写个如何用 Ollama 在 Mac 本地跑 LLM，并且用在 Obsidian 上处理自己的笔记和内容的小教程。我们开始具体的教程🧵：

首先需要去Ollama的网站下载安装包，https://ollama.ai/ 下载完之后直接安装然后打开就行。

之后我们可以在他的 Github 上找到所有的命令，选择一个你需要的复制那个命令，找到你电脑里终端这个软件，然后粘贴刚才的命令，然后回车。比如：ollama run mistral
Github 地址：https://github.com/jmorganca/ollama

之后就能看到开始有进度条在走了，我们需要等待模型下载完成。
模型下载完成之后就会自动加载，当出现下面的内容的时候就可以开始在终端跟模型对话了。

现在模型已经跑起来了我们需要去 Obsidian 装个Ollama 的插件，进到设置里面，选择第三方插件，浏览社区插件市场，搜索Ollama然后安装就行。

安装之后在设置里就会出现Ollama的插件设置，这里可以自定义操作，他这里预置的都是 Llama2 的命令，我们需要自定义成我们的mistral模型。
很简单就是复制他下面的命令，然后在新增命令这里起个别的名字填上就行，比如Explain selection-mistral，然后模型名称那里写上你现在在运行的模型就行，比如mistral。

然后就是使用了，回到你的文档用快捷键 Commad+P 打开命令栏，搜索刚才的命令名称比如Explain selection-mistral，直接回车，就会看到出现了一个笔的图标，稍微等一会就可以看到输出的内容。

OK 教程到这里就结束了，Ollama的Github 页面还有很多其他的插件和客户端可以玩，可以找感兴趣的试试。

试了一下谷歌文档AI分析工具NotebookLM，用同一篇论文同一个提示词扔给它和GPT-4进行总结。
NotebookLM总结的信息要更全面和详细一些，GPT-4说了跟没说一样，对简单提示词的响应比GPT-4好一些。
都是先用英文提示词总结在让他们翻译为中文。
可以来这里试试：https://notebooklm.google.com/

整理了一些目前可用的国内外ChatGPT人工智能语言大模型站点
国外
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https://6ai.me/chat
https://chat18.aichatos.xyz/
https://chat-a.nbclass.me/
https://chat.pinkfong.cn/#/chat
http://wlyserver.extnav.cn/web/#/
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https://ai.7rp.cn/mobile/
https://ai.aiyou.cloud/
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国内

文心一言：https://yiyan.baidu.com/
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中科院自动化研究所：紫东太初：http://taichu.ia.ac.cn/
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AI真人化后的王者荣耀
大乔美哭🥲

（图源@远辰）