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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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3 月 6 日消息,世界移动通信大会(MWC2025)上,中国移动、华为、乐聚联合发布全球首款搭载 5G-A 技术的人形机器人。基于 5G-A 技术,人形机器人可实现大场景下高精度定位,且无需额外设备,可增强多机协作可靠性,拓展工业场景适用范围。5G-A 网络的高带宽能力支持大规模数据采集,为人形机器人的深度学习模型提供丰富的训练数据,可缩短开发周期,适配多行业多样需求。(证券时报)
无锡的具身智能公司,魔法原子,拿到1.5亿元天使轮融资
魔法原子(MagicLab)成立于2024年1月,专注于通用机器人和具身智能技术研发与落地应用,其产品包括通用人形机器人和仿生四足机器人等,覆盖工业、商业及家庭等多个场景。
2025年第一季度,魔法原子将正式发布新一代MagicBot人形机器人产品。魔法原子已经具备了整机大规模量产能力,公司预计于2025年交付数百台量产版MagicBot,2026年交付量将达到千台级别。
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Mutable AI - 一款更全面的 GitHub Copilot 替代品
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#Ai工具推荐
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昨天manus刷屏了,我没有“蹭”到这波流量,为什么?简单说几个原因和观点:
1.没有用到有效内测码,对于没有亲自用过的产品,没有判断依据。
2.从宣发看:产品定位存在矛盾(中国团队打造但全英文界面且需海外登录方式)
3.从某些号的实测过程和结果看:像是现有技术的组合与整合(Computer Use、虚拟机、Agent等)
当然,技术集成好的产品也是一种创新,类似之前小米系产品直接点,就是调用多模型的能力+多工具融合+RPA能力封装出一个很强大一次性处理很多任务的大号Agent。
讲人话,假设之前设计出的大多数Agent是一个一个研发团队的产品经理,大概率处理是负责产品经理的活。
那么manus 这个Agent就是整个研发团队,从产品,设计,后台开发,架构,前端实现干的活都能干。
再比如,之前的Agent是招聘HR或者其他板块HR,那么manus 扮演整个HR部门加面试官。
完成任务时间很长,算力成本必然很高,产品定价是关键,比如一个月1500使用100次,我应该是不会买。
不如我自己设计多个Agent的ROI结论:
manus谈不上颠覆,也比肩不了deepseekdeepseek全民皆可用,不用理解提示词,普通用户也可以回复满意结果。成本低,目前基本免费。
1.manus不可能免费。
2.manus对于懂业务场景的人是一大神器,懂业务,有业务场景,能变现,考虑无非是 ROI问题。
3.manus团队的研发能力,本质是对工程技术能力和对各模型能力深度了解体现,当然manus团队真的善用API调用各种有效数据源,从测试结果和过程看,这么复杂庞大工作流集合在浏览器上跑很稳定。
4.deepseek是的技术创新在于对科学理论实践落地为应用。这点manus不是在一个层面比较,前者是我们一直不擅长的,路径高度真的不一样。
5.大厂都有能力做这样工具,而且大概率内部已经做过。
6.作者没有亲自测试过,以上是个人观点,希望被打脸。
1.没有用到有效内测码,对于没有亲自用过的产品,没有判断依据。
2.从宣发看:产品定位存在矛盾(中国团队打造但全英文界面且需海外登录方式)
3.从某些号的实测过程和结果看:像是现有技术的组合与整合(Computer Use、虚拟机、Agent等)
当然,技术集成好的产品也是一种创新,类似之前小米系产品直接点,就是调用多模型的能力+多工具融合+RPA能力封装出一个很强大一次性处理很多任务的大号Agent。
讲人话,假设之前设计出的大多数Agent是一个一个研发团队的产品经理,大概率处理是负责产品经理的活。
那么manus 这个Agent就是整个研发团队,从产品,设计,后台开发,架构,前端实现干的活都能干。
再比如,之前的Agent是招聘HR或者其他板块HR,那么manus 扮演整个HR部门加面试官。
完成任务时间很长,算力成本必然很高,产品定价是关键,比如一个月1500使用100次,我应该是不会买。
不如我自己设计多个Agent的ROI结论:
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1.manus不可能免费。
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3.manus团队的研发能力,本质是对工程技术能力和对各模型能力深度了解体现,当然manus团队真的善用API调用各种有效数据源,从测试结果和过程看,这么复杂庞大工作流集合在浏览器上跑很稳定。
4.deepseek是的技术创新在于对科学理论实践落地为应用。这点manus不是在一个层面比较,前者是我们一直不擅长的,路径高度真的不一样。
5.大厂都有能力做这样工具,而且大概率内部已经做过。
6.作者没有亲自测试过,以上是个人观点,希望被打脸。