AI探索指南
- 全国大范围污染爆表，可怕。
- 看到同事这么用 ChatGPT 调教自己：
将长长的论文或者 PDF 文件喂给 ChatGPT，给自己的设定是：一个笨笨的学生，只能循序渐进地掌握资料内容。让 ChatGPT 扮演老师的角色，使用提问的方式，层层递进式教他学习，并且每一阶段都给出几道复习题进行巩固。
已经学了不少资料了，效果不错。 - 可能不是真人，但也是真标志性皮衣。
感觉是乔布斯之后标志性的科技大佬穿搭了。 
- 突发：New Bing 直接出图了？！
🌊对话式AI 引发的交互革命，如海啸前的退潮，悄无声息就来了。
🗞️以下来自官方信息：
https://blogs.microsoft.com/blog/2023/03/21/create-images-with-your-words-bing-image-creator-comes-to-the-new-bing/
微软推出 Bing Image Creator、Stories、Knowledge Cards 2.0：
- Image Creator 根据描述生成图像
- 故事呈现搜索主题的图像和视频
- 知识卡 2.0 提供交互式事实和信息。
New Bing和Edge预览版带来必应图片制作工具、新的人工智能驱动的视觉故事和更新的知识卡片。由OpenAI的提供的DALL∙E模型的高级版本提供支持，Bing Image Creator允许你仅仅通过使用你自己的语言来描述你想看到的图片来创建一个图像。现在你可以在一个地方，从聊天中生成书面和视觉内容。
对于那些在Bing预览中的人来说，Bing Image Creator将被完全整合到Bing聊天体验中，最初在创意模式下推出。通过输入图片描述，提供额外的背景，如地点或活动，并选择一种艺术风格，Image Creator将根据你自己的想象力生成一张图片。
此外， 支持更多视觉搜索体验，我们还向Bing用户提供了故事和知识卡2.0。
故事提供了一种更有吸引力的搜索和与内容互动的方式，提供图片和短视频。知识卡片2.0也是今天向必应用户提供的新内容，它是一种由AI驱动的信息图激发的体验，提供有趣的事实和关键信息，让人一目了然。它已被更新，包括互动的动态内容，如图表、图形、时间线、视觉故事和更多。 我们的目标是在Bing和Edge中提供更多的沉浸式体验，使寻找答案和探索网络更加有趣、有用和好玩。 
- 下午把控制机器人（硬件）的API给GPT-4，让它写一段控制机器人的脚本，没想到它写的代码真的能让机器人动起来。
但愿AI不会产生自主意识。 
- 无意发现一个可以免费用GPT-4的小技巧🤖
早上，重看GPT-4论文的时候，我发现了一个无需注册和购买ChatGPTplus，就能免费使用GPT-4的小技巧（你值得拥有）🤯：
就是很火的ChatPDF辅助阅读工具： www.chatpdf.com
🦾操作很简单：
1.打开 www.chatpdf.com
2.上传一个PDF（注意不要上传隐私内容）
3.先跟ChatGPT聊聊PDF的内容（预热下）
4.向它提问PDF以外的话题，并引导它回答（有点不讲武德）
5.保持聊天页面在线（最好不要关闭，因为该工具免费版一天只能上传3个PDF）
🤏🏻不过也有局限：
—免费版每天只能问50个问题，如果不是常用的话，应该够用了，需要省点。
—付费版本：每天可以问1000个问题，对于常用者应该也够用了，且每个月才5美元，也挺优惠的。
可以试试看，速度还不受影响☄️ - OpenAI 等机构上周发布论文，研究 GPT 这类大语言模型对劳动力市场的潜在影响。
个人笔记💡
研究方法上，文章主要衡量某个具体工作任务对 GPT 的「暴露」程度(exposure)。
「暴露」指利用 GPT 和延伸技术，可以把完成一个具体任务的时间缩短 50% 以上。需留意，「暴露」不意味着这些任务能被GPT独立完成，研究时也没区分“劳动替代 / 劳动增强”，所以数据不能完全对应「人类被 GPT 抢工作而下岗」。
文章初步结论💡
1）约 19% 的工作者，将面临 50%+ 的具体工作任务暴露于 GPT；约 80% 的工作者，将面临 10%+ 的任务暴露于 GPT；各职业中位数暴露程度为 15% 。
2）高收入、高门槛、需要高学历的工作，对 GPT 暴露程度更高。
3）如果任务需要编程、写作，暴露程度会更高；
如果任务高度依赖于科学素养和批判性思维，暴露程度会更低。
（简而言之，作者做研究的暴露程度低，我写这篇笔记的暴露程度高👻）
4）行业维度，数据处理、信息处理和医院相关行业暴露程度高。
5）哪些职业 100% 的工作任务暴露于 GPT？
人类专家认为包括税务人员、金融量化分析师、写作者、UI设计师、数学家（？）等 15 种职业；
GPT 认为包括会计师和审计师、记者和新闻工作者、法律秘书和行政助理等 86 种职业。
文章认为，GPT 与印刷术、蒸汽机类似，属于通用技术(general-purpose technologies)。通用技术特点是扩散广、不断改进、激发新的创新，对经济、社会和政策影响显著。要实现通用技术的全部潜力，需要各界广泛参与、共同发明。
一言以蔽之：挑战与机遇并存（你够了
论文链接：https://arxiv.org/abs/2303.10130
