AI探索指南

关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件

AI探索指南

  1. AI探索指南

    工博会的热闹依旧，今天我重点逛了机器人展区，感触颇深：

    工博会的热闹依旧，今天我重点逛了机器人展区，感触颇深：
    机器人产业链，实打实就是一条价值增值链：
    上游：伺服电机、减速器、控制器三大核心部件+传感器，是性能与成本的“天花板”。
    中游：本体制造与AI软件，决定机器人是否“聪明”。
    下游：系统集成与行业应用，才是真正把技术变成生产力的地方。

    越逛越清晰一个判断：机器人产业的竞争，已不是单点突破，而是上、中、下游协同演进。只有产业链整体成熟，才能真正走向大规模应用。
    而在具身智能方向，2025年已出现“图谱化”的清晰分层：
    1. 底座技术：算力、芯片、电池、通信，这是“地基”。
    2. 通用具身智能：AI大脑+服务平台，决定机器人“会不会学”。
    3. 专用具身智能：从工业到消费，场景是落地的检验场。
    4. 灵巧手与末端执行器：人与机器协作的“触感”。
    5. 核心部件：电机、减速器、传感器……谁掌握谁就有议价权。

    未来几年，谁能真正打通关键部件-智能大脑-行业应用这条链路，谁就能定义中国机器人产业的高度。
    #营销问题找龙哥 #ToB营销软件找MarketUP

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  3. AI探索指南

    OpenAI据传大砍微软商业分成 降至8%

    OpenAI据传大砍微软商业分成 降至8%

    周五早晨，OpenAI与微软发布了一条语焉不详的联合声明，宣布双方就下一阶段合作达成了一项非约束性谅解备忘录，并且正在积极推进合同条款的敲定。根据最新爆料，在与微软敲定新合作条款的同时，OpenAI公司已告诉部分股东，未来几年其交给微软的营收比例将大幅下降。按照双方最初的合作协议，微软有权获得 OpenAI到 2030 年为止的20%收入。而根据OpenAI的最新预期，到本世纪末将与商业合作伙伴（主要是微软）分享约8%的收入。按照目前的营收测算，这两个比例之间的差额意味着OpenAI将额外保留超过 500 亿美元的收入。知情人士称，微软和OpenAI也正在就所谓的AGI条款进行谈判。

    —— 财联社

  4. AI探索指南

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  5. AI探索指南

    让Claude Code找到Paul Graham最新的100篇文章，并逐一完成翻译，现在到第十篇了，暂时还没偷懒

    让Claude Code找到Paul Graham最新的100篇文章，并逐一完成翻译，现在到第十篇了，暂时还没偷懒。

    理论上这个任务有更高效的方式，比如写个爬虫爬下100篇文章，再调用LLM批量翻译就好了。

    不过现在用的是Claude Code+Chrome MCP的方式去做，有两个好处：
    1）更简单，直接表达最终需求，agent该有这个能力去直接执行才对
    2）可以执行其他类型的任务，比如像公众号等对爬虫有限制的网站，用浏览器MCP不会受限，你自己能浏览的，AI也能看；
    3）Claude Opus 4.1的翻译能力不错，你不需要花额外翻译API的费用。

  8. AI探索指南

    现在我对AI就是，有一些特定的场景高度依赖AI，不能用AI的话已经无所适从，但如果不涉及这些场景，也可能两三天都不碰任何大模型和AI工具

    现在我对AI就是，有一些特定的场景高度依赖AI，不能用AI的话已经无所适从，但如果不涉及这些场景，也可能两三天都不碰任何大模型和AI工具

    这对应了移动互联网的哪个阶段呢？可能哪个阶段都不是，iPhone一问世，用户就已经可以沉迷于切水果了

    如果把使用场景分成娱乐/生活/社交/生产力的话，手机普及的路径大概是，社交-娱乐-生活-生产力，AI普及的路径是生产力-生活，社交需求和娱乐需求暂时没太多涉及

    这么看，移动互联网革命是顺人性的，也是相当取巧的，先让你沉溺，再包围你的生活，听上去，娱乐似乎是最“软”的场景，似乎意志力够强就可以摆脱依赖，生产力似乎最“硬”，但现实世界中，娱乐反而是对平民最硬的杀手锏，就像糖，酒，电视机一样

    AI的真正大众化的转折点我认为很可能不在生产力场景上，目前看有两种可能的引爆点，一是走生活场景，现在AI在生活需求上能提供少量帮助，但都很弱，也就是做做旅行攻略这种，还没法真正打包解决痛点，这条路打通要等通用agent成熟

    另一条是走社交场景，也就是用数字人社交代替人类社交，这条路可能性挺大的，但我很不喜欢，人类不应该走进这个温和良夜

    当然，也有一种可能，是根本不存在c端的所谓引爆点，AI就在生产端供给端不断渗透，最终有一天，就算你不直接用C端的AI工具，你生活中方方面面需要使用到的消费品，制造过程已经离不开AI了，这也是一种演进模式