AI探索指南

  1. 相信大家都发现了,AI时代成为创作者的捷径就是汇(ban)编(yun)优秀的推文,推上也有不少人靠制作某个话题的推文组合收获很多粉丝,不需要才华,只要靠勤奋高效即可

    相信大家都发现了,AI时代成为创作者的捷径就是汇(ban)编(yun)优秀的推文,推上也有不少人靠制作某个话题的推文组合收获很多粉丝,不需要才华,只要靠勤奋高效即可。

    工欲善其事,必先利其器,今天就为爱发电,把我的Python脚本“自动抓取指定推特列表或帐号最新X分钟内并用GPT筛选发邮件”分享出来,并附上手把手教程,非技术专业人员(我也不是)都能轻松跑起来:

    注册GitHub帐号,打开https://github.com/etrobot/sumTweets/ 点击folk即可克隆我的项目到你的账号,然后在settings里面加入三个secret,分别是OPENAI_API_KEY,MAILPWD,MAILTO,以及六个Environment Vars,分别是MAIL,SMTP,NITTER,MINS,TARGET,INFO,具体含义见下图,填完后在Action中添加main.yml,复制https://raw.githubusercontent.com/etrobot/sumTweets/main/.github/workflows/main.yml 粘贴提交即可开启!

    你可以选择各式各样的主题,比如电动车、奢侈品……账号和列表靠自己筛选,在环境变量里面修改target和info即可~ 希望大家能借助这个Python脚本成为各个细分领域的大(juan)咖(wang)!

  2. 哈哈 我就知道Visual Electric一个AI画图应用做一个白板就是为了这个拼贴功能,现在终于来了

    哈哈 我就知道Visual Electric一个AI画图应用做一个白板就是为了这个拼贴功能,现在终于来了。
    你现在可以把生成图片的内容抠出来放到另一张生成的图片上选中两张或者多张图片重新进行生成。
    比如视频里把宇航员抠出来换到了另一个背景里。

    产品体验:https://visualelectric.com/

  3. 试想一下,人工智能媒人可以获取你的信息(如测验、写作、社交媒体)和数百万其他人的信息,为你推荐最匹配的对象

    AI探索指南
    ❤️ AI 商业洞察:当人工智能遇上「约会」 AI 不断在重塑各种商业场景, 来自a16z的一份报告分析《AI x Dating》,剖析了从报纸分类广告到在线约会网站再到应用程序,每一个新平台都会催生出一些帮助人们寻找爱情的产品。 人工智能正在推动新一轮的重大转变。 首先,我们为什么需要新的约会产品?如今的约会应用程序感觉就像旨在让你保持单身,因为它们经常都不起作用。 他们(算法)不给你最好的匹配,因为他们想让你留在池子里,最终绝望到只能升级高级付费版本。或如一些女性用户评价那样: “这就像是申…
    试想一下,人工智能媒人可以获取你的信息(如测验、写作、社交媒体)和数百万其他人的信息,为你推荐最匹配的对象。

    它可以为你安排约会,并在约会后与你聊天,以获得反馈并完善未来的推荐。

    我们已经能看到各路新玩家,以下是当今这些领域的几家初创企业(不完全统计,图1):

    1/ 资料评估 -RoastD、PhotoAI.me、GlowUp
    2/ 发短信 -Rizz 、SwoonChat
    3/ 教练 -Meeno、Maia、Pi
    4/ 牵线搭桥 -KeeperMatch、Snack Dating、Cuffed、Mila

  4. ❤️ AI 商业洞察:当人工智能遇上「约会」

    ❤️ AI 商业洞察:当人工智能遇上「约会」

    AI 不断在重塑各种商业场景, 来自a16z的一份报告分析《AI x Dating》,剖析了从报纸分类广告到在线约会网站再到应用程序,每一个新平台都会催生出一些帮助人们寻找爱情的产品。

    人工智能正在推动新一轮的重大转变。

    首先,我们为什么需要新的约会产品?如今的约会应用程序感觉就像旨在让你保持单身,因为它们经常都不起作用。

    他们(算法)不给你最好的匹配,因为他们想让你留在池子里,最终绝望到只能升级高级付费版本。或如一些女性用户评价那样:

    “这就像是申请一个招聘广告上写着‘现在招聘’的工作,但实际上并不招人。”(图 2中的 Andy)

    除了无休止的指尖划过,还有其他选择吗?

