我接到一个电话说话很正经
我说你是真人还是机器人
他说哦呵呵 可能是我的说话方式让您误会了
继续说说说
我还不死心 又问那你是真人还是机器人
他竟然回答：被您猜到了，我是xx智能语音助理
🥶
他开始还不承认他是机器人🤖️
我说你是真人还是机器人
他说哦呵呵 可能是我的说话方式让您误会了
继续说说说
我还不死心 又问那你是真人还是机器人
他竟然回答：被您猜到了，我是xx智能语音助理
🥶
他开始还不承认他是机器人🤖️
AI探索指南
- AI女友练成了！
- 最近一直在被问到类似于「OpenGPT」和「AI帮个忙」这样的工具到底是不是多此一举，之前也有很多用户或者朋友会好奇产品的价值。
直到这个周末完全放松下来，我有时间完整地去思考这个问题，有了些许明确的想法，想跟大家分享一下我的答案：
我觉得「AI帮个忙」之于现有的ChatGPT和「文心一言」这类LLMs（大型语言模型），就像滤镜软件之于相机📷。
不是每个人都能拥有徕卡、Fuji，也不是每个人都懂完美的调色、裁切，一款优秀的滤镜产品就可以更便捷地表达出照片想传达的信息和情绪。亦然，「AI帮个忙」就像是给文字加滤镜的工具，避免了反复的调参折腾，避免了因为长长的步骤而影响了获得一个好作品的机会，把魔法藏在文本框的背面，滤去繁琐重复，滤出aha moment。
之前提到过make something people want，而在思考「AI帮个忙」是不是符合这个标准时，我没有很准确的答案，但我想到的是另一个比喻：下象棋——你需要不断地获得小小的成功，虽然有时候会走一步臭棋，有时候会被吃掉很重要的棋子，但只有一直向着最终到胜利努力，你才能赢下这盘棋（当然你也可以说是「日拱一卒」，但我觉得那些错缪对我来说反而更加有帮助）。
就像在拍照时，懂得摄影技巧和后期操作的专业玩家往往能得到90分的作品，但帮助更多人把照片从45分快速优化到65分，也许就是像「AI帮个忙」这类产品的价值所在吧。 
- Runway 刚也发布了文字生成视频的模型 —— Gen-2 （对，Gen-1 的内测还没拿到，2 就来了...）
功能没什么好讲的，就是文字生成视频。宣传视频中同时提到风格化模型 Gen-1 也进行了优化。
▶ 项目地址：https://research.runwayml.com/gen2
▶ 论文地址：https://arxiv.org/abs/2302.03011
从生成结果来看，个人觉得 Gen-1 的可玩性高于 Gen-2，毕竟对现有的视频风格化肯定比无中生有更稳定。
最后再补一下 Gen-1 的介绍和内测申请：http://t.cn/A6Cu1cdy
Invalid media: video 
- ABC 采访 Sam Altman，关于 GPT4
- 人们需要时间来让自己适应这个新技术
- 正确看待LLM的方式是推理引擎，而不是事实数据库
- 谁来负责AI的安全，应该是整个社会，而不只是政府
- 它是Google killer吗？不是，它们从根本上完全不同
- 需要让政府意识到AI安全这件事的重要性 https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=540vzMlf-54 - 百度为什么要把文心一格放到文心一言里面呢？
这件事是很迷惑的。这种俩模型的联动根本算不上多模态，百度的研发应该也是知道的吧？
一个可能性是百度的产品也不太懂多模态，另一个可能性是上面下了指标，下面就来凑数了，领导也是很冤种… 
