最近学习AI，越来越强烈的感受到，类似web2.0以及移动互联网早期的那种「不到十个人就能做许多事情」的阶段，又来了。

这是过去十年里没有的，这不是闹着玩的。

Figure 01的发布，让我认为社会有希望找到下一个经济增长点了。
机器人行业，市场需求巨大，产业链规模很大，附加值够高，想象空间巨大。
汽车跟机器人一比，真是个夕阳行业

百度人工智障

机器人十小时可以学会很多东西，我啥也学不会。

我已经有些理解不了了，怎么会写得这么好呢

经过一年多的锻炼，我终于不再怯于跟「硅谷/常青藤 AI 创业者们」沟通了。

过去的几年，我一直有个心结：

那就是，跟这帮背景好的人比，我在学校成绩不如人家，出来也混得不如人家。 再加上本身就内向，又不懂技术，所以很担心对方会看不起自己。

于是，每次跟他们沟通，我都特别紧张，时刻担心自己表现不好。

1、

毕业的前些年，确实混得贼不好。早期报名群响的时候，填完报名表，都没人愿意联系我。

现在仍然混得也不好，比如今晚聊的那位硅谷创业者，虽然跟我同一年从同一所学校毕业，但人家出完国就进了世界级大厂，干的都是影响几亿人的工作。几年前出来创业，已经融了不少钱。

不过，还是能跟他们聊得比较开心的。

原因在于，我也终于可以给他们提供点增量信息了（也就是，他们之前没听过，但确实会感兴趣的信息）。

最近一年多聊下来，发现我最能勾起他们兴趣的增量信息，一共分两种：水下信息和下沉市场。

2、水下信息

“水下”，是跟“水上”相对应的，所谓“水上信息”就是大家通过公开渠道可以搜索到的，比如各家大厂的产品或新闻。

所以，“水下信息”就是市面上搜不到的一些信息。它们真实发生过且影响过不少的人，但只在一些小圈子流传。比方说，某些国内真正赚到钱的“AI 团队”的生意模式。

“水下”，并不意味着上不得台面，更多属于闷声赚钱类型。赚钱的人，不一定愿意分享出来；外面的人，乍一看觉得不是多么高大上。

例如早期的微商，人家微信生态做得好，确实能提一辆车，但正经人都看不上，只在微商和流量玩家的小圈子里流传。

等到公域流量没有红利了，各家大厂也开始学微商的搞法，顺便搞造了个高大上的概念——“私域流量”。

3、下沉市场

下沉市场的信息，又至少可以分两类。

第一类是二三线以下城市的消费者的情况，比如短剧的核心受众。这类他们可能懂一些，但知道的肯定没我多。

因为我本就是西南少数民族地区出来的，又在 58 同城跟乡镇一级的代理们打过一年多的交道，更有切身体会。

第二类则是草根的创业者，他们不奢求融资，不玩高大上，更不会一上来就要造平台。

比如聊创作者经济，今晚的这位非草根的硅谷 AI 创业者，更多会是从平台的角度去分析，有很多基于 web3 的洞察，甚至会带入马化腾等巨头老板的视角。

但我更多会补充真实抖音草根创业者的做法，比方说早在 2020 年他们就不再盲目准求流量，而是争取来的第一个粉丝就会付费。

4、最后的话

在他们还可以聊梦想、谈高科技的时候，看到我还聊这么“LOW”的内容，他们多多少少会觉得高出我一头。

高就高吧，反正我不乐意参与这帮人的鄙视链游戏。因为我确实玩不过，也从来没玩过过。

随着融资越来越难，市场对创业者造血能力的要求，也越来越高了。

在这种时候，某些踏踏实实独立面向市场的能力，也未尝不是他们所缺失的。而这，也正是我得以跟他们平等交流的底气之一。

此外，对某一个事物的热爱，也是不会受鄙视链的影响的。无论彼此处于所谓鄙视链的哪个环节，只要是有共同的热爱，总是能找到畅聊的契机。

英伟达黄仁勋近日在被问到自己偏爱哪款搜索引擎时表示：我一般会用Perplexity，而且机会每天在用。

不是google，也不是微软bing，一语激起千层浪。Perplexity是2022年才成立的AI搜索引擎，累计融资超1亿，固执高达5.2亿美元，目前MAU已经达到了1000万。

AI探索指南

a16z发布了他们最新调查的前100个生成式AI应用，这次会包括移动应用，里面有些数据分析很有意思 ⬇️下面是一些报告中的要点： ChatGPT每月接近20亿次网络访问量，大约是榜单上第二名公司Bard（现在是Gemini）的五倍。 在所谓的新来者中，排名最高的包括AI研究副驾驶Liner；Anthropic的通用助手Claude；以及三个未经审查的AI伴侣应用程序：JanitorAI、Spicychat和CrushOn。 有五家人工智能公司真正实现了“跨界”，旗下的网络产品和移动应用都进入了前5…

尽管我们名单上超过30％的通用人工智能网络产品起源于湾区，但只有12％的移动应用程序开发者来自那里。同样，尽管超过一半的顶级通用人工智能网络产品是在美国开发的，但不到三分之一的移动应用程序起源于美国本土。

来源：https://a16z.com/100-gen-ai-apps/