    线下媒人提供一系列经过精心策划的配对,但价格昂贵,许多人无法接触到。有趣的是,而 「与我约会」公开文档(例如 图 3 Chris Olah)越来越受欢迎,但很难得到发行。

    我们不认为在线约会会消失——它是情侣见面的第一大途径。但人工智能将重塑这一过程。

    一开始,它将作为匹配和信息发送的副驾驶(Copliot),但最终可能会消灭现有的应用程序。

    以下是当今人工智能在约会中的一些应用案例:

    1/ 个人简介评价 🪄

    制作一份好的个人简介很难。哪些照片是你最好的?如何有趣地描述自己?(场景见图 4)
    人们如此渴望得到反馈,以至于提交个人资料供公众审查。人工智能可以提供一种更私密(和数据驱动)的选择。

    2/ 发送信息 📧

    善于发短消息是一种技能,并不是每个人都具备这种技能。有几十种名为 rizz 的应用程序(见图 5)可以制作开场白或回复建议,让对话继续下去。

    最终,它们将更加符合你的谈话风格。

    3/ 教练 🤺

    你如何知道一段关系是否朝着正确的方向发展,如何获得信息反馈,如何调解分歧?

    如今,人们会向朋友发送文本截图,或在 r/texts 和 r/relationship_advice 等网站上寻求建议。(图 6)

    不带偏见的人工智能显然也能帮个忙...

    4/ 牵线搭桥 💑

    如今的约会应用程序效率低得令人难以置信--没有人愿意浏览成千上万的个人资料,发送普通的信息,进行糟糕的约会。

    有数据显示(图表7 来自一位Tinder 用户的行为 )显示了浪费了多少时间和精力:127k 次刷屏,4 次约会

  5. 写个如何用 Ollama 在 Mac 本地跑 LLM,并且用在 Obsidian 上处理自己的笔记和内容的小教程

    写个如何用 Ollama 在 Mac 本地跑 LLM,并且用在 Obsidian 上处理自己的笔记和内容的小教程。我们开始具体的教程🧵:

    首先需要去Ollama的网站下载安装包,https://ollama.ai/ 下载完之后直接安装然后打开就行。

    之后我们可以在他的 Github 上找到所有的命令,选择一个你需要的复制那个命令,找到你电脑里终端这个软件,然后粘贴刚才的命令,然后回车。比如:ollama run mistral
    Github 地址:https://github.com/jmorganca/ollama

    之后就能看到开始有进度条在走了,我们需要等待模型下载完成。
    模型下载完成之后就会自动加载,当出现下面的内容的时候就可以开始在终端跟模型对话了。

    现在模型已经跑起来了我们需要去 Obsidian 装个Ollama 的插件,进到设置里面,选择第三方插件,浏览社区插件市场,搜索Ollama然后安装就行。

    安装之后在设置里就会出现Ollama的插件设置,这里可以自定义操作,他这里预置的都是 Llama2 的命令,我们需要自定义成我们的mistral模型。
    很简单就是复制他下面的命令,然后在新增命令这里起个别的名字填上就行,比如Explain selection-mistral,然后模型名称那里写上你现在在运行的模型就行,比如mistral。

    然后就是使用了,回到你的文档用快捷键 Commad+P 打开命令栏,搜索刚才的命令名称比如Explain selection-mistral,直接回车,就会看到出现了一个笔的图标,稍微等一会就可以看到输出的内容。

    OK 教程到这里就结束了,Ollama的Github 页面还有很多其他的插件和客户端可以玩,可以找感兴趣的试试。