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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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纳米搜索这个 AI 搜索简直是创作者神器！
任何热点都能一键生成播客和视频快速分发。
搜索生成结果从文本拓展到了更多模态。
尤其是真人语音模型很自然。
下面是我用Lex的视频文稿生成的
这里尝试纳米搜索：http://n.cn/
播客生成：
App 中获取搜索结果后点击下方播放 UI 的分享按钮就可以下载生成的播客。
除了可以在声音市场（点击左上角头像→声音）选择既有的声音之外，还可自定义上传自己或家人的声音。
视频生成：
生成视频的时候只需要提供文档的链接就行，也可以从搜索结果提取。
然后 AI 会根据已有内容自动生成不同风格的口播稿和标题，当然你也可以自己再修改。
最后根据润色完的文本生成视频或者播客或者文档，他们甚至专门为不同的视频渠道做了适配，比如抖音和小红书的行文风格和标题就会不一样。
以 NotebookLM 为代表的 AI 交互新范式说了好久了，国内的跟进的是真的慢，反倒不管行不行都开始搞生成了。
但是今天发布的纳米搜索是我最近发现把这套融合的非常好的，甚至比 Perplexity 做的都很好。
他们把 AI 搜索完全做成了多模态的创作工具。
AI 时代以前的搜索引擎只能对文本进行处理，AI 时代的搜素引擎不再是内容检索工具而是内容生成工具和消费工具。
未来一个内容的消费场景会覆盖视频、图片、播客、数据图、PPT 甚至是不同的软件和交互布局。
任何热点都能一键生成播客和视频快速分发。
搜索生成结果从文本拓展到了更多模态。
尤其是真人语音模型很自然。
下面是我用Lex的视频文稿生成的
这里尝试纳米搜索：http://n.cn/
播客生成：
App 中获取搜索结果后点击下方播放 UI 的分享按钮就可以下载生成的播客。
除了可以在声音市场（点击左上角头像→声音）选择既有的声音之外，还可自定义上传自己或家人的声音。
视频生成：
生成视频的时候只需要提供文档的链接就行，也可以从搜索结果提取。
然后 AI 会根据已有内容自动生成不同风格的口播稿和标题，当然你也可以自己再修改。
最后根据润色完的文本生成视频或者播客或者文档，他们甚至专门为不同的视频渠道做了适配，比如抖音和小红书的行文风格和标题就会不一样。
以 NotebookLM 为代表的 AI 交互新范式说了好久了，国内的跟进的是真的慢，反倒不管行不行都开始搞生成了。
但是今天发布的纳米搜索是我最近发现把这套融合的非常好的，甚至比 Perplexity 做的都很好。
他们把 AI 搜索完全做成了多模态的创作工具。
AI 时代以前的搜索引擎只能对文本进行处理，AI 时代的搜素引擎不再是内容检索工具而是内容生成工具和消费工具。
未来一个内容的消费场景会覆盖视频、图片、播客、数据图、PPT 甚至是不同的软件和交互布局。
和生财有术航海家沟通下来，发现目前 AI 领域有四大流派：
主流叙事 To VC派+ 传统工具出海派+ 新型套壳个体户派+商学院私董会派
亦仁说，存在着两种“看不见”：
传统做 App 的团队看不见ai网站的机会，因为网站没有 data.ai 和 sensortower 这种榜单；但凭借 AI 概念加持，很多半死不活的 App 工具厂商迎来第二春。
站长派，做 AI 网站的人，大多数是草根，看不见 App 的机会（开发成本也偏高） ，擅长 SEO 和蹭热点，或者去找达人/私域推广，甚至玩坏了 product hunt。
两种领域，都有人在赚钱，但互相融合的不多。
但，中国 90% 以上流量在 App 里（比如微信搜索 小红书搜索 和抖音搜索的体量，已经不亚于百度）
但在国外，web/PC 端的流量，还是和移动 App 端等量齐观的。尤其在北美等 Tier1 区域。
主流叙事 To VC派+ 传统工具出海派+ 新型套壳个体户派+商学院私董会派
亦仁说，存在着两种“看不见”：
传统做 App 的团队看不见ai网站的机会，因为网站没有 data.ai 和 sensortower 这种榜单；但凭借 AI 概念加持，很多半死不活的 App 工具厂商迎来第二春。
站长派，做 AI 网站的人，大多数是草根，看不见 App 的机会（开发成本也偏高） ，擅长 SEO 和蹭热点，或者去找达人/私域推广，甚至玩坏了 product hunt。
两种领域，都有人在赚钱，但互相融合的不多。
但，中国 90% 以上流量在 App 里（比如微信搜索 小红书搜索 和抖音搜索的体量，已经不亚于百度）
但在国外，web/PC 端的流量，还是和移动 App 端等量齐观的。尤其在北美等 Tier1 区域。
7. OpenAI 最初开放的 API 协议已经成了一个约定俗成的标准，后来的大模型在开放自家 API 时都会选择兼容 OpenAI 的 API，主要原因有两个：一是 OpenAI 的 API 开放的早，很多应用接入了，兼容它对第三方接入友好；二是 OpenAI 的 API 实现的确实很规范，照着模范生抄作业何乐不为。MCP 会不会也跟 OpenAI 的 API 协议一样，成为行业内的新标准，这个问题取决于先有鸡还是先有蛋：如果有足够多的第三方服务基于这套协议开放了自己的服务，其他大模型/应用客户端应该会跟进；如果主流的大模型/应用客户端都支持了这套协议，那么作为一个第三方，也肯定愿意按这套协议开放自己的服务（比起为 GPTs / Coze / Dify 分别写一个 API 给智能体调用，MCP 服务只需要写一次，可以在任意支持 MCP 的客户端调用）。
8. MCP 目前不支持 Remote Server，不能在网页版调用，只能在 Claude 桌面版使用。我写了一个用 Claude 客户端分析群聊记录的程序，结合实例来看 MCP 的应用，很好理解。MCP 的想象空间还是很大的，未来可期。
个人经验之谈，有表达不当之处，欢迎补充讨论。🌚
8. MCP 目前不支持 Remote Server，不能在网页版调用，只能在 Claude 桌面版使用。我写了一个用 Claude 客户端分析群聊记录的程序，结合实例来看 MCP 的应用，很好理解。MCP 的想象空间还是很大的，未来可期。
个人经验之谈，有表达不当之处，欢迎补充讨论。🌚
