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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
正在用这个新酷工具, https://www.chatpdf.com/
读这则AI和神经科学交叉领域的劲爆消息和论文,来自日本大阪大学 Yu Takagi 和 Shinji Nishimoto的突破性进展:

《使用人脑活动的潜在扩散模型进行高分辨率图像重建》

各位对大脑感兴趣的同学, 不妨读一手消息来发现AI 对大脑的探索进展。 建议保持理性,不要被自媒体的标题党影响。
(“AI 读脑术” “人类的谋略和谎言不存在了”这类说法都是相当荒唐的)

值得一提的是,
读大脑的视觉信号不代表读懂大脑思维,神经科学早就探索出可以微弱捕捉梦境的技术了。
读出视觉信号并进行图像构建,不是AI 界的突破,是 fMRI 脑成像技术本身和神经科学的进展。

我们对大脑未知的部分,远远多于知道的部分。

论文摘要和链接:
https://sites.google.com/view/stablediffusion-with-brain/
RT Baye aka 威力狈
Try OpenCat for iOS on TestFlight https://testflight.apple.com/join/cSlRb0J2
测试甄嬛体写作,Claude 明显get到了精髓,ChatGPT就差很多了。
ChatGPT时代的个人知识管理与内容创作畅想:

- 剪藏信息无需文件夹分类,无需自定义meta data,无需hashtag,无需双向链接。

- 使用自然语言(而非关键词或者正则表达)进行信息检索,链接及重现,linked reference将不仅仅限定于预设的双向链接信息,而是根据人工智能语义分析后给出的关联信息。

- 更为轻松简便的改写引用流程(paraphrasing & citation),任何给定的一段待引用的文字,可以交由ChatGPT使用自己的语言风格进行改写。

- 给定标题自动根据笔记库内已有信息和既有写作风格生成outline,甚至初稿。

- 修改稿的错字,及语法错误识别(类似中文版的Grammarly),SEO关键词优化,甚至可以联网对事实性信息进行fact checking。

暂时能想到这么多,欢迎大家在评论区补充。
现在 AI 应用越来越多,国内的 AI 导航站也开始逐渐多起来了。一位朋友搞了个导航站,收录了最新的 AI 产品,如果你有新产品发布也可以提交上去,可以增加外链辅助搜索引擎收录。站内还集成了国内几个知名AI社区的内容搜索,方便找AI相关文章报道。 https://www.ainavpro.com/
世界上的大部分问题都可以还原成语言问题。
RT Lyric🌀
OpenAI 的输出质量实在太好了,预计我们 95% 的客服工作都可以交给机器人。

本来之前的价格还有点儿犹豫😔,毕竟对话历史记录都算钱的。但昨天价格降到了 1/10,那机器人的开销就远低于人工了。
心理咨询、情感问题和教育困境(教与学矛盾)

曾经都是隔行如隔山的无关领域,那么,它们之间真有巨大的鸿沟吗?

抛开专业术语,不断反思其信息论层面的共通性,就能意识到。

👩‍🎓大多数情况下,解决方案和思路都可以落到一个词上,那就是认知学意义的「学习」:

- 情感是讨论关系之间以及关系和环境的学习,
- 心理问题是认识自我和情绪的学习,
- 教育表面看起来是教,而根本在于学。
学习,可以改变个体行为的变化,从而改善自我和环境的冲突关系。

🤖换个角度来说,
AI 搞明白了学习的根本原理(行为心理学到认知神经科学),通过语言层面的暴力统计了实现自主学习,今天我们得到了 ChatGPT 和 Midjourney 这样的「好学生」。

我们没有理由认为,AI 不能解决教育困境、心理问题,以及情感问题。

这些领域的突破性创新,相信随着近期 ChatGPT 大动作,会全面迎来新商业机会。https://m.okjike.com/originalPosts/640018610b8ff06a8377cde1?s=ewoidSI6ICI1OWU1NmRlYzM1MzM1ZjAwMTU4YTdhNTciCn0=
可能不用几年这么久,AI 驱动学习性问题都会得到翻天覆地变化。
一个中美 AI 技术的区别,写的真好

你把AI想象成一个小孩,
欧美的AI属于精英教育路线,出生后家里就一路砸钱供他读书读到博士。等到毕业之后,一出场就王炸,惊艳全场。

中国的AI属于功利教育路线,出生就接受生存教育,养到15岁,就开始逼着他想办法给家里挣钱。学的都旦如何市场化的技巧

所以你看到谷歌的围棋,波士顿动力的机器狗,到现在ChatGPT他们都有同样3个特性;1,默默烧钱,蛰伏多年;2,一鸣惊人,出来都是王炸;3,靠技术基建挣钱,看不到直接盈利的模式。

