关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
讲个程序员恐怖故事：你混淆过的JS代码将和“开源代码”没什么区别。
不信的话可以试试这prompt：“分析这段代码是在做什么？然后翻译整段代码使其成为更加易懂的JS，把所有变量和函数都重命名”，然后你就会看到ChatGPT把你混淆后的代码还原。
Web App、Chrome插件、Electron软件危
不信的话可以试试这prompt：“分析这段代码是在做什么？然后翻译整段代码使其成为更加易懂的JS，把所有变量和函数都重命名”，然后你就会看到ChatGPT把你混淆后的代码还原。
Web App、Chrome插件、Electron软件危
歸藏的AI工具箱的微博
The monitoring task had failed 100 consecutive times. Your subscription to the RSS feed has been deactivated.
To reactivate it, please use the /activate_subs command.
ERROR: HTTP status code error (404 Not Found)
The monitoring task had failed 100 consecutive times. Your subscription to the RSS feed has been deactivated.
To reactivate it, please use the /activate_subs command.
ERROR: HTTP status code error (404 Not Found)
GPT 4 发布这一年
今天是3.15，犹记得在去年的3.15，大家被gpt4的发布会惊出了一身冷汗（我被惊出两身），纷纷喊着再不all in ai就晚了，一年过去了， 结果如何？
刚刚参加了一个ai创业闭门会，几个团队的现状应该能代表大部分all in ai的人，我来简单讲讲：
1.三人创业小队，中厂的AI产品经理+开发+算法。创业一年，拿了天使轮（许诺七位数，实际到账一小半），做法律方向（投资人指定的）。解决不了法律条文准确率问题，模型幻觉严重。目前团队停滞状态，合伙人一方面在看新的赛道，一方面也在面试。
合伙人不拿工资，投资款主要用来招兼职开发，买法律相关数据。已花完。由于整体没进展，剩余款项投资人不给了。
该团队我觉得问题就在于高估了LLM的能力，目前百川/文心，都搞不定法律/医疗这种高知识性的行业。
2. 海外留学归来创业小队，名牌大学毕业，为创业归国。做ai小说方向，高举高打，和真格基金合作，有一些媒体资源，做ai小说大赛。但没有c端买单，b端赞助都是给点算力资源，没有给现金的。目前没有拿到投资，创业团队在自己掏钱维持。
目前在考虑做培训，卖课，教人用ai写小说/画图
该团队问题也是高估LLM能力，总想着ai创作静态的文字内容可以达到人类网文水平，这是不可能的。没有想着在媒介上创新，做互动性更强的ai内容。
3.前大厂市场侧高管，创业做AI数字人企业培训，目前在内测，看了产品，感觉没戏。就是很low的一个动态人在和你打字。
该团队问题是高估自己的人脉，觉得自己可以拿下很多B端的商单。看到了企业内训的需求，但是目前ai很难完美解决。
4.前大厂设计师，自学编程，出来创业做了个类似monica的插件，因为权限问题被google下架，现在转型桌面端工具。用户量一般。目前在考虑做ai生漫画，但对于网文/网络漫画毫无了解，以为有个批量生产60分内容的工具平台就能挣钱
该团队问题，我觉得是对行业不了解，他觉得网文/漫画/有声书，用户量大，肯定能赚钱。但这种红海行业早就卷的不行，100分的作品才有可能赚，想做成平台更是不可能了。
总结：
1.人的肌肉记忆根深蒂固，总想着复刻曾经的成功路径，想发挥自己优势，不看市场需要什么
2.大模型，短期被高估，长期被低估。gpt4一出来，大家都觉得再不做就晚了。结果发现一年过去了（去年3.15发的gpt4），能跑出来的寥寥无几。
3.想拿ai改造某个行业/产业，首先你得了解这个行业/产业，不要想着用ai过去降维打击
4.大家的认知顺序都是鄙视李一舟—理解李一舟—“实在不行就李一舟吧”
所以过去一年最好的策略就是
