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前几天还在找邀请码的朋友可以不用找了,Mule Run 开放注册了!

他们管自己叫 AI 劳动力市场,每个 Agent 就是一个数字员工,你可以雇佣他们完成任务。

而且现在注册送 1000 积分,可以爽玩很久了。#ai创造营#

另外现在他们还推出了 Creator 支持计划,可以根据创作者为 MuleRun 带来的 GMV 直接获得现金奖励,最高会超过 10000 美元!

申请并且发布第一个 Agent,可以直接获得 100 美元等值积分补贴。

最近他们又增加了很多新的 Agent 玩法,覆盖了最近各种 AI 玩法和实用的工具。

比如有一个 AI 求职视频简历制作器,只需要输入你的想法以及环境描述,他就会根据你的信息帮你生成一个求职视频,你可以发在社交媒体等待算法发力。

还有就是他们还接入了 Nano Banana,发布了不少热门 Banana 玩法。

比如老照片修复器以及 3D 桌面手办照片生成,还有日常发布文章需要的插图生成,九宫格不同姿势照片生成等,操作门槛低了不少。

这个要是开放创建,藏师傅能把探索页面灌满。

甚至有 AI 推理游戏,里面每个嫌疑人对话都会根据你的选择发生变化,你可以在互动和探索中寻找线索,解锁隐藏区域,你还可以点击图片进行交互收集证据。

目前来看他们这种跟优质创作者合作,放宽使用门槛,提高创作门槛的策略确实不错。

可以确保大部分 C 端用户用到质量相对高的 Agent,而不会像其他类似平台那样一进来就被各种用户和产品团队作恶的劣质 Agent 劝退。

如果你是Agent 创建大牛可以去注册创作者,如果是普通用户也可以去玩玩这些你觉得好玩的 Agent。
刚刚尝试复刻日本漫画风格的绘本,效果非常完美

上传一张哆啦A梦漫画的图作为参考,然后加上下面的 prompt 就可以

Prompt:参考这张图片的黑白日本漫画风格,绘制一个哆啦A梦和大熊去挖掘机王国冒险的故事。画面使用黑白界面,复刻日本漫画的风格,不要使用任何色彩
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谷歌这招狠啊,推出了一个用 Agent 之间支付的开放协议 AP2

支持信用卡、借记卡甚至稳定币和实时转账等渠道。#ai创造营#

基于 A2A 和 MCP 之上进行拓展,解决了三个核心问题:授权(证明用户授予代理的具体购买权限)、真实性(让商家确信代理的请求反映用户真实意图)与问责(交易出错或欺诈时的责任界定)。

户的意图与规则被记录为加密签名、不可篡改的数字合同,构成可审计证据链;

在“实时购买(人在场)”中,先生成 Intent Mandate,确认购物车时签署 Cart Mandate,锁定商品与价格;在“委派任务(无人值守)”中,用户预先签署包含价格上限、时间等约束的详细 Intent Mandate,条件满足后 Agent 可自动生成 Cart Mandate。

整个“意图→购物车→支付”的闭环将支付方式与已验证的购物车内容安全绑定,形成不可抵赖的审计轨迹,从而在机制上落实授权、真实性与问责。

协议也面向新型支付体系:与 Coinbase、以太坊基金会、MetaMask 等合作推出 A2A x402 扩展,为 Agent驱动的加密支付提供可投产方案。

生态层面,AP2 已获 60+ 机构参与与背书,涵盖国际卡组织、收单与支付服务商、加密与钱包、风控与身份、SaaS 与电商平台、咨询与系统集成商等,比如 PayPal、Coinbase 等公司。

详情:cloud.google.com/blog/products/ai-machine-learning/announcing-agents-to-payments-ap2-protocol
因为公司发展需要,我们正在招募新创业伙伴加入,分别是:

- Agent 工程师,多模态内容创作方向
- 资深前端工程师,具备扎实的工程经验
- 海外增长运营,负责人级别

另外,以上三种实习生均同时开放。
如果你想跟我们一起来创造 AI Native 产品。
请发送你的独一无二的个人简介和附件简历,到我们的邮箱 [email protected]
期待与你在北京相遇!

详细的介绍请见这里
https://blog.listenhub.ai/jd
2025年9月16日,机器人初创公司Dyna Robotics(达纳灵动)
宣布完成1.2亿美元A轮融资,约合人民币8.5亿元,此轮融资后该公司估值突破6亿美元,约合人民币42.7亿元。以下是详细资料信息:

•投资方信息:本轮融资由专注于机器人领域的投资基金Robostrategy、CRV、First Round Capital领投,Salesforce Venture、英伟达、亚马逊、三星和LG Technology Ventures参投。

•公司基本情况:Dyna Robotics成立于2024年9月,总部位于美国德克萨斯州休斯顿,在上海设有硬件研发中心。公司联合创始人为Lindon Gao、杨世远(York Yang)和Jason Ma,目前拥有约30名员工。

•融资用途:公司计划利用此次筹集的资金进一步优化其AI模型,并部署更多机器人。

•技术成果与应用:2025年4月底,Dyna Robotics发布了第一款全天候、高效且稳定的自主灵巧操作模型DYNA-1,这是世界范围内首款可落地于商业场景的灵巧操作基础模型,可用于餐厅折叠餐巾、健身中心折叠毛巾、洗衣店处理衣物等任务。
Open AI 终于开始放开 ChatGPT 的一些成人内容。#ai创造营#

相对重要的是,如果 ChatGPT 知道你是成人的话,如果你要求跟模型有一些色情挑逗的对话,模型会同意。

关于青少年他们会构建一个年龄预测系统,自动根据你的聊天内容估算年龄,或者在一些国家会要求出示身份证明。
怎么分析一个网站的冷启动外链是什么?

