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同学们啊,投个票。您认为生成式AI的最佳硬件是什么?

​1. AR/VR 眼镜
​2. AI 手机
​3. 具身智能机器人
​4. AIPC
​5. 其它可佩戴的AI硬件(如钻戒、耳环、胸针等)。

​评论区call数字。
我们活跃的主理人又做了升级,质感更强咧!

近期预计会组织两场手搓机器人的线下活动,也建立杭州AI工坊-AI硬件交流群

欢迎大家一起学习,交流,创新与创造(vx: botang-xagc)
因为Cursor降低了编程的门槛,就有很多人觉得用自然语言也能开发产品了。这种心态和十年前“人人都能成为产品经理”的心态一样,属于无知者无畏。

我记得刚工作一年的时候,和同事说自己到了技术瓶颈期。现在想来觉得很可笑,但是那时候只知道工作里的技术,不知道外面的世界有多大。现在我只敢说自己是菜逼了。

编程新人都无法认清这个领域,非编程人员自然更加无法了解编程这门技术活。程序员的正式名称叫做“软件工程师”,因为开发软件是一项工程,需要做好工程设计、考虑工程管理,其次才是工程开发。

AI+编程容易让人高估AI的原因之一是写出来的代码不会被人看到。如果换个思路,AI+设计UI,还会有这么多人觉得AI可以做全套UI吗?至少非专业设计师不敢说这话,因为普通人连设计规范都不懂,即使用AI也做不出代表作。

AI是专业能力的放大器。陶哲轩可以用AI解决数学难题,我们不还在嘲笑AI连9.8和9.11大小都分不清吗?是AI的问题吗?当然不是,是专业能力的区别。在编程、设计、写稿等等方面也是如此,你的专业能力越强,AI在你手里的能力就越强。

我总结了一个公式:AI赋能=(你的能力+5)*100。5是AI默认的专业能力值。

如果你想做专业的事情,就不能只依赖那个5。学习专业知识,用AI放大自己的能力,这才是正路。
在2024具身智能大会,今天是路演的一天。
其中一个人形机器人项目的负责人提到:“因为我们一直在做这种机器人方面的研究,所以我们做这个方面的创新。”
不言而喻,能够来到这里路演的都是很优秀的公司和项目,但这样一个发起动机让我不禁想起,完全被自身过往经历推动的项目,会是一个自己能一直有动力做下去的项目么?
Cursor进阶教程:手把手教你开发可注册登录的AI网站。_哔哩哔哩_bilibili

今天当一回赛博活佛,36分钟教会你用Cursor做一个可注册登录的,有自己独立域名的AI网站。

本期视频简介:
这期视频主要教你如何0基础起步,也能利用AI辅助写代码工具Cursor从零开始,快速构建一个具有用户注册和登录功能的AI聊天网站。重要时间戳:

0:00 - 介绍视频内容和目标
3:01 - 开始使用Cursor创建Next.js项目
5:01 - 集成DeepSeek AI API
10:09 - 使用Vercel部署网站
19:26 - 购买和配置自定义域名
25:45 - 使用Firebase添加用户认证
34:03 - 最终测试和总结

涉及的工具站:
1、AI编程工具Cursor:https://www.cursor.com/
2、接入的AI API Deepseek: https://platform.deepseek.com/usage
3、代码开源平台Github:https://github.com/
4、网站部署平台Vercel:https://vercel.com/
5、域名购买平台Namesilo:https://namesilo.com/
6、DNS托管Cloudflare:https://dash.cloudflare.com/

🔗我做的几个AI网站:
1、AI图像编辑img2046:https://www.img2046.com/
2、AI编程教程CoderWithAI:https://www.coderwithai.top/
3、AI改写产品Humanize AI: https://www.humanize-ai.top/
4、ChatGPT学习:https://www.bookai.top/docs/intro
5、视频演示的AI对话网站:https://www.chatalchain.top/
一个用Cursor优化网页设计的tip:你不需要绞尽脑汁想网页该怎么布局,怎么排版,怎么描述才能好看。你可以说出你喜欢的大概的风格“比如按apple设计师的标准“,就能迅速得到大幅优化。AI具有大量压缩的对世界的知识,我们找到压缩幅度高的词汇解压即可。

这里从前到后的改版就花了2分钟
💎 释放 AI 设计潜力|一句提示词,即是你的专属名片设计师!
🔗 提示词地址:https://mp.weixin.qq.com/s/LPyDe4qFk1BLat7LhP75OA
➡️ 如果觉得还不错,还请点赞、转发,多谢啦~
👉 再多说几句自己的想法:

从社交名片 Prompt,到创意名片 Prompt 的演进,
我觉得最大的意义在于:LLM 本身的设计潜力正在被进一步挖掘。

随着大模型能力的进一步提升,以及 Artifacts 可调用资源的不断扩充,我们完全有理由相信 Prompt as a Service 的时机正在成熟,借助更强的大模型、巧妙的提示工程,能够生长出更多的、有价值的应用。

“人人都是产品经理、设计师、程序员”的时代,已近在眼前。
✍️ 解锁一种全新的写作模式:

把正在写作的文章和想要修改的句子,朗读给ChatGPT高级语音模式;不仅是创意层面的Copliot,而且让它「耐心」聆听。

试图贯彻马克·吐温式的小技巧:

「创作时,经常给家人朗读,观察他们的反应。如果看到对方感到无聊,就把那部分删掉。如果看到对方兴奋起来,就把那部分加倍讲下去。」
刚才跟ChatGPT高级语音模式聊天的时候猫在房间里叫了几声,它突然来了句“你那边是有小猫吗?”
吓到我了 🤯
prompt: so what

(prompt见公众号文章)

将〝产品卖点〞转换为〝用户买点〞。

市场营销同学可以试试。
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