1.抓住大厂all in ai的机会，升职加薪拿资源，赚经验履历
2.水下机会，抓住市场真实需求，和自己对行业的深刻理解，用新的交互媒介赚现金。
3.建立ai领域知名度，用内容厚积薄发
4.进入AI创业公司获得实践积累，拿着工资一边探索一边观望新机会
今天是3.15，犹记得在去年的3.15，大家被gpt4的发布会惊出了一身冷汗（我被惊出两身），纷纷喊着再不all in ai就晚了，一年过去了， 结果如何？
刚刚参加了一个ai创业闭门会，几个团队的现状应该能代表大部分all in ai的人，我来简单讲讲：
1.三人创业小队，中厂的AI产品经理+开发+算法。创业一年，拿了天使轮（许诺七位数，实际到账一小半），做法律方向（投资人指定的）。解决不了法律条文准确率问题，模型幻觉严重。目前团队停滞状态，合伙人一方面在看新的赛道，一方面也在面试。
合伙人不拿工资，投资款主要用来招兼职开发，买法律相关数据。已花完。由于整体没进展，剩余款项投资人不给了。
该团队我觉得问题就在于高估了LLM的能力，目前百川/文心，都搞不定法律/医疗这种高知识性的行业。
2. 海外留学归来创业小队，名牌大学毕业，为创业归国。做ai小说方向，高举高打，和真格基金合作，有一些媒体资源，做ai小说大赛。但没有c端买单，b端赞助都是给点算力资源，没有给现金的。目前没有拿到投资，创业团队在自己掏钱维持。
目前在考虑做培训，卖课，教人用ai写小说/画图
该团队问题也是高估LLM能力，总想着ai创作静态的文字内容可以达到人类网文水平，这是不可能的。没有想着在媒介上创新，做互动性更强的ai内容。
3.前大厂市场侧高管，创业做AI数字人企业培训，目前在内测，看了产品，感觉没戏。就是很low的一个动态人在和你打字。
该团队问题是高估自己的人脉，觉得自己可以拿下很多B端的商单。看到了企业内训的需求，但是目前ai很难完美解决。
4.前大厂设计师，自学编程，出来创业做了个类似monica的插件，因为权限问题被google下架，现在转型桌面端工具。用户量一般。目前在考虑做ai生漫画，但对于网文/网络漫画毫无了解，以为有个批量生产60分内容的工具平台就能挣钱
该团队问题，我觉得是对行业不了解，他觉得网文/漫画/有声书，用户量大，肯定能赚钱。但这种红海行业早就卷的不行，100分的作品才有可能赚，想做成平台更是不可能了。
总结：
1.人的肌肉记忆根深蒂固，总想着复刻曾经的成功路径，想发挥自己优势，不看市场需要什么
2.大模型，短期被高估，长期被低估。gpt4一出来，大家都觉得再不做就晚了。结果发现一年过去了（去年3.15发的gpt4），能跑出来的寥寥无几。
3.想拿ai改造某个行业/产业，首先你得了解这个行业/产业，不要想着用ai过去降维打击
4.大家的认知顺序都是鄙视李一舟—理解李一舟—“实在不行就李一舟吧”
所以过去一年最好的策略就是
1.抓住大厂all in ai的机会，升职加薪拿资源，赚经验履历
2.水下机会，抓住市场真实需求，和自己对行业的深刻理解，用新的交互媒介赚现金。
3.建立ai领域知名度，用内容厚积薄发
4.进入AI创业公司获得实践积累，拿着工资一边探索一边观望新机会
这个开源Python脚本作者@BrandonSC 在日常工作中发现有很多没有好好命名的PDF文件，如“附件（1）.pdf”，于是他写了个小脚本，能够根据PDF内容自动重命名PDF文件，如把“附件（1）.pdf”命名为“2023年用户访谈总结.pdf”。
代码开源：https://github.com/Brandon-c-tech/PDFs-AI-rename
在哥飞看来，这是一个可以做成产品的点子，还记得老罗之前专门为MacOS做的HandShaker吗？虽然后面因为各种原因这个软件没有更新了，但是口碑还是很好的。
这份会更新的内容主要包括以下：
1、引流技巧：人人都可以复制去的一些自媒体引流方法
2、运营干货：私域、小红书，公众号等平台的经验方法的归纳总结
3、成长笔记：我做自媒体不同阶段的一些赚钱感悟和人生感悟。
4、案例拆解：对一些自媒体赚钱案例的拆解。
✨ 开源我的探索工作流，推荐一款自制且强大的GPTs： Browse for me
蛮长一段时间，这些是我探索英文世界的痛点：
📺 观看Youtube 名人对谈时，快速抓到主旨，就陌生概念与 AI 展开讨论。针对上下文深度对话，边看边思考。
👩🏻💻 发现优质专栏的文章后，总结全局视图，获取高品质的全文翻译，一键收入Notion 笔记。
