AI探索指南
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- 最近遇到好几例“生成/制作logo”的需求，刚好之前有简单梳理了一下，于是每次都会发一遍。
今天也分享出来，有需要可以自取：
1、国产网站
①https://www.logosc.cn/
②https://www.logomaker.com.cn/
大量的中文logo生成工具，基本都是在模仿他们俩。更多是在为服务引流，并没有独立的产品思考。
2、海外网站
①https://www.shopify.com/tools/logo-maker
②https://www.designevo.com/cn/
有篇文章介绍了 包括这两款在内的 10 款，可供参考：https://www.1deng.me/logo-maker.html
3、midjourney / dall·e
提示词案例：a mascot logo of a playful kitten, simple, vector, with soft pastel colors --no shading detail
文章参考的是：https://www.ebaqdesign.com/blog/midjourney-logo-design - 酒店电梯里的送外卖机器人，碎嘴程度超过了所有人类。生产厂商就不能稍微多花点钱找个好点的交互？
- 有一个命题，有机会探讨，短剧出海是一个伪命题吗？以及短剧会是ai能带来效率提升的应用场景吗？
有在看这个方向的朋友欢迎交流 - https://docs.google.com/presentation/d/156WpBF_rGvf4Ecg19oM1fyR51g4FAmHV3Zs0WLukrLQ/edit?usp=sharing
一年一度可以开啃了，《人工智能全景报告》（State of AI Report），今年是163页，研究进展、行业局势、现有政策、安全问题、未来预测五个维度，基本上看完全球的趋势，不过中国的进展十分缺乏。 - 比微软的证书会简单很多
有需要的小伙伴可以去考，免费简单 - 面包蟹
- https://github.com/pleisto/flappy
我们开源了一个类似langchain的Agent开发库
欢迎大家关注，支持多语言，目前已提供 NodeJS & Java/Kotlin 和 C#版本，其他语言版本尚在活跃开发中。主打满足真实生产环境，而非Demo场景的需求。（例如考虑到生产环境下的推理成本问题，我们没有想langchain那样通过ReAct来实现外部工具的调用，而是用了更省token的新方法。 再比如我们的code interpreter功能，不同于市面上的其他类似开源项目，是沙盒安全的。以满足真实生产环境部署的需求） - 23.10.12_马丁的Character.AI 赛道说明书
这篇内容主要是character.AI赛道的思考(确实不知道这个赛道应该叫啥名字)
1. 这个赛道为什么值50亿美金
2. 那么，怎么赚到50亿
3. 上述两点都是骗人的 - 你无需担心学不会新技能，但值得警惕是否具有稳定的好奇心
就像烘培、开车和各种运动一样，你不必担心各种专业术语、流程或者上手太难；关键在于保持持续的好奇心和行动力。
能否善用对话式 AI 的杠杆力，和你的认知水平、动机、热情紧密相关，和工具本身无关。100小时，还是1000小时的投入会有天壤之别的成效：前者就像刚拿了个驾照， 后者才开始渐渐游刃有余， 并带你驶入更广阔的新天地。
始终在路上， 以好奇心拓展场景的应用边界，你会发现新世界越来越大。
