AI探索指南

  1. 分享一个最近观察的创业案例,一个叫Devon的印度程序员,在没有任何粉丝基础的情况下,3天内赚了6.5万美元

    分享一个最近观察的创业案例,一个叫Devon的印度程序员,在没有任何粉丝基础的情况下,3天内赚了6.5万美元。

    他用的不是什么非常牛的增长技巧,而是一个看起来有点过时的策略:终身买断制。

    终身买断制,英文叫Lifetime Deal,简称LTD。
    比如你买某个产品的会员,月付价格是29块钱。但是如果这个产品说你一次性付299块钱,就能永久使用这个产品的所有功能,再也不用续费了,这就是终身买断制。

    Devon的故事要从他的失败经历说起。
    在做Supergrow这个产品之前,他已经失败了好几次,用他自己的话说,他是个struggling entrepreneur,一个挣扎中的创业者。

    最大的问题是,他不懂分销,不会做推广。
    这其实也是大多数技术出身创业者的通病,会写代码,能做产品,但就是不知道怎么让人知道你的产品存在。

    2022年,GPT-3刚发布的时候,Devon注意到LinkedIn上有很多帮助用户创作内容的工具。
    他试用了几个,发现它们在内容创作这块都做得不太好。

    他研究了三个主要竞争对手:Taplio、ContentIn和AuthoredUp。Taplio是市场老大,功能很多,但核心的内容创作功能很一般。

    然后他意识到一个关键点:即使产品做得一般,这些公司还是能赚到钱。

    这说明什么?市场需求真的太大了。

    所以,他用了一个周末时间做了个MVP,利用GPT-3的能力,让用户能把自己的粗糙想法转化成LinkedIn上的精品内容。

    产品做出来了,但Devon遇到了老问题:没人知道他的产品。
    Twitter上600个粉丝,LinkedIn上500个粉丝,付费客户只有2个。
    按这个速度,他什么时候才能实现财务自由?

    转机出现在一个意外的LinkedIn私信里,RocketHub的联合创始人Charlie主动找到他,说想帮他在平台上发布终身买断活动。

    RocketHub你可以理解为终身买断产品的淘宝,他们有几十万精准的买家用户。
    Devon一开始是怀疑的:终身买断?这不是自掘坟墓吗?

    假设你的产品月费是29美元,年费就是348美元。如果用户用5年,你能赚1740美元。
    但终身买断只卖299美元,你不是亏大了?

    这个逻辑看似正确,但忽略了几个关键变量。

    Charlie给Devon算了另一笔账。
    首先,是现金流的时间价值,今天拿到的299美元,比未来5年慢慢收到的1740美元更有价值。
    为什么?

  2. 再说到菊花、牡丹和莲花的对比的时候他甚至自己将画面做了三等分,配合上水墨风格的图像,我要是说这是课文配图估计很多人也信的

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    用 Lovart&Seedream 4.0 搞了一套超级牛皮的提示词! 可以将任何文案转换为成套的小红书图文,而且可控性极强,你可以调整任何一页的文案 基本上可以说是自媒体图文生成的终极方案了#ai创造营##ai画图# Lovart前天开启了超级优惠活动: 9.10-9.20 Nano Banana 和 Seedream 4.0 模型免费用不扣积分 9.20 前开通基础(Basic)会员的,全年不限量免费用 Seedream4.0 & NanoBanana 两个模型 同时 Veo3 模型全系打三折,Pro+…
    再说到菊花、牡丹和莲花的对比的时候他甚至自己将画面做了三等分,配合上水墨风格的图像,我要是说这是课文配图估计很多人也信的。

    提示词:帮我基于下面中国古文的介绍调用 seedream4.0 生成多张生成中国风传统主题中文 3:4卡片,第一张卡片需要有一个醒目的文章标题和文章主题简短介绍,其他卡片分别介绍文章的每个部分,并且用竖排宋体写上对应的文章内容。具体的论文内容为:

