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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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尽管解除了隐秘模式，Skild AI 的信息披露十分有限，也并未展示 Demo。2024 年具身智能赛道已经十分拥挤，Skild AI 可能因何不同？
CEO Deepak Pathak 曾表示：“我们正在构建的大规模模型展示了机器人和任务之间无与伦比的泛化和涌现能力，为现实环境中的自动化提供了显著的潜力，” “我们相信 Skild AI 代表了机器人规模化的一个重大变革，并有潜力改变整个实体经济。”
Skild 宣称其模型具备高度通用和可拓展。与传统的为特定应用量身定制的机器人模型不同，Skild AI 的模型旨在适应不同类型的机器人和任务。这种灵活性将使得低成本机器人能够在广泛的行业和应用中部署。
在数据集方面，Skild AI 声称其模型的训练数据点至少比竞争模型多出 1000 倍。这种广泛的数据训练将会突破机器人领域的数据障碍，实现超强泛化能力。
具身智能需要时间落地，期待 Skild AI 能带给我们真正的惊喜。
最近在给网站加外链，发现找到能放外链且合适发布的平台是一件很费时间的事情，于是就花了一些时间整理了一批高质量的可以为网站做外链的网站
每一个网站都用similarweb分析了流量和主要来源，用AI总结了适合推广的内容和注意事项，免费分享给有需要的朋友
国内国外的都有，覆盖了网站、APP、电商等不同的类型，目前整理好的全部在下面的链接上，还有200多个在整理，有需要的朋友也可以互换下链接
🎙️ 突破性更新：ChatGPT 高级语音模式本周内向Plus 用户全面开放
等的太久了……
这次ChatGPT 的高级语音模式将本周内一次性放出给所有Plus和Team 所有用户。届时，它将以50种语言表示： 「对不起，我迟到了」。 （注意视频中的普通话）
还将包含：
- 5种新语音/人物
- 记忆功能
- 改进的口音和自定义指定等。
等的太久了……
这次ChatGPT 的高级语音模式将本周内一次性放出给所有Plus和Team 所有用户。届时，它将以50种语言表示： 「对不起，我迟到了」。 （注意视频中的普通话）
还将包含：
- 5种新语音/人物
- 记忆功能
- 改进的口音和自定义指定等。
问了一下，是几个中国人用开源的SD调了自己的模型，建了英文站提供付费改图服务（去年以来很多这样曲线出海的AI工具站），可以让用户生成自己上传人物图片的色图，被逮了但律师把人捞了出来，对法条的解释有理有据很是严谨哈哈哈
等了许久的自研DiT视频生成大模型终于官宣，其实几个月前就开始做应用层的工程化链路，等ready后，就可以开放给用户使用
1. 媒体上看到的都是good case，但和用户在真实创作生产力环境下的预期，依然存在一定的gap。比如普通用户很难接受高频的抽卡，尤其每次抽卡又慢又费钱，也写不好prompt
2. 大模型可以生成几乎任何的视频，但是很多视频效果都不一定好。所以需要找到适合的场景，来满足该场景下用户的预期，例如AI拥抱就是很好的玩法，希望还是让更多的人玩起来，通过聚集更多人的创意来演化出更复杂的内容，而不是少数AI圈内创作者的自嗨
3. 在视频编辑器里，视频生成模型的价值：1）AI底素材生成，弥补用户素材缺失；2）效果包装，比如做视频的风格化、局部重绘、两个视频之间的无缝转场，比如跟文字、贴纸等已有包装元素的叠加，就有了指数级增加的丰富效果；3）通过模板生态，把少数创作者的创意变成普适性的大众玩法，一键套用，形成全民热度
4. DiT的推理成本太高了，每一次调用都是钱，在剪映Capcut的体量下，如何做成本优化、定价策略、等待体验，都是很细很杂又很重要的活儿，时不时的卡资源就打爆了。当然更期待明年底层模型的推理成本可以降低，这样规模才会有真正量级上的突破
天才想法，甄嬛传高光片段印度版。
剪辑一些影视剧的经典镜头，然后用 Runway V2V 转成别的主题，非常容易起量，又避免了原创问题。
这么多优秀的视频数据上传到 Runway，估计下个版本模型能力要起飞了。
视频来自抖音赛博影业。
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剪辑一些影视剧的经典镜头，然后用 Runway V2V 转成别的主题，非常容易起量，又避免了原创问题。
这么多优秀的视频数据上传到 Runway，估计下个版本模型能力要起飞了。
视频来自抖音赛博影业。
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如果你会写作就会写Prompt， 你输出Prompt 意味着开始探索与AI 对话的方式。
核心在于，清晰地思考就能真正撬动AI的杠杆力；它远远不是效率工具这么简单，它可以成为任何一种技能的专家，各种维度的超级助手和创意伙伴。
换句话说， 写Prompt 核心技能在于你持续清晰思考的能力，它依托你的知识体系、职业训练、人文审美，以及无穷无尽的好奇心。 其中最容易被忽视是你的愿景和坚定的目标。
值得一提的是， Prompt Engineering 是在清晰思考之上的一种工程力。你需要有产品sense、工匠精神和项目管理经验， 它的综合素养具有极高的天花板；挑战之处在于，你需要在建构中不断演化和创新。
简言之，认知体系和实践相辅相成，你的思考才可能化为工程与产品，并提供持久的价值；而这个过程的副产品，正是你真正理解AI。
核心在于，清晰地思考就能真正撬动AI的杠杆力；它远远不是效率工具这么简单，它可以成为任何一种技能的专家，各种维度的超级助手和创意伙伴。
换句话说， 写Prompt 核心技能在于你持续清晰思考的能力，它依托你的知识体系、职业训练、人文审美，以及无穷无尽的好奇心。 其中最容易被忽视是你的愿景和坚定的目标。
值得一提的是， Prompt Engineering 是在清晰思考之上的一种工程力。你需要有产品sense、工匠精神和项目管理经验， 它的综合素养具有极高的天花板；挑战之处在于，你需要在建构中不断演化和创新。
简言之，认知体系和实践相辅相成，你的思考才可能化为工程与产品，并提供持久的价值；而这个过程的副产品，正是你真正理解AI。
