AI探索指南

  1. 我成保姆了🐒vr遥操问题:

    我成保姆了🐒vr遥操问题:
    - 无触觉、无空间感知,把握不好距离和不确定是否已经触碰
    - 机器人硬件太容易过热,过热保护就摆了,也可能这套全身控制rl的问题
    - 灵巧手的实际效果还不如二指夹爪稳定,容易滑脱
    - 人抓握物体其实不是一次接触抓牢的,是有一套算法在无意识密集调整接触点,这点不能靠简单的遥操映射实现

  2. 上肢假肢的「无感」革命+假肢对机器人灵巧手的关键时刻:

    上肢假肢的「无感」革命+假肢对机器人灵巧手的关键时刻:

    Össur奥索收购Naked Prosthetics后,值得产品经理关注的三个idea

    NP放弃电机与传感器,通过纯机械结构(肌腱驱动棘轮)实现90%生活场景覆盖。证明:在脑机接口未突破前,精密机械仍是性价比最优解——这对盲目追求“智能化”的机器人手指研发具有警示意义。

    传统定制假肢成本高企的核心痛点是医工协作断层。NP的颠覆在于将临床数据标准化:残肢扫描→生物力学建模→钛合金拓扑优化,形成可复制的“半定制”流水线。

    假肢的终极评价标准应是“被遗忘率”——当用户不再因24小时佩戴产生神经代偿痛觉,当机械关节在雨天生锈却仍能拧开门锁,科技才真正回归人体本能。

    期待科技有人文帮助更多边缘人群呀

    #医疗科技 #人机交互 #产品战略

  3. 试了一组高饱和度的Coser剪影硬照,很适合批量生成手机壁纸

    试了一组高饱和度的Coser剪影硬照,很适合批量生成手机壁纸。

    提示词:

    这张照片视觉语言极强,兼具复古感、未来感与强烈的视觉隐喻,同时具有很高的真实性,画面主体为一位全身黑色剪影的人物[名字],穿着标志性的服装,背后是强烈的纯[颜色]背景,色彩张力极高。人物和一台老式CRT电视机有着互动动作,电视中正显示一张高度还原的[名字]镜头。
    构图方式
    中心对称,人物垂直站立于画面正中动作符合人设,电视画面居于人物侧面右下角桌上位置,视觉焦点精准;
    颜色语言
    背景为高饱和[颜色],人物为黑影轮廓,形成极端对比;电视画面带来局部色彩,灯光技术含噪点并且带有闪烁;
    使用背打强光制造剪影;前景无补光,完全靠电视自发光制造对比;
    道具象征
    电视作为自我投射媒介或外在呈现的内在图像,极具隐喻;
    相机与镜头
    全画幅数码相机 + 中焦镜头(如 50mm 或 85mm),以保证剪影不变形;
    背景光源
    [颜色]无阴影背景布 + 均匀背光LED/色片灯,打出饱和[颜色]背景;
    主体灯光
    无主光,仅靠背景产生人物黑影轮廓和经典动作;电视自带画面亮度为唯一前景光源
    后期处理;
    色彩增强(提升[颜色]饱和)、清晰度拉高、局部锐化电视图像区域。

  4. 最近看我玩 FLUX Kontext 是不是馋了

    最近看我玩 FLUX Kontext 是不是馋了

    Kontext 直接替代了很多原来需要 PS (美图秀秀、醒图)才能做的需求

    写了篇东西详细总结了一下 FLUX Kontext 所有用法

    还有如何去哪用这个模型,都在这里➡️:https://mp.weixin.qq.com/s/HPBzQqfg4npYAuh9zJHVVw

    先介绍一下我探索出来的各种用法,看图也行:

    > 给图片去水印,各种复杂水印都能解决
    > 优化自己照片上身体的瑕疵
    > 一键生成电商商品展示图
    > 去掉景区照片里面各种无关的其他游客
    > 将真实照片转换成各种动漫风格,或者反过来
    > 修改海报或者图片上的文字
    > 修改图片上的任何小的元素
    > 给图片更换背景,让自己在快速时空旅行
    > 将多张图片的元素整合到一张图片里面

    如何使用呢

    如果你就是单纯的想要尝试一下这个模型 不想涉及到复杂操作的话我推荐两个渠道:
    FLUX 官方的 Palyground (playground. bfl. ai/image/edit)和 Krea (krea. ai/edit)其中 FLUX 的 Palyground 还送了 200 积分,生成一张图只消耗 4 积分,够你玩很久了。
    这两个地方的使用都很简单上传图片,输入提示词然后等待就行。
    其中 Krea 选择 FLUX Kontext 的 Pro 模型就行 Max 模型在单图修改场景反而效果不好。
    FLUX 的 Palyground 的话生成的时候记得把在输入框右边三个点那里把每次生成的张数改成 1,不然一次生成 4 张有点浪费。

    如果你想要开发产品或者有 Comfyui 的基础想要玩一下多图参考,这里我推荐 Fal 的渠道(fal. ai/models/fal-ai/flux-pro/kontext/max/multi)。
    Fal 的测试页面可以直接使用多图参考,上传图片输入提示词就行,如果你不想用多图了,可以在页面上方红框那里选择其他 Pro 模型尝试单图编辑。

    FLUX Kontext 除了强大能力之外的另一个优势是他非常便宜,编辑一张图只需要 0.08美元也就是 5 毛钱人民币,相较于 GPT-4o 一张图 1.4 人民币的价格可以说非常便宜了。
    另外他们后面还会开源一个 Dev 的 Kontext 模型这个会让成本进一步降低,太期待了。