🗞️ 无论在网页还是移动端，扫描英文资讯和长推文发现价值点后，快速进入Copilot 交流模式。
Browse for me 正是为了解决这些问题而生。经过大量迭代和优化，已经成为我的AI浏览器一般的存在 。相信经过几次使用，你就会体会到它的高效和流畅。
🔗 地址： https://chat.openai.com/g/g-JxorrWpeH-browse-for-me-ni-de-mei-ri-aitan-suo-shen-qi
使用方法极为简单，以英文文章为例（Youtube 同理）：
1. 复制一个Url
2. 在Browse for me 中粘贴
3. 让GPTs为你解读和生成思维导图
4. 输入一个自然指令 “翻译一下全文”
5. 魔法随即出现，整篇一口气全部完成
6. 你可以随意深度展开，也可以收入囊中
当我第一次完成这款相对复杂的GPTs制作，用自然语言不断指令调优，走通上面各个分支工作流时，那种突破语言的自由感和深度学习的沉浸体验，让心流一次次涌现！
Browse for me 打破语言的障碍，让深度学习和创作变得触手可及。Hans 相信，一旦你开始试用，就会立即体验到它的魔力。
如果你们觉得喜欢，也请转发支持。谢谢大家，期待你的反馈。🖖
蛮长一段时间，这些是我探索英文世界的痛点：
📺 观看Youtube 名人对谈时，快速抓到主旨，就陌生概念与 AI 展开讨论。针对上下文深度对话，边看边思考。
👩🏻💻 发现优质专栏的文章后，总结全局视图，获取高品质的全文翻译，一键收入Notion 笔记。
🗞️ 无论在网页还是移动端，扫描英文资讯和长推文发现价值点后，快速进入Copilot 交流模式。
Browse for me 正是为了解决这些问题而生。经过大量迭代和优化，已经成为我的AI浏览器一般的存在 。相信经过几次使用，你就会体会到它的高效和流畅。
🔗 地址： https://chat.openai.com/g/g-JxorrWpeH-browse-for-me-ni-de-mei-ri-aitan-suo-shen-qi
使用方法极为简单，以英文文章为例（Youtube 同理）：
1. 复制一个Url
2. 在Browse for me 中粘贴
3. 让GPTs为你解读和生成思维导图
4. 输入一个自然指令 “翻译一下全文”
5. 魔法随即出现，整篇一口气全部完成
6. 你可以随意深度展开，也可以收入囊中
当我第一次完成这款相对复杂的GPTs制作，用自然语言不断指令调优，走通上面各个分支工作流时，那种突破语言的自由感和深度学习的沉浸体验，让心流一次次涌现！
Browse for me 打破语言的障碍，让深度学习和创作变得触手可及。Hans 相信，一旦你开始试用，就会立即体验到它的魔力。
如果你们觉得喜欢，也请转发支持。谢谢大家，期待你的反馈。🖖
例如“附件（1）.pdf”能根据内容变成“2023年用户访谈总结.pdf”
未来各种文件类型都可以安排上，结合OCR、视觉之类的。
因为是个小玩意打算开源放出来，prompt之类的也要优化，欢迎大家提意见提需求！
- 图4 展示了9个Discord 服务进入Top100的玩家：Midjourney为首，还有DomoAI、Pika、Suno等。
💙AI 伴侣正在成为主流
- 6个月前， 只有两家AI 伴侣公司入选，此次更新报告中网页端8家、移动端2家。
- Character.ai 在网页排名第3， 移动榜单第16。
- 根据 SensorTower 的数据，Character.ai 每个用户每月平均298个会话， Poly.ai 则74个。
- 除了男女朋友， 更广泛的伴侣涌现， 包括友谊、娱乐、顾问和医疗等。 早期研究表明， AI在诊断准确性和临床态度都胜过真人医生。[2] （Hans 表示感同身受 ）
- 在《Nature》杂志最新的一项研究中， Replika聊天机器人减少了3%的自杀倾向。
💻 移动 vs. 网页，场景应用大不同
- 网页端一般支持更复杂、多步骤的内容生成和编辑工作流， 例如语音生成的Eleven Labs和AI绘画的Leonardo，还有PPT 利器 Gamma等， 它们都在Top 20之内。
- 移动端偏向于通用助理， 大多模仿ChatGPT， 甚至超过10家名称相似。 （这是抓住App Store 的SEO 优化空间，还有一些羊毛软件， 以类似标题和标识来欺骗用户）
