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这组也好可爱!
猫猫睡大觉🐱
⛰️ 为纪念 ChatGPT 正式推出 @ 功能,用多个 GPTs 来一起讨论这一历史性功能:

- 和自己的日常研究助手先启动
- 让善于解释复杂概念的Universal Primer 展开
- 邀请 Dr. Huberman 来解释 @ 背后的心理学和神经学机制
- 最近用过的脑图工具 Mindmap 整理下思路
- 最后,让 Primer 再做精彩的类比:向一个山区的孩子讲个有关 @ 功能的小故事。

全程一气呵成,体验丝滑;一个小小 @ mentions功能,可能 AI 新世界的一大步。

再也没有理由,不开启你的自定义 GPT 创造之旅。
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🤯 重磅更新:GPTs 突然开启群聊模式了!

打开ChatGPT ,在输入框 @ ,你就能看到如图所示的GPT Mention功能。 一次会话中完成不同GPTs 的深度对话,这意味着超级重磅的网络效应诞生了。

虽然在去年 Slack 推出Claude /C.AI 开启群聊模式,我们就已经预感到对话式AI的无限可能。但当Open AI 在2024 开年悄然放出这个重磅升级时,这种突然降临的喜悦还是难以言表的~

自定义GPT生态,进入了爆发的前夕,Amazing🎉
军队已经用上炒菜机器人!炒好菜不在话下,还会还原“锅气”

在科技的助力下,有时候依托系统快速升温和精准控温技术,炒菜甚至还能还原出大厨颠锅炒制时的‘锅气’,这其实已经远超部分人类的做菜水平。更是有餐饮机器人企业透露,下阶段的目标就是尝试借助大模型等新技术,实现中国餐饮调味体系的数字化,并用科学还原甚至超越传统烹饪的极限。
5 款不错的 AI 工具:小红书做号神器、漫画生成、AI 学术、文本转语音等

和大家分享 5 款不错的 AI 工具:
1.Postnitro:小红书做号神器
2.TTS-Online:多语言文字转语音平台
3.AI Comic Factory:漫画生成工具
4.MyLens:时间线生成工具
5.Aminer:新一代 AI 学术搜索平台
一个500行Python代码构建的AI搜索工具,而且还会开源,试了一下麻雀虽小该有的都有。

后端是Mixtral-8x7b 模型,托管在 LeptonAI 上,输出速度能达到每秒大约200个 token,用的搜索引擎是 Bing 的搜索 API。

作者还写了一下自己的经验:

(1) 搜索质量至关重要。优质的摘要片段是形成精准概括的关键。
(2) 适当加入一些虚构内容实际上有助于补充摘要片段中缺失的“常识性信息”。
(3) 在进行内容概括时,开源模型表现出了卓越的效果。

这里尝试:https://search.lepton.run/
🚀 AI 新知:为什么基础代理将会是下一个革命性技术?

来自英伟达高级研究员 & AI Agents负责人Jim Fan 近期释放的TED 演讲,《The next grand challenge for AI》提出了「基础代理」将在虚拟世界和物理世界中无缝运行。他解释了这项技术将如何从根本上改变我们的生活--渗透到从视频游戏、元宇宙到无人机和仿人机器人的方方面面--并探讨了这一模型如何掌握跨越这些不同现实的技能。

他提出「基础代理」(Foundation Agent)的秘诀:一个单一的模型,可以学习如何在不同的世界中行动。

(如果你之前不太熟悉AI agents相关基础知识, 可以结合文本内容补充相关知识点,Enjoy)

🎮 「基础代理」中的智能体, Voyager 是什么??

- 它是一个在 Minecraft开放世界中无限学习的智能体。Voyager 可以自己写代码、自我迭代、不断完善技能库中,实现无限学习(Longlife learning)的探索过程。
- 这里核心只有一个,就是无限迭代。 它不断扩充自己的技能图书馆, 无论是在游戏中制作工具,并升级科技树(例如,从Wooden Tool 到Iron Tool), 全部是自主迭代、自主验证的。 它不仅是自动化,它是通过一套机制自主学习 [1]。
- 它建立在GPT-4之上,并解锁了一个新的范式:「训练」在这个语境下是执行代码;「训练模型」是Voyager迭代组成的技能代码库,而不是浮点矩阵。
- Voyager 作为一个超级玩家,在《我的世界》中,它获得了3.3倍的独特物品,旅行了2.3倍的距离,解锁关键技术树里程碑的速度比之前的方法快15.3倍。它还开源的。 [1]

🤖 为什么这个「基础代理」具有非凡意义?

- LLM 适用于大量文本,而基础代理可以跨越很多很多现实。 基础代理 已经在虚拟世界被验证强大的学习自主性。
- 其次,Jim Fan 认为它具有跨越Reality的拓展性。 开放游戏世界Minecraft 只是作为一个模拟现实(simulated realities)和实验基地,他们还在其他仿真环境进行训练和探索得到惊人进展。[2]
- 如果它能够掌握 10,000 种不同的模拟现实,那么它就能很好地推广到我们的物理世界,而物理世界只是第 10,001 个现实。
- 换句话说,它正在加速应用于物理世界,特别是机器人技术。 参考Jim Fan的PPT 。 [3]

📒 Hans 注释:

[1] 这套自主学习和迭代的机制,有三个核心组件: a)结合游戏反馈、执行错误、自我验证来完善程序的迭代提示机制;(让 GPT-4 写代码 ) b)用于存储和检索复杂行为的技能代码库;(任务的完善和迭代,成为了技能) c)最大化探索的自动课程。Hans 在去年相关论文讨论的《当GPT-4 遇上开放世界》中,有更详细的解读。 https://m.okjike.com/originalPosts/647db839f039ad00d6c6b2f7

[2] 英伟达 Isaac Gym 是一个功能强大的端到端 GPU 加速仿真环境,用于强化学习,可用于训练机器人和模型。它是英伟达 Omniverse 平台的一部分,为机器人和计算机视觉算法提供基于物理的高保真模拟。

[3] TED 视频中Jim Fan的PPT :https://drive.google.com/file/d/1NSY6MxMu3OPQ4U6hx0OxPq7EQB5XTcAG/view

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