AI探索指南

  1. 终于有人做这个事情了,Jaaz – 开源的 AI 设计 Agent

    终于有人做这个事情了,Jaaz – 开源的 AI 设计 Agent

    只需要填写你的 LLM API 和图像生成 API 就可以调用 Agent 自动批量生成图片

    看了一下目前只支持官方的 API,有点难受,图像模型 API 也不是很全

    大家其实很需要一个类似的 Chatwise 的图像和视频生成套壳本地软件

    支持市面上大部分视频和图像 API,再加上一个素材管理功能,加上买断制,肯定能卖爆,专业创作者和团队真的很需要

    如果还有自己调教的 Agent 方案的话就更好了

    希望有能力的大佬给点力,搞一个出来,我给你带货

    这里尝试 jaaz:https://github.com/11cafe/jaaz

  2. 众所周知,医疗和教育是压在普通人头顶的两座大山,决策成本之高,催生了为那些迫不得已需要翻山越岭的人贩卖手杖的行当,搜索就是一个重灾区,搜索疾病症状,出来的必然是各种医药服务的小广告,搜索填报志愿,充斥眼前的也全都是教育机构的留资引导

    众所周知,医疗和教育是压在普通人头顶的两座大山,决策成本之高,催生了为那些迫不得已需要翻山越岭的人贩卖手杖的行当,搜索就是一个重灾区,搜索疾病症状,出来的必然是各种医药服务的小广告,搜索填报志愿,充斥眼前的也全都是教育机构的留资引导。

    不是说广告不好,而是一个需求入口被贴满了牛皮癣,以致于用户要从无孔不入的商业推广里学会分辨客观信息,这实在不合理,至于「天下苦xx久矣」的说法用得多了,也就不剩下多少批判性了,反而更有「日哭夜哭能哭死董卓否」的抽象感。

    套用俞军老师的著名公式——产品价值=(新体验-旧体验)-迁移成本——只有在体验差距足够大的时候,才会撼动传统搜索的商业模式,这也是AI被寄予厚望的经济预期,至少在针对那两座大山的「移山工程」里,夸克塞到用户手里的铲子,是真的有用。

    几乎是在同一时间,夸克的健康大模型通过了副主任医师的职称考试,在12个主流门诊学科里都超过了合格线,另外还推出了面向高考场景的深度搜索服务,可以成为一个高度定制化的志愿规划师。

    从原理上,这是夸克走上「工具箱化」这条道路的必然结果,基于通义千问基座模型的底层能力,为特定的痛点需求进行额外的数据采集和后训练,最后集成到框里去。

    考虑到本来用户的使用习惯都已经在转移过程中了——每次评论区都有很多现身说法的,表示自己越来越依赖遇事不决问AI、不再选择在搜索结果里翻拣网页——趁势完善端到端的体验,是百利而无一害的。

    我测试下来的感受是,要说取代医生和老师,可能为时尚早,但是取代搜索,已经完全可行了,而且不是平替,是更优解。

    比如查完血常规后,拍照发给夸克,在排除疑难杂症的前提下,它所给出的答案和医生问诊的结果是没什么差别的,各种用药禁忌和症状分析,也都能给出纯粹干货的说明,不再需要担心夹带私货。

    我看到前几天也有医生出来表态了,他个人并不介意患者拿着AI的答案和他掰扯,在医疗资源长期紧张的环境下,患者这么做的心理实际上是怕医生在百忙之中有所遗漏,希望受到重视。而在医生看来,不管怎么样,懂得使用AI总比轻信不明网站里的野鸡专家要好,AI至少不会胡说八道,它能让医患之间产生更加顺畅的交流。

    填报志愿也是类似,张雪峰的火爆和定价足以说明,在东亚这个「年年都是人生最重要的一年」的做题氛围里,错一步误一生的焦虑始终困扰着学生和家长们,现在有了AI搭把手弥补信息差,总归是件好事。

    另一方面,「深耕垂直模型突破」的行业判断可能也确实成立了。首先,通用模型的能力是最关键的,若是基础智能不能保持领先,就很难适应千人千面的大众需求,反过来说,通用模型却很容易把垂直模型整合到一个入口里,让不同领域的专家时刻待命,分给不同的场景上岗。

    夸克也证明了只要通用模型足够领先——通义千问俨然已成全球开源旗舰——细分出的垂直模型会有更大的进步跨度,兼具通用模型里最专业的、垂直模型里最聪明的两大优势。

    夸克这次的升级就是如此,框还是那个框,后面的模型又过了不知道多少遍的万重山,用户也不需要特意去选择模型版本,只需要输入意图,模型自己就能做出判断,然后调用对应的垂直模型出来「接客」。

    根据Sam Altman的说法,他对用户抱怨ChatGPT的模型版本过于复杂深有同感,让用户每次输入前都要考虑是不是选对了模型也很多余,所以GPT-5将回归「All In One」的模式,一个模型解万事。

    这么来看,夸克的含金量还在上升。

  3. 尝试用 FLUX Kontext 给 Labubu 换装,太可爱了!

    尝试用 FLUX Kontext 给 Labubu 换装,太可爱了!

    可以只改变服装也可以连背景都改掉

    提示词:

    Dress it in a khaki adventure vest with multiple pockets, layered over a simple white T-shirt and brown cargo shorts. Top it off with a wide-brimmed sun hat and swap the shoes for a pair of durable mini hiking boots. For added detail, accessorize with a vintage-style miniature binocular or a small canvas backpack, as if it's filled with treasures from a journey.

    A chunky, hand-knitted sweater in a cream or oatmeal color, paired with a classic plaid scarf. For the lower body, corduroy trousers would be perfect, with a pair of fluffy snow boots on its feet. If possible, add a miniature hand-warmer or a tiny cup of "hot cocoa" in its hand

    A red beret, worn tilted to one side, is essential. Dress it in a classic blue and white striped shirt (Breton shirt), covered with an off-white canvas apron that has a few "accidental" paint splatters on it. Holding a miniature easel and a tiny paintbrush would complete the artistic temperament perfectly.

  4. 我成保姆了🐒vr遥操问题:

    我成保姆了🐒vr遥操问题:
    - 无触觉、无空间感知,把握不好距离和不确定是否已经触碰
    - 机器人硬件太容易过热,过热保护就摆了,也可能这套全身控制rl的问题
    - 灵巧手的实际效果还不如二指夹爪稳定,容易滑脱
    - 人抓握物体其实不是一次接触抓牢的,是有一套算法在无意识密集调整接触点,这点不能靠简单的遥操映射实现

  5. 上肢假肢的「无感」革命+假肢对机器人灵巧手的关键时刻:

    上肢假肢的「无感」革命+假肢对机器人灵巧手的关键时刻:

    Össur奥索收购Naked Prosthetics后,值得产品经理关注的三个idea

    NP放弃电机与传感器,通过纯机械结构(肌腱驱动棘轮)实现90%生活场景覆盖。证明:在脑机接口未突破前,精密机械仍是性价比最优解——这对盲目追求“智能化”的机器人手指研发具有警示意义。

    传统定制假肢成本高企的核心痛点是医工协作断层。NP的颠覆在于将临床数据标准化:残肢扫描→生物力学建模→钛合金拓扑优化,形成可复制的“半定制”流水线。

    假肢的终极评价标准应是“被遗忘率”——当用户不再因24小时佩戴产生神经代偿痛觉,当机械关节在雨天生锈却仍能拧开门锁,科技才真正回归人体本能。

    期待科技有人文帮助更多边缘人群呀

    #医疗科技 #人机交互 #产品战略