- 移动侧还有一些符合移动特性的AI 应用。 Facemoji 第9，Bobble 第31和Genie 第37都是专用键盘，在AI帮助下发短信；而Photomath 是手机扫描作业，而Elsa是语言学习。
🌍 AI 是一个全球风潮
- 硅谷可能是AI的中心， 但全世界都在制造受欢迎的产品。
- 榜单上 30%源自湾区，也只有1/3 移动应用源自美国。
- 图6展示了开发者的地理分布：北美除美国外，还有加拿大的多伦多、蒙特利尔；亚洲的北京、香港、首尔、伊斯坦堡、新加坡和河内等；欧洲、中东和大洋洲都广泛分布。
- 一些移动开发者多次创下佳绩：位于伊斯坦布尔的工作室 Codeway开发了Face Dance、Wonder和Chat & Ask AI，都持续在顶级的应用程序榜单上。 土耳其的HubX 开发了Nova、DaVinci和PhotoApp增强器等。
这份报告侧面证明了 AIGC 生态蓬勃发展，新一代 AI 产品将迎来进一步的腾飞。 It’s time to build～
📖 注释和参考：
[1] AI 洞察：除了ChatGPT，新世界还涌现了哪些重磅玩家？ 2023.9 https://m.okjike.com/originalPosts/65078e2a15391e4bc75bc7f6
[2] Hans 的GPT Store 随机漫步：陪伴篇https://m.okjike.com/originalPosts/65efd14da922aa28d09c5df5
[3] a16z 官方报告网址：https://a16z.com/100-gen-ai-apps/
💙AI 伴侣正在成为主流
- 6个月前， 只有两家AI 伴侣公司入选，此次更新报告中网页端8家、移动端2家。
- Character.ai 在网页排名第3， 移动榜单第16。
- 根据 SensorTower 的数据，Character.ai 每个用户每月平均298个会话， Poly.ai 则74个。
- 除了男女朋友， 更广泛的伴侣涌现， 包括友谊、娱乐、顾问和医疗等。 早期研究表明， AI在诊断准确性和临床态度都胜过真人医生。[2] （Hans 表示感同身受 ）
- 在《Nature》杂志最新的一项研究中， Replika聊天机器人减少了3%的自杀倾向。
💻 移动 vs. 网页，场景应用大不同
- 网页端一般支持更复杂、多步骤的内容生成和编辑工作流， 例如语音生成的Eleven Labs和AI绘画的Leonardo，还有PPT 利器 Gamma等， 它们都在Top 20之内。
- 移动端偏向于通用助理， 大多模仿ChatGPT， 甚至超过10家名称相似。 （这是抓住App Store 的SEO 优化空间，还有一些羊毛软件， 以类似标题和标识来欺骗用户）
- 移动侧还有一些符合移动特性的AI 应用。 Facemoji 第9，Bobble 第31和Genie 第37都是专用键盘，在AI帮助下发短信；而Photomath 是手机扫描作业，而Elsa是语言学习。
🌍 AI 是一个全球风潮
- 硅谷可能是AI的中心， 但全世界都在制造受欢迎的产品。
- 榜单上 30%源自湾区，也只有1/3 移动应用源自美国。
- 图6展示了开发者的地理分布：北美除美国外，还有加拿大的多伦多、蒙特利尔；亚洲的北京、香港、首尔、伊斯坦堡、新加坡和河内等；欧洲、中东和大洋洲都广泛分布。
- 一些移动开发者多次创下佳绩：位于伊斯坦布尔的工作室 Codeway开发了Face Dance、Wonder和Chat & Ask AI，都持续在顶级的应用程序榜单上。 土耳其的HubX 开发了Nova、DaVinci和PhotoApp增强器等。
这份报告侧面证明了 AIGC 生态蓬勃发展，新一代 AI 产品将迎来进一步的腾飞。 It’s time to build～
📖 注释和参考：
[1] AI 洞察：除了ChatGPT，新世界还涌现了哪些重磅玩家？ 2023.9 https://m.okjike.com/originalPosts/65078e2a15391e4bc75bc7f6
[2] Hans 的GPT Store 随机漫步：陪伴篇https://m.okjike.com/originalPosts/65efd14da922aa28d09c5df5
[3] a16z 官方报告网址：https://a16z.com/100-gen-ai-apps/
