关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。投稿/合作: @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
已经看到有很多 Blender 玩家在用 GPT-4 写各种实用小插件了,比如这个:一键平滑过渡,一秒解决穿模感~
▶ 还可以免费下载:https://www.artstation.com/marketplace/p/BW8Xa/blend-em-blend-two-objects-in-1-click
▶ 作者主页:https://www.instagram.com/leo.avero_/
▶ 作者:Leo Avero
作者还在做其他小插件,都很好玩,去他主页逛逛看。
真的很佩服在用语言模型来学习新领域知识/解决问题的各位,大家都在某种程度上最大化自己的学习能力。
▶ 还可以免费下载:https://www.artstation.com/marketplace/p/BW8Xa/blend-em-blend-two-objects-in-1-click
▶ 作者主页:https://www.instagram.com/leo.avero_/
▶ 作者:Leo Avero
作者还在做其他小插件,都很好玩,去他主页逛逛看。
真的很佩服在用语言模型来学习新领域知识/解决问题的各位,大家都在某种程度上最大化自己的学习能力。
Agility Robotics 人形机器人🤖🦿🦾
加上眼睛后,相当于可以很好的感知了
现在能做些「人类」的工作
比如“搬运”
这也是它目前的定位「Made for work」🦾
Invalid media: video
加上眼睛后,相当于可以很好的感知了
现在能做些「人类」的工作
比如“搬运”
这也是它目前的定位「Made for work」🦾
Invalid media: video
https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide/blob/main/guides/prompts-intro.md
Jimmy 加入了自己整理的其他信息和自己的理解
Jimmy 加入了自己整理的其他信息和自己的理解
链接:https://learningprompt.wiki/docs/%F0%9F%91%8B%20Welcome
ChatGPT 其实不用 prompt 库,它对语义的理解很到位,只需要掌握框架,按照自己的需求输入通常的语言,即可使用。
我在使用指南中学到的两个 prompt 的框架
① Elavis Saravia 总结的框架:
- Instruction(必须): 指令,即你希望模型执行的具体任务。
- Context(选填): 背景信息,或者说是上下文信息,这可以引导模型做出更好的反应。
- Input Data(选填): 输入数据,告知模型需要处理的数据。
- Output Indicator(选填): 输出指示器,告知模型我们要输出的类型或格式。
https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide/blob/main/guides/prompts-intro.md
② Matt Nigh 总结的 CRISPE 框架:
另一个我觉得很不错的 Framework 是 Matt Nigh 的 CRISPE Framework,这个 framework 更加复杂,但完备性会比较高,比较适合用于编写 prompt 模板。
CRISPE 分别代表以下含义:
- CR: Capacity and Role(能力与角色)。你希望 ChatGPT 扮演怎样的角色。
- I: Insight(洞察力),背景信息和上下文(坦率说来我觉得用 Context 更好)。
- S: Statement(指令),你希望 ChatGPT 做什么。
- P: Personality(个性),你希望 ChatGPT 以什么风格或方式回答你。
- E: Experiment(尝试),要求 ChatGPT 为你提供多个答案。
https://github.com/mattnigh/ChatGPT3-Free-Prompt-List
内容整理自 Elvis Saravia 的 github
chatgpt指令大全
从12个方面展开:
1、写报告
2、资料整理
3、简历和自传
4、准备面试
5、程式
6、知识学习
7、英语学习
8、工作生产力
9、写作帮手
10、日常生活
11、有趣好玩
12、角色扮演
RT Yishi
最近两个月:
- DeepL 退订了
- Grammarly 退订了
- Quillbot 退订了
- Notion 退订了
- CopyAI 退订了
有种感觉,越是通用的 AI,延展性越强。即然各种工具都是转一遍从 OpenAI 调接口,做了些 Prompts 的工作,为什么不直接用 OpenAI。这些工具积攒的参数和数据真的能变成飞轮吗?
最近两个月:
- DeepL 退订了
- Grammarly 退订了
- Quillbot 退订了
- Notion 退订了
- CopyAI 退订了
有种感觉,越是通用的 AI,延展性越强。即然各种工具都是转一遍从 OpenAI 调接口,做了些 Prompts 的工作,为什么不直接用 OpenAI。这些工具积攒的参数和数据真的能变成飞轮吗?
AI产品经理的核心问题:找到人机对话的最佳方式。
很多人低估了 ChatGPT 的产品形式。
它的粗糙感当然不算最佳,但它靠近技术的本质,属于新的产品范式。
在此新范式上如何更进一步?其实是很前沿的产品探索。
很多人低估了 ChatGPT 的产品形式。
它的粗糙感当然不算最佳,但它靠近技术的本质,属于新的产品范式。
在此新范式上如何更进一步?其实是很前沿的产品探索。
来了! 你现在就可以登陆 Microsoft Loop 并直接体验了, 没有Waiting list。
https://loop.microsoft.com/
可以挑明了说,它就是冲着Notion 来的!
据我所知,Notion AI 是基于克劳德的,军备竞赛就是这么疯狂;还记得我们聊过的Co-pilot 将横扫软件行业吗?
https://loop.microsoft.com/
可以挑明了说,它就是冲着Notion 来的!
据我所知,Notion AI 是基于克劳德的,军备竞赛就是这么疯狂;还记得我们聊过的Co-pilot 将横扫软件行业吗?