再看我国,14年我在百度度秘团队(小度前身),机器人刚学会基本对话,就开始找盈利场景。于是出现了小度AI及其家电衍生物。18年加入阿里达摩院,对话机器人刚能说话,就转向阿里小蜜客服机器人。无人驾驶刚开始学会在开放道路上低速行驶,只会认路认障碍物,就开始搞无人车配送。22年加入字节,又是NLP搞机器人客服。说起来我在中国最顶级的3家公司搞AI都十年了,其实每个公司都是在2年左右,产品刚有雏形,技术和产品就被迫为业务目标服务。

前不久CHATGPT爆火,不少咨询公司找我做分享,他们并不关心中国现有的技术到什么层面,中美最大的差异从哪来……他们的问题依然是AI怎么赚钱,有哪些业务机会。

现在中国AI从业者面对老板/投资人的处境,就像一个想从村里走出去求学的年轻,他每经过一个路口,就有一群大爷大妈,怼着他的鼻子问“咦~~~读博一花那么多钱有啥用唻~能挣钱不~~还不如牛二娃去厂里打螺丝~3年就给起了新房子~~~”。

你问“为什呢感觉欧美的AI比我们强?”。

出于业者的自尊心和对企业的维护,在公开场合我会说“中国AI更倾向于业务应用和商业化的能力”。

在夜深人静的时候我内心的声音是“人的命运在子宫里就注定了,机器人也不可幸免。”
Poe.com,Quora调用各家的API搞的机器人,里面有 Anthropic家的Claude,可以去调戏。

链接: https://poe.com/
这个用动捕和AI做的动画也太强了,应该是第一部完整工作流程都是用了AI,真正按正常动画质量来要求制作的内容了。
使用了Lora训练了演员的模型,然后用了controlnet捕捉动作,背景和人物是分开跑然后合成的。感觉最核心的人是他们降噪的方法,这里我没看懂。
视频链接:https://www.youtube.com/watch?v=GVT3WUa-48Y&t=0s

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RT easychen
OpenAI API 被墙了,于是写了个简单的代理服务,可以通过一行 docker命令部署 docker run -p 9000:9000 easychen/ai.level06.com:latest https://github.com/easychen/openai-api-proxy
小猫只关心玩和吃,但在这两个目的驱动下,做出各种有趣的行为,卖萌撒娇黏糊人,给人类带来无数欢乐
LLM 本质上只会不断预测下一个词,但在简单的机制下产生了 ChatGPT,帮人类完成无数的任务。
小猫变成大猫之后,就不那么好玩了,睡眠也变多了。
但 LLM 不会睡觉,可以一直干活,还干的越来越好。
RT 零零發
赴日创业的小汇报,希望朋友们多提意见:
#glarity 是一个浏览器插件,可以在Youtube里直接帮你总结,一个视频,扫一眼右边Glarity帮你总结的内容就好了,连20秒都用不了。
特别是因为Glarity支持翻译输出嘛,如果你在看一些外文的新闻的时候,就是超级无敌好用了,绝对帮助你无障碍高效率理解世界。
不管用ChatGPT还是DeepL翻译完经济学人的文章都是很拗口,ChatGPT祭出绝招:口语化翻译。
ChatGPT和DeepL的翻译对比
- 长句的通顺度方面,GPT完胜,第一句和最后一句最明显。
- GPT 的翻译偶尔会丢失信息,比如去年【年底】
- 用了【无法再酸】这种词。似乎是中文没有很好对应的时候就直接翻了
总之还有很大的进步空间,毕竟现在中文语料训练太少了。
RT River Leaves
ChatGPT翻译书的质量目测已经超过了某些糟糕的中信译本。
“机翻”一词不再是贬义了,机翻已经是基本可靠的了。
而且一本书翻译下来,成本不过1美元可能还不到。
还需要等出版社翻译吗?不需要,去买英文版电子书,自己机翻就好啦。

感谢@yihong0618 的代码!
RT Dott
在今天 OpenAI 发布的 gpt-3.5-turbo 模型和 Chat API 的帮助下,我的 Siri 今天正式升级为 Siri Pro 了🥳可随时唤起文字和语音两种输入方式,快速响应,支持多次问答,支持预设调教,跟人工智障说拜拜了👋

感兴趣的朋友可以试试:

Credit: https://www.icloud.com/shortcuts/6889d862918e479693be11fd9a0293b2https://github.com/Yue-Yang/ChatGPT-Siri
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