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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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OpenAI官方发布了一个指南，提供了100个ChatGPT在学生群体中的用例，每个用例都可以直接点击跳转到ChatGPT发起对话。
场景从学术辅助到职业规划，再到日常生活管理无所不包，看一看还是挺有启发的。
部分用例：
论文预审：学生可以上传作业，让ChatGPT扮演教授角色，依据评分标准进行预审，提供反馈。
笔记理解与巩固：将课堂笔记或幻灯片上传，ChatGPT能像学习伙伴一样，逐一讲解内容，帮助学生深入理解，例如解释RNA干扰在矮牵牛花中的偶然发现及其重要性。
面试式学习：通过开放式提问，鼓励学生反思、批判性思考并应用知识，而非简单罗列事实。
情绪化学习：根据学生当前情绪（如感到疲惫、缺乏动力），调整讲解方式，帮助理解复杂概念，例如在感到倦怠时理解物理讲座内容。
游戏化学习：将枯燥的学习内容转化为互动游戏，例如为国际关系课程的案例研究设计游戏，以理解决策后果。
提升课堂理解：将讲座幻灯片输入ChatGPT，以更快、更有趣的方式学习内容，摆脱无聊。
概念故事化：将抽象概念（如“温室地球到冰室地球的转变”）转化为引人入胜的时间旅行冒险故事，帮助学生沉浸式理解。
纠错自测：生成语法错误的句子，让学生自行修正，以练习语言技能，例如修正法语语法错误。
论文规划：为不同长度的论文（如15页的学术论文）提供写作思路和结构建议。
快速引用格式化：将来源信息（如维基百科链接）迅速格式化为APA或MLA等引用样式。
专家视角学习：在撰写论文时，从健康、金融、人际关系等不同领域专家的角度，获取对某一主题（如远程工作）的多元观点。
演讲练习：扮演公众演讲教练，对学生的演示文稿进行反馈，帮助提升演讲技巧。
学习动机激发：在学习遇到瓶颈时，提供激励性话语，例如在准备母婴护理考试时给予鼓励。
可视化概念：根据需求生成图像，帮助学生直观理解抽象概念，例如苯的三维分子结构。
作业清单制作：解析作业要求，生成清晰易懂的检查清单。
快速掌握核心知识：针对特定主题（如深度学习神经网络），提炼出20%最重要的知识点，帮助学生快速掌握80%的核心内容。
阅读计划制定：为书籍或文章（如《源氏物语》）制定阅读计划，突出关键思想和注意事项，并解释非日本读者可能难以理解的概念。
类比学习：通过现实世界中的类比来解释复杂概念（如表观遗传学及其对衰老的影响）。
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即梦 4.0 图片 4K 生成依然免费，朋友们#ai创造营#
在开启 Thinking 模式的时候提供了四个选项，分别是：#ai创造营#
- Plus、Pro、Business 两个 Standard（默认设置，平衡速度与智能）和 Extended（此前 Plus 的默认设置）
- Pro 另外加了 Light（最快速）和 Heavy（更深入）
根据其他用户测试这几个档位的 Juice 值分别是：
Light: 5、Standard: 18、Extended: 64、Heavy: 200
昨天看到哈佛的一篇论文，和前段时间的一个程序员初阶岗位下降的数据互相印证了。
生成式AI是一场偏向资深员工的技术变革。
关键数据：
招聘：采纳AI的公司在2023年后，平均每季度少招聘了 3.7名 初级员工，这是导致初级岗位净减少的主要原因。这一下降幅度相当于其平均招聘水平的22%。
离职：初级员工的离职率甚至略有下降，说明公司并非在裁掉现有初级员工。
晋升：有趣的是，现有初级员工的晋升率反而有所增加（平均每季度增加0.4人）。这表明公司在减少外部招聘的同时，可能会加速内部有经验初级员工的晋升。
行业数据：
影响最为严重的行业是批发和零售业，采纳AI的公司初级岗位招聘量比未采纳公司减少了约40%。
信息技术、金融和专业服务等行业也出现显著下降。
按教育背景来看：
就业下降最严重的是来自中等偏上水平院校（第2、3梯队）的毕业生。
来自顶级精英院校（第1梯队）和较低水平院校（第4梯队）的毕业生受影响较小。
来自最低水平院校（第5梯队）的毕业生所受影响最小，且在统计上不显著。
简单说，AI正在把新手村的门槛焊死，新人想“上车”是越来越难了。
对刚毕业的年轻人来说，这挑战太大了。
论文地址：https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5425555