    搞定了自己提供内容的图片之后,我就在想 Lovart 本身是有联网搜索和信息整理能力的,那要不要直接给他选题让他自己检索和整理信息之后生成组图,试了一下还真没问题。

    我这里让他搜索苏轼的所有信息然后根据不同的人生阶段做成图文卡片介绍他的一生和主要贡献,来看看结果吧朋友们,太顶了。

    提示词:帮我调用 seedream4.0,基于‘苏轼生平’生成一套12张的中国风人物传记卡片。第一张是标题和简介。后续卡片请按时间顺序展现他的关键人生节点。风格要求为文人水墨画,并配上相应的简介文字。

    最近还有一类内容很火,就是将各种科学家事迹变成仙侠小说的风格视频讲给大家听,热度都很高。

    整个图文第一张会定义科学家名字和他的仙侠代称,而且还会有一首押韵的定场诗,后面都是这个科学家生平的各个阶段介绍文案还是以仙侠小说风格的文风。

    你还可以让 Lovart 帮你写口播稿,然后加上 TTS 组成一个完整的视频,如果 Lovart 可以单独选择对应的 TTS 就好了,这样可以不用视频模型生成视频,成本非常低。

    提示词:
    为科学家[奥本海默]调用调用 seedream4.0 生成一套五张的中国风仙侠主题3:4竖版系列图文卡片,用仙侠风格的内容讲述其科学证道之路。”
    第一张内容展示的内容为
    他/她赋予一个与其最伟大成就相关的仙侠‘仙号’,如‘XX天尊’或‘XX道祖’加上他的名字,比如时空道祖-爱因斯坦。
    同时写两句定场诗,需要押韵,比如“力引星河循天律,光分七彩显真形”。
    画风使用仙侠游戏风格。,背景融入其科学领域的象征元素,文字使用书法字体。
    剩余页面需要加上不同时期的标题以及对应时期的简介,用仙侠小说语气简要介绍当前时期的主要内容,不要过于简练。
    画面风格为他进行科学研究时的仙侠化场景,画风使用仙侠游戏风格。

    好了今天的教程大概就是这样。

    我们可以将内容、风格、文案、主题进行不同程度的混搭整出无限多的玩法,接下来就看你的脑洞了朋友,如果用藏师傅的提示词生成的内容成爆款了,记得回评论区炫耀一下。

  3. 用 Lovart&Seedream 4.0 搞了一套超级牛皮的提示词!

    用 Lovart&Seedream 4.0 搞了一套超级牛皮的提示词!

    可以将任何文案转换为成套的小红书图文,而且可控性极强,你可以调整任何一页的文案

    基本上可以说是自媒体图文生成的终极方案了#ai创造营##ai画图#

    Lovart前天开启了超级优惠活动:

    9.10-9.20 Nano Banana 和 Seedream 4.0 模型免费用不扣积分
    9.20 前开通基础(Basic)会员的,全年不限量免费用 Seedream4.0 & NanoBanana 两个模型
    同时 Veo3 模型全系打三折,Pro+ 会员可灵和 hailuo 模型 20 号以前免费用

    最近大家估计都发现了给用户让利才是最好的宣传,哈哈。

    我先是找了一个论文大致写了一个提示词,没想到第一个版本的提示词效果就已经非常好了。

    提示词:
    帮我基于下面论文的介绍调用 seedream4.0 生成多张简洁、现代、扁平化的信息图 3:4卡片,第一张卡片需要有一个醒目的标题和文章主题简短介绍,其他卡片分别介绍论文的每个部分。具体的论文内容为:

    来看一下这套图片生成的优势:

    每张图片的风格都非常一致,有统一的插画和点缀元素。
    第一张图片有非常大的标题和副标题用来吸引点击。
    每一部分都有小标题和相对详细的文字解释这一部分的内容。
    英文小字生成的非常清晰。

    然后就开始调整提示词让他默认生成中文并且表现需要更好。

    提示词:帮我基于下面论文的介绍调用 seedream4.0 生成多张简洁、现代、扁平化的中文信息图 3:4卡片,第一张卡片需要有一个醒目的标题和文章主题简短介绍,其他卡片分别介绍论文的每个部分。具体的论文内容为:

