AI探索指南
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- 2 个目前已经自负盈亏的的 AI 项目招人
招产品经理、前端、后端
什么项目
一个是 AI 海外达人营销 saas 系统，目前垂直赛道第一
一个是月收入几十万的的严肃恋爱dating app 的 AI 方向改造
想找什么人
产品经理：负责 AI dating app 的改造策略执行和思考，不做傻傻的 AI 辅助聊天，让 AI 在脱单这件事情上做他能做的
前端、后端：需要你喜欢写代码，喜欢做产品，喜欢用 AI 提效，目前的 2 个 AI 项目都重度依赖数据的筛选和推荐
有兴趣的可以加我微信：630443747
对 AI 的观点
今天的 AI 笨笨的，但是好的 AI 手艺人可以在细分任务上，让 AI 产生实际价值 - Ludo AI - 推荐！快速帮助游戏开发者进行创造过程
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#Ai工具推荐Ludo.ai
The #1 AI sprite generator + every game asset you need | Ludo.aiProduction-ready game assets - sprites, icons, UI, textures, music, 3D, and video - generated by AI, ready to drop into your engine. The asset pipeline devs build with. - 没人觉得现在AI，人形机器人有点像国内学生学英语的状况吗？学习然后考试，拿考试卷子展示自己能力。这对吗？
最好的学英语方法应该是去国外，那么同样最好的训练方法也应该是到真实场景中去输入去输出。 - 灵动-X2，更喜欢这个，感觉这个「人型智能体」有灵动性，智元机器人的最新原型机。机器人养老，甚至都不用十年后这么远了。
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#Ai工具推荐 - 新玩法 get，一套提示词将任何文档变成可视化网页
这不比 PPT 和 PDF 更方便传播和理解？
比如这个全是文字的 Stripe 年度报告 PDF 文件
- 支持响应式设计、夜间模式切换
- 一次成功无需调整
以后随着模型能力增强估计内容展示方式也需要变化
灵感来自 padphone 老师，你可以在这里预览这个网页：https://lqb9jj5ryz.yourware.so/
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- 黄仁勋说机器人成本越来越低，王兴兴说机器人每天都在进化，马斯克说机器人普及节点：下半年。
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#Ai工具推荐marsx.dev
MarsX is a dev tool that unites AI, NoCode, Code and MicroAppsAI-powered coding platform (dev tool) to build SaaS tools in days! MarsX / MarsAI or Mars AI. - 目前看，ai非常大的一个威胁是，提供给人类一种“思考幻觉”，在前ai时代，普通人和各领域精英间的一个普遍差异，是有没有结构化思考/结构化输出的能力
从r1和manus来看，ai应用最强的地方之一就是结构化能力——去拆解问题和任务，它拆完了之后，把这个结构化的过程展示出来，就给了用户一个我也能结构化的错觉
这对于已经有类似能力的老炮来说，没啥问题，省时间多好，但对于在成长期的学生和职场幼崽来说，如果完全用ai来替代结构化思考的部分，完全不去做从0到1的事情，会丧失掉这个学习提高的过程中附带的收益，也会潜在失去向更高阶思维能力（创造力-直觉-分析复杂问题）的攀登可能
就算从最基本的角度来看，也会至少丧失掉积累一些底层思维素材的机会，而且长期来看可能会让思维活性下降，表面上看，一些任务仍然可以完成，甚至通过ai展示的“思考过程”，认为自己仍然有做这些事的能力，但其实已经根本没法自己上手去做基础性的思考了，我觉得这可能是摆在这一代全球教育者和父母面前的一个特别大的挑战 - 工具对个人有三大作用：
1. 帮你节省时间，俗称提效。
2. 帮你消耗时间，比如娱乐、学习等。
3. 帮你在消耗时间时节省时间，比如倍速播放、AI 总结、作业辅导等。
节省时间的前提，是有具体的某个活，并且这个活最好是有标准流程的，比如可以像生产鞋子一样，从一天到一小时。对个人来说，这种活在生活中很少。可能偏家务，比如做饭从两小时到半小时，交通从一小时到十分钟。这些需求，依赖具身智能的发展，离普通人能买得起，还很远。
回到工作领域，的确是个好场景。然而终局去看，工作越提效，AI 越胜任，需要的碳基人会越少。于是更多人会离开现有工作岗位。没有活，也就不需要去提效了。
回到消费领域，更多的人没有活了，会越来越无心消费。这个循环转不起来。
@潘乱 有次聊天说：送外卖的一个感受，是拿时间换钱。最大的一个问题是，平时单子没那么多，活没那么多。问题不是提效，是缺单子。
在杭州曾和一个出租车司机聊：最大的问题，是接单越来越少，活越来越少。
这和前几次工业革命很不一样，从马车到汽车，对驾驶员的需求不是减少，而是增多了。马车夫可以顺利变成驾驶员。电力革命后，特别是加上自动化流水线，看起来是对传统工人的需求减少了，但实际上，因为价格的降低，让越来越多人买得起各种电器、汽车等，工厂的工人并没有减少，只是世界范围内出现了转移，整体有很大增量，还有大量新的知识型工作岗位出现。
前几次技术革命，极大改善了绝大多数人的生活质量，同时增加了大量工作岗位。
这次 AI 革命，最诡异的是，在减少现有的工作岗位时，却未能看见增加的新岗位是什么。去各大内容平台做内容创业者，目前看这些平台上能赚到钱的创作者都还是极少数。如何让普通更多人能赚到钱，这种平台在哪。困惑。
如果越来越多人下岗，以及大量学生毕业后，在社会中找不到赚钱方式，说明 AI 的技术大变革，可能走偏了。
好的技术变革，最终应该为人民服务。
技术没错，但变革得为民。 - 机器人的“裤子定律”（纯个人想法）：现在的机器人总是不穿裤子。等他们穿裤子那天，人类和机器人的区别就不大了。
