站，ComfyUI官方（https://www.comfy.org/）和相关的工作流https://www.runcomfy.com/comfyui-workflows，https://openart.ai/workflows/home；朋友说完又去调研了下视频领域，除了之前就知道的Flora（https://www.florafauna.ai/）还发现了新网站Weavy（https://www.weavy.ai/）

    期待下AI Workflow市场的爆发，感觉用户更多是Prosumer和Enterprise，可能会比Agent更有商业价值

  17. AI探索指南

    接下来会有大量的Agents基于Reddit做用户研究

    接下来会有大量的Agents基于Reddit做用户研究

    整体流程如下：
    1、找到几个围绕你想法的关键问题，比如how do you....what product do you use to....
    2、输入Reddit检索，然后会发现更多拓展问题
    3、浏览每个高互动讨论，AI总结整理用户需求与痛点，以及他们当下的解决方案
    4、将所有信息汇总，让AI进行分类归纳，最终你会拿到一份用户可能画像，用户当下抱怨，用户当下推荐的产品及理由，当下仍未解决的问题，产品差异化定位的机会
    5、让AI分析哪个画像是更有机会切入的，拟定产品功能和优先级
    6、人工Review报告，确认画像和差异化定位
    9、让AI进一步分析这些画像人群常在的渠道，制定初期的获客策略

    当这个过程人机协同之后，产品经理的有限思考将被深入放大

  18. AI探索指南

    我的账号也发了不少机器人的资讯视频

    我的账号也发了不少机器人的资讯视频
    宇树 特斯拉 傅利叶 等等
    这次发了figure03
    各个平台评论区感觉明显比以前负面了许多。。
    什么美国ppt你也信，收钱了，你就吹吧，之类的。。。。。。

    其他评论区情况
    发宇树: 哇，我们国产就是牛
    发特斯拉:哇，好帅😍，想让他当我老公
    发傅利叶:这个布料不会很容易脏吗？