    可以看到改为中文提示词以后,效果看起来更好了。

    依旧有非常丰富且一致的点缀元素和配色,而且配图跟每一页描述内容都相当匹配。

    生成有问题如何修改

    第一张封面的问题就很大,页面下方全是空白,而且小字部分太小导致很糊看不清怎么办。

    这时候我们就可以用 Lovart 的 Magic Canvas 点击页面下方那个评论图标在你想要修改的图片上写上修改需求,然后 Run 就行,可以看到第二张图片明显好了很多,他加了一个图标填充了空白区域。

    然后就想能不能用 Lovart 生成对应的古文图片啊

    先找了一个中学生课本的常见文言文,周敦颐的爱莲说,没想到改完提示词一次就搞定了。

  4. 这几天测完了今年备受瞩目的两个开源tts,可以说相当失望

    这几天测完了今年备受瞩目的两个开源tts,可以说相当失望。具体是哪家,懂的都懂,就不点名了。
    一个连正确的发音都做不到,幻觉丛生,另一个强很多,至少是能用的,只是数据训练量明显不够,克隆音色相似度不够,说话自然度也差很多,距离官方发布的卖家秀相去甚远,无法给消费者直接使用。
    我非常好奇,开源出来的模型版本,到底是不是卖家做营销视频的那个版本。
    不过我确实越来越理解大家说的“开源是一种商业模式”了,以前我们管小红书上的这种东西叫“照骗”。
    这些照骗,为模型厂商赢得了注意力,自媒体博主也跟着转发放大,结果到最后一开箱,大家发现根本货不对版。
    毕竟照骗看得多了,大家就不再相信照片了。
    希望多一些真开源,少一些假照骗。

  5. 甲骨文最近很火,我在播客听友群里转发了几张相关的信息图,有听友建议我做一期播客聊聊为什么甲骨文咋就突然咸鱼翻身了……

    甲骨文最近很火,我在播客听友群里转发了几张相关的信息图,有听友建议我做一期播客聊聊为什么甲骨文咋就突然咸鱼翻身了……
    我说暂时我的信息量还不足以支持这样一期播客,刚说完我就在substack看到了一篇几乎完美解释了这一问题的文章:
    《Oracle's 1QFY26 Earnings: Strategic Vindication》
    https://nikhs.substack.com/p/oracles-1qfy26-earnings-strategic

    以下是豆包的全文总结:
    1. 2016年Oracle初代云溃败:因“本地架构移植”致高成本低性能,未模仿AWS通用路线,选择重构聚焦数据库优化,当时被嘲“过度工程”;
    2. Gen 2架构意外契合AI:2016-2017年推出的该架构(超低延迟、高计算密度),与AI训练/推理需求(海量数据传输、低延迟)完全匹配,成核心优势;
    3. 1QFY26关键数据:剩余履约义务(RPO)达4550亿美元,单季新增3170亿(超除亚马逊外科技公司年营收);营收149亿、EPS1.47美元略低于预期,市场无视;
    4. OCI营收预期:从FY26的180亿增至FY30的1440亿,基于已签约合同,非投机预测;
    5. 差异化优势:AI数据安全(私有数据矢量化对接大模型且不离开客户边界),多云数据库收入同比涨1529%;
    6. 竞争定位:弃平台广度,聚焦“数据-AI接口层”,以专业化对抗AWS(生态)、微软(Office绑定)、谷歌(AI计算);
    7. 执行挑战与优势:FY26 CapEx计划350亿(FY25为274亿),优势是需求驱动投资、轻资产、客户验收仅1周;
    8. 关键监控指标:RPO转化效率(目标>90%)、AI数据库增速、OCI利润率(目标>60%)等;
    9. 情景概率:平台主导(50%)、强劲竞争者(40%)、执行失败(10%);
    10. 行业影响:云竞争从整合平台转向专业化分层,“掌控关键节点”可建护城河,多云成新模板。