AI探索指南

  1. 升级了一波我的DeepSeek伴侣的能力,相比原版deepseek的优势现在除了稳定外,还可以读链接了,包括微信公众号、小红书等平台的内容链接都可以...

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    依然免费,填自己硅基流动的APIkey就能用了:https://ds.huasheng.ai/

  2. ✅【全网首发】全网最全的《Deepseek学习手册》来啦!超10W+字汇总,带你全方位学习,了解Deepseekd的方方面面,免费开源,欢迎大家学习!

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  3. 昨天发现飞书的多维表格刚刚支持了 DeepSeek R1,一列数据粘贴进去,全自动批量请求,真的太爽了

    昨天发现飞书的多维表格刚刚支持了 DeepSeek R1,一列数据粘贴进去,全自动批量请求,真的太爽了。

    昨晚发现了这个新玩法之后发了一些体验,大家的反馈超出预期,纷纷要求出教程。

    肝了一个下午,教程这就来了!

    《喂饭级教程:飞书多维表格+DeepSeek=10倍速用AI》
    超详细,多图,教程地址:

    https://mp.weixin.qq.com/s/aIi4tIy0CCINyQE_3AfF_Q

  4. 真实见到春晚超级明星黑皮舞蹈生了,补足了我关于四足机器人的各种信息空白(现场真的知无不言言无不尽),大开眼界大受震撼叹为观止!

    真实见到春晚超级明星黑皮舞蹈生了,补足了我关于四足机器人的各种信息空白(现场真的知无不言言无不尽),大开眼界大受震撼叹为观止!

    宇树,宇宙的科技树,给我 4 点很深刻的印象——

    1 极年轻

    全公司 500 人,年纪最大的就是创始人王兴兴自己,90 年的;

    员工以 95 后 00 后为主;招聘条件是本科就好,有经验者可降低不限。(宇树的招聘轮次极多极复杂,且所有人王兴兴都要面过)

    今天负责参访介绍的,全国行业销售团队总负责人,是 99 年的小哥哥。

    2 极具自豪感:
    「我们的人形机器人,做到 9 万 9 的价格,全球最便宜,没有之一」 「全球首家公开零售高性能四足机器人并最早实现行业落地的公司」 「销量占全球出货量 60-70%」…
    所有信息都指向宇树目前在全球的绝对领先性👍 3 极简专注:
    一方面,反复明确说宇树只是硬件公司,90% 核心零部件全自研自产。没有精力做的事,不做,交给研究所高校团队去研发。
    另一方面,办公大楼藏在滨江不起眼的老园区里,没有大厅没有吊顶就大开间工位,夸一句「陋室」不过分,地上随处是「狗」,乱乱的。

    不过这一点参观后很好理解,因为机器狗大量的爬楼梯、步行测试,就是在办公区里做的,地面都是机器狗踩烂的,用太新的楼也不抗造、维护成本高。

    这一点应该都随了王兴兴个性:眼里只有技术产品、降低成本,其它都不重要…

    4 极具安全意识

    会看到春晚之后滨江政府专门给园区加设了警亭。今天大门口也是专门有公安执勤的。

    商业化公司绝不和军事应用沾上关系;反复强调爱好和平。主要服务于行业应用、工业应用和未来至少 10 年后的家庭应用。

    另外就是海外防范的安全手段很高很强。(宇树员工出国其实蛮复杂也蛮危险的)

    PS 八卦:

    王兴兴在员工口中被评价为:实(很)干(怪)…

    哈哈没房子(常年住亚朵)没车子没女朋友。不 social。产品的一切,都是自己亲自负责,还说过「谁能把他的工作都干了年薪开1000 万」

  5. 刚好纳米AI搜索就有蒸馏过的 32B 模型(Deepseek -R1-360 高速专线)和满血的 671B R1(Deepseek-R1-联网满血版),我们可以用一些热门问题来测试一下帮助大家判断

    AI探索指南
    节后开工,Deepseek爆火出圈,让许多人首次免费体验到顶级AI模型的震撼 巨大的流量带来了两类乱象: API 购买和配置复杂 无良媒体和产品用蒸馏的 R1 版本欺骗用户 很多朋友找我问怎么才能简单方便的用到满血 R1,找了一圈发现还是纳米AI搜索靠谱 👇下面给不太了解 AI 的朋友解释一下: 一、一顿操作买了个 API Deepseek R1 是开源的,所以在官方服务崩溃之后,很多第三方云服务商看到了机会,开始部署模型。 模型部署之后其实是需要一个前端界面去展示 API 的输出结果的,很…
    刚好纳米AI搜索就有蒸馏过的 32B 模型(Deepseek -R1-360 高速专线)和满血的 671B R1(Deepseek-R1-联网满血版),我们可以用一些热门问题来测试一下帮助大家判断。

    首先是一个非常吃推理能力的问题,也是小红书热门问题,八字排盘。

    因为八字排盘涉及到很多计算和推理DeepSeek-R1联网满血版模型足足思考了 121 秒两分多钟,32B 的模型仅仅思考了 14 秒,思考过程中满血在计算八字部分花了很长时间推理,32B 直接笃定的给出了八字,完全没有推理过程。

    然后看另一个很热门的 Deepseek 用例,就是写文章。
    DeepSeek-R1联网满血版思考了 80 秒,而 32B 思考了 10 秒,结果的差距就更加明显了,32B 的结果根本就称不上文言文。

    看了这两个例子,其实你大概也找到了判断的方法,首先是用一些复杂问题看思考时间,然后是对比复杂问题的回答质量。

    整个使用过程中DeepSeek-R1联网满血版整个过程输出非常稳定,而且速度很快,和官方应用的“服务器繁忙,请稍后再试。16 / 16”对比非常明显,哈哈

    鉴于完全体 R1 671B 的大小,其实推理成本还是挺高得,尤其是免费提供,看了那些无良媒体和一些产品后,这个举动就更值得钦佩。

    而且他们说独立的 PC 客户端马上就要上线了可以期待一下。

    你可以在这里使用纳米AI搜索和下载客户端:https://n.cn
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