AI探索指南

如果你想使用 ChatGPT，或者已经在日常的生活和工作中使用 ChatGPT，推荐@JimmyWang 看看翻译+整理的 ChatGPT 使用指南 链接：https://learningprompt.wiki/docs/%F0%9F%91%8B%20Welcome ChatGPT 其实不用 prompt 库，它对语义的理解很到位，只需要掌握框架，按照自己的需求输入通常的语言，即可使用。 我在使用指南中学到的两个 prompt 的框架 ① Elavis Saravia 总结的框架： - Instruction（必须）：…

https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide/blob/main/guides/prompts-intro.md
Jimmy 加入了自己整理的其他信息和自己的理解

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如果你想使用 ChatGPT，或者已经在日常的生活和工作中使用 ChatGPT，推荐@JimmyWang 看看翻译+整理的 ChatGPT 使用指南

链接：https://learningprompt.wiki/docs/%F0%9F%91%8B%20Welcome

ChatGPT 其实不用 prompt 库，它对语义的理解很到位，只需要掌握框架，按照自己的需求输入通常的语言，即可使用。

我在使用指南中学到的两个 prompt 的框架

① Elavis Saravia 总结的框架：
- Instruction（必须）： 指令，即你希望模型执行的具体任务。
- Context（选填）： 背景信息，或者说是上下文信息，这可以引导模型做出更好的反应。
- Input Data（选填）： 输入数据，告知模型需要处理的数据。
- Output Indicator（选填）： 输出指示器，告知模型我们要输出的类型或格式。
https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide/blob/main/guides/prompts-intro.md

② Matt Nigh 总结的 CRISPE 框架：
另一个我觉得很不错的 Framework 是 Matt Nigh 的 CRISPE Framework，这个 framework 更加复杂，但完备性会比较高，比较适合用于编写 prompt 模板。
CRISPE 分别代表以下含义：
- CR： Capacity and Role（能力与角色）。你希望 ChatGPT 扮演怎样的角色。
- I： Insight（洞察力），背景信息和上下文（坦率说来我觉得用 Context 更好）。
- S： Statement（指令），你希望 ChatGPT 做什么。
- P： Personality（个性），你希望 ChatGPT 以什么风格或方式回答你。
- E： Experiment（尝试），要求 ChatGPT 为你提供多个答案。
https://github.com/mattnigh/ChatGPT3-Free-Prompt-List

内容整理自 Elvis Saravia 的 github

Bard 连总结任务都做不好。
很怀疑这个模型的训练是不是歪了。。

ChatGPT指令大全（建议收藏）

chatgpt指令大全
从12个方面展开：
1、写报告
2、资料整理
3、简历和自传
4、准备面试
5、程式
6、知识学习
7、英语学习
8、工作生产力
9、写作帮手
10、日常生活
11、有趣好玩
12、角色扮演

非常不理解为什么要把自己推特上说过的话做成数据库构建一个过时的自己的镜像…
又不是老年人时日不多了…
人应该是向前的，开放的，面向未来的
每一天都是一个更新的版本
每一年都是一个大版本

RT Yishi
最近两个月：

- DeepL 退订了
- Grammarly 退订了
- Quillbot 退订了
- Notion 退订了
- CopyAI 退订了

有种感觉，越是通用的 AI，延展性越强。即然各种工具都是转一遍从 OpenAI 调接口，做了些 Prompts 的工作，为什么不直接用 OpenAI。这些工具积攒的参数和数据真的能变成飞轮吗？

怎么那么多以前从来不看好百度，也觉得百度没做出什么厉害的产品的人们，现在坚定地认为百度会做出中国的 ChatGPT…
略微迷惑

AI：暂且先辅助人类写代码

微软推出了一个 loop 的新服务，优点像 Notion ，但是比 Notion 还要慢，登录10分钟后还在转菊花，这非常的微软，10分钟从登录到放弃。

AI产品经理的核心问题：找到人机对话的最佳方式。
很多人低估了 ChatGPT 的产品形式。
它的粗糙感当然不算最佳，但它靠近技术的本质，属于新的产品范式。
在此新范式上如何更进一步？其实是很前沿的产品探索。

来了！ 你现在就可以登陆 Microsoft Loop 并直接体验了， 没有Waiting list。

https://loop.microsoft.com/

可以挑明了说，它就是冲着Notion 来的！

据我所知，Notion AI 是基于克劳德的，军备竞赛就是这么疯狂；还记得我们聊过的Co-pilot 将横扫软件行业吗？

太强了，Github发布了GitHub Copilot X它由四个产品共同组成分别是：

Copilot Chat：不仅仅是一个聊天窗口。它可以识别开发人员键入的代码、显示的错误消息，并将其深度嵌入到 IDE 中。
Copilot for Pull Request：改善人类协作。现在GPT不仅可以加速单个开发人员，还可以加速整个开源社区。
Copilot CLI：有时Bash很不直观和笨拙。不再需要Bash，只需使用英语。
Copilot文档：由于GPT-4的上下文长度更长（32K个标记），可以一次性适合整个文档。无需记忆任何文档 - 只需从提示中检索即可。
加入等待列表：https://github.blog/2023-03-22-github-copilot-x-the-ai-powered-developer-experience/

美国推油对 bard 的公测真是毫无兴趣 😓

RT Barret李靖
跟朋友聊到 ChatGPT 在开发者领域的应用，有哪些可以立竿见影看到效果、直接发布到生产环境使用的：

1）生成 Commit log，这是 ChatGPT 的强项，它能够快速理解逻辑和代码，通过 diff 归纳出概要，开源的工具有：

2）生成测试用例，团队内实践下来效果相当好。虽然 Copilot… https://github.com/zurawiki/gptcommit https://twitter.com/i/web/status/1638508262739034112

刚才走在路上看到两个人长得有点奇怪，我刹那间突然以为他们是机器人。
现在的ai发展水平已经到了能够让我们区分不出这张照片是不是真的拍摄出来的，还是人工智能生成的。
离现实中一个人形生物站在那里，我们不能区分出是否机器人还会远吗？