如果一个网站已经上线了一段时间,那么有些外链就不容易发现了,

比如免费版 https:// ahrefs.com/zh/backlink-ch ecker 最多只能看20个外链。

Semrush我看了,有的外链会没有,不知道为什么, http:// nanobanana.ai有的外链,在上面就找不到。 那么还有什么其他的方法吗?

ChatGPT告诉了我一个方法: 用" http:// example.com" -site: http:// example.com + 设置时间,可以看到这个网站在这段时间内的外链情况,。

还是拿 http:// nanobanana.ai举例,Google搜索输入" http:// nanobanana.ai" -site: http:// nanobanana.ai,

在 Google 结果页点击 Tools → Time → Custom range,时间设定8月14到8月16日, 这样就可以看到网站这3天的外链情况。

当然,用这种方法,会有一些干扰,需要自己排除一下。 我用这种方法,找到了这个网站最开始上线时提交外链的地方,快去试试吧!
一键生成 AI 视频绘本的工具,终于有了
传统的绘本制作需要编剧、画师、配音演员。
现在 AI 可以全部自己搞定了。

你只需要输入一个故事的想法,选填一张参考图片,它就能为你生成一本声情并茂的故事绘本。

ListenHub 的视频绘本功能的三个主要特性:

- 一致性的画面:无论是角色形象还是美术风格,都能在整个故事中保持高度统一。你甚至可以上传自己的图片作为参考,让 AI 画出你想要的主角。
- 沉浸感的声音:自动集成 FlowSpeech 的口语配音,用最自然、最富感情的“人味儿”声音,将故事娓娓道来,让你声临其境。
- 个性化的创作:从角色名称、外观,到美术风格、故事情节,一切都由你定义。你的故事,你来做主。

从一个想法到一个故事绘本,全程只需要一分钟。
它还可以一键导出视频,让你方便地分享到抖音、视频号、小红书、B站等平台。
让你的想象,被更多人看见。

我们为什么要做视频绘本呢?它源于一位父亲小小的愿望。

ListenHub 的 CTO Kris 是一名新手爸爸,他每天在家听到孩子说的最多的三个字就是:讲故事。

孩子永远有数不清的故事想听,同一个故事讲了几十遍,孩子腻了,他也腻了。

市面上真正适合孩子的绘本故事并不多,他开始自己编故事,但想出好点子,编出连贯的故事,还要对孩子有教育意义,真的挺难,更别说为故事配上有趣的画面了。

他想:ListenHub 擅长内容生成,可以用我们这个产品完成这个任务吗?如果能把孩子喜欢的工程车,小动物都变成一个个有趣的故事,还能寓教于乐,那该多好?

我们很担心产品做出来太复杂,让普通用户无从上手。

但是在看到 Nano Banana 和 Seedream 4.0 这样强大的图像模型发布之后,我们终于看到了一键生成视频绘本的曙光。

我们终于可以,把每个人的想象都变成绘本故事。

这就是 ListenHub 视频绘本,现已上线,限时免费体验地址
https://listenhub.ai
模型越来越强,上下文窗口越来越长。

未来一个input 进去,模型可能要跑半小时,一小时。

在这段等待窗口期,人不会坐着享受闲暇,他会在另一个显示器上input另一个项目,让那边窗口也输出起来。

未来,一个人会配几个「屏幕」?
实测AI 新硬件 “人生回看器” Looki,我戴着去按摩开房…

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上个月的时候跟量子位深聊了一期关于AI产品的未来,聊完感觉过去互联网那套“先免费圈用户、再追求时长和日活”的黄金法则,在AI时代可能彻底失灵了。

聊着聊着就聊出了这篇万字长文

https://mp.weixin.qq.com/s/1ZY-6bgoU4Oqnb3tnKuc0A

文中一些反共识的观点:

AI播客的核心并非替代人类主播,而是成为保证事实性与完整性的信息整理Agent(“嘴替”)。

评价AI生成内容时,事实性和完整性比“听起来像人”的“活人感”更重要。

AI产品不应追求完全的“自动化”,为满足专业用户的精准需求,强大的手动编辑功能依然至关重要。

AI产品的开发优先级应由一个核心指标决定:该功能是否能直接促进用户付费。

AI应用公司的护城河不在于模型技术,而在于通过工程化和场景know-how,将60分的通用模型在垂直领域打磨成90分的产品。

在AI时代,“用户时长”是虚荣指标,产品的核心指标应该是“任务完成效率”和“付费转化”。

AI产品从第一天就应该考虑收费,因为付费用户能提供最真实的反馈,且留存率和活跃度更高。

AI时代的组织中,传统的“产品经理”岗位可能不再是必需品,团队趋向于“人人都是产品经理”的超级个体协作模式。

互联网经典的“网络效应”在AI时代不再是牢固的护城河,因为产品的核心交互是“人与AI”,而非“人与人”。
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