AI探索指南

大模型的到来，让有快速正反馈的学习路径变得唾手可得。 在大学的时候，我兴趣还算广泛，对什么都挺感兴趣，碰到一个新领域就想扎进去学上一番。但每次入门都感觉挺困难的，因为一个新领域有茫茫然的知识，根本不知道从哪里开始。 比如学摄影，就至少有相机操作、前期构图和取景、后期PS技术和调色原理等内容；具体到人像摄影，就有情绪引导、姿势引导，甚至还包括基础妆造和搭配。 这么多的内容，如果没有一个清晰的主线，就会让人因为学习曲线过于陡峭而放弃。我大一大二的时候，学编程完全学不进去，就是这个原因。 Overwhe…

这种高频正反馈机制，配合AI老师有答疑，我只用了2个周末，就弄明白了flask web app的基础操作，也能review AI写的网站代码了。

而在以前，一想到要自己看书，看书之前还要找大量的教程和资料，知道哪本书或者哪个博主最合适；找到之后还要从头开始啃，就感觉没一个月弄不出来。心理压力实在太大了。

AI改变了两件事，一是第一次真正能做到全民个性化教学，二是抹掉了大量行业基础的信息差。

对于内驱力强，好奇心重的人而言，这就是最好的时代。入行的门槛，从未如此低过。

这个时代最妙的，是AI把各行业的"藏宝图"摊平了任你选。不需要交智商税报班，不用跪求大佬指点，就像随身带着无数个耐心满级的私教。每次完成小任务时都有成就提示，比游戏升级还让人上瘾。

这种认知效率的范式转换，或许才是智能时代真正的启蒙之光。

大模型的到来，让有快速正反馈的学习路径变得唾手可得。

在大学的时候，我兴趣还算广泛，对什么都挺感兴趣，碰到一个新领域就想扎进去学上一番。但每次入门都感觉挺困难的，因为一个新领域有茫茫然的知识，根本不知道从哪里开始。

比如学摄影，就至少有相机操作、前期构图和取景、后期PS技术和调色原理等内容；具体到人像摄影，就有情绪引导、姿势引导，甚至还包括基础妆造和搭配。

这么多的内容，如果没有一个清晰的主线，就会让人因为学习曲线过于陡峭而放弃。我大一大二的时候，学编程完全学不进去，就是这个原因。

Overwhelmed，就是那种状态的精准写照，因为信息量太大，脑子过载，无法思考。

而每次突破，都是因为放弃大而全的想法，转而从一个个小的切入口开始练习。我有个暑假，每天都花时间做构图和取景训练，就在校园里找各种各样的元素，像是长方形、正方形、圆、三角关系等等。几十天练习下来，取景的感觉明显变好了很多。

再后来，随着对某个领域的了解越来越深入，慢慢有了“学习路径”这个概念。

每个行业，每个学科，其实都有自己的学习路径，也就是一般先学什么，后学什么。当有厉害的老师指点的时候，沿着经典路径学，入门到一个水平，基本都是不难的。

只不过，好老师很难得。在不了解行业的情况下，很容易碰到一些混子。就好比这段时间流行的deepseek课程，每个都要大几百上千，但几乎所有的东西都可以让deepseek自己讲出来。进这种智商税的班，钱花了不说，还没学到东西，甚至有时还打击自信心。

而现在有了大模型，局面就完全不一样了。

可以直接跟它说：我想学xx东西，我现在知道xxx，请给我规划一条学习路径，包含几十个相对独立的小任务，每个任务30分钟，让我能有实操的正反馈。

如果一个AI的内容你觉得不保险，还可以多问几个，综合对比，再找个AI做最后的总结提炼，效果不会差的。

附图是我前段时间想做一个小网站，但我只会基础的html和python，然后让gpt o1帮我规划的一小部分学习路径：

- 创建首个Flask路由（27分钟）
- 实现动态时间显示（需研究模板引擎）
- 连接SQLite数据库（引入CRUD操作）
- ...

每个微任务都设有即时验证机制：或是网页显示的实时数据，或是控制台输出的调试信息。

对话 LOOI：硬件作为内容，像设计生命一样设计机器人

我的looi很坏，有次我和它讲瑟瑟的事，它鄙视了我并且转过了身。

机器人模特的这个太牛了

如果人都不喜欢做困难（而不是做不到）的事情，那就把困难的事情扔给机器人做。而未来，机器人可以替代很多人类本来可以做的事情。

那长此以往，人类会不会总体退化？

专家建议，机器人也要缴社保，这有多离谱

按这逻辑，我家的扫地机器人是不是也得按月交五险一金？

要知道社保是“人”的保障体系，钱来自劳动者和企业的工资比例。机器人既没工资更没退休金，硬给它套社保，本质是变相向企业征收“机器人税”。这相当于让企业给机床贴印花税——到底是保护人类就业，还是逼企业用更便宜的老旧设备摆烂？

这个建议像极了给马车上装安全带——听着靠谱，实则荒诞

高一的时候浙大机器人团队来我们学校分享
当时很想问这个问题来着哈哈哈
但因为自己内心偏向否定答案，所以也没有非要问就没举手

感觉智元机器人别的都挺好，就是这个画面有点阴间

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这个 MCP，可以让 Claude 可以直接控制 Blender 。
使用提示词就能创建漂亮的 3D 场景。
视频是一个“低多边形龙守护宝藏”场景的演示。
用户评价：omg 魔法！

项目地址：
https://github.com/ahujasid/blender-mcp

Lisa 的这个案例真的猛，昨天发了提示词之后最好的一个案例

将高中物理知识可视化，你可以在网页中直观的查看各种物理定律的可视化结果。

这里预览：https://lisa94destiny.github.io/physics-simulation/index.html

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AI探索指南

昨天发了可以将任何文档变成精美网页杂志的提示词 我本来就是随手发一下，没想到远远低估了这套提示词的价值。 看到大家的玩法才发现这玩意太有用了。 👇下面是升级版提示词和如何插入图片和视频： 这次主要的升级点就是如何插入视频和图片。 因为是在线引用所以我们需要获得在线视频和图片的链接才行，关于图片链接，如果你是在网页上的图片只需要右键在新标签页中打开图片就可以获得图片的在线链接了。 如果你是自己下载的图片，我们可以使用图床托管，我用的 sm. ms 只需要登录之后上传图片就行，他会给你图片的在线链接。…

- 使用HTML5、TailwindCSS 3.0+（通过CDN引入）和必要的JavaScript
- 实现完整的深色/浅色模式切换功能，默认跟随系统设置
- 代码结构清晰，包含适当注释，便于理解和维护

## 响应式设计

- 页面必须在所有设备上（手机、平板、桌面）完美展示
- 针对不同屏幕尺寸优化布局和字体大小
- 确保移动端有良好的触控体验

## 媒体资源

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## 图标与视觉元素

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## 交互体验

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## 性能优化

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## 输出要求

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请根据上传文件的内容类型（文档、数据、图片等），创建最适合展示该内容的可视化网页。

最后是分享：如果你用的 Claude 和 POE 都可以直接点击分享按钮获得分享的网页链接直接给别人看。

如果你用的其他不支持分享代码渲染结果的客户端的话可以用我推荐的 YOURWARE （www.yourware. so）复制代码然后点击按钮就能获得一个可以分享的链接。

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