AI探索指南

  1. OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇(大合集)

    OpenAI官方ChatGPT提示工程 - 最佳实践11篇(大合集)

    可以错过之前的任何一篇,但请收藏好这一篇,写了无数个日夜。

    ------
    今年,在OpenAI开放了ChatGPT不久后,网络上出现了许多关于如何编写Prompt的教程。这些课程和相关的Prompt模版,在一定程度上弥补了这块新鲜领域的空白,使得大家对于如何编写Prompt有了一定的认知。

    在这不久之后,OpenAI和吴恩达合作开发了一套针对ChatGPT提示工程的最佳实践课程,课程名为《ChatGPT Prompt Engineering for Developers》。

    随后,OpenAI官方又正式的发布了一份"GPT 最佳实践"指南,可以说是期盼已久。官方出品,必是精品。

    本文汇总了这些官方权威教程的所有文章,内容包括:
    1.OpenAI官方GPT最佳实践的六个策略,共6篇文章
    2.OpenAI与吴恩达合作开发的ChatGPT提示工程课程,共5篇文章
    3.扩展内容
    a.OpenAI关于AGI通用人工智能及未来技术的规划
    b.比尔·盖茨关于“人工智能的风险是真实存在的”的思考

  2. 鱼🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟群聚集效应迷惑鲨鱼,与AI超级运算有什么原理可寻找?逆向工程技术就是类似原理吗?

    鱼🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟🐟群聚集效应迷惑鲨鱼,与AI超级运算有什么原理可寻找?逆向工程技术就是类似原理吗?

  3. 看到@歸藏 推荐了

    看到@歸藏 推荐了 https://github.com/Pondorasti/emojis 这个项目,看了一下项目的工作流,非常适合开发者学习。

    项目依赖了如下的服务:
    Replicate - AI provider
    Bun - package manager
    PlanetScale - database
    Prisma - ORM
    Next.js - app router, server actions
    Vercel Blob - storage
    Vercel - hosting

    模型训练和部署:通过Replicate,您可以为项目创建和部署AI模型,通过api的形式访问你的模型。

    数据库管理:使用PlanetScale获得可扩展的数据库解决方案,并利用Prisma以类型安全的方式与您的数据库交互,云端mysql。数据大了他也能给你优化。

    Web开发和托管:使用Next.js构建Web应用程序,并在为现代Web开发工作流程和无服务器函数优化的Vercel上托管它们。从前后端混合开发的php到前后端分离的项目,再到next又混合回去了。

    文件存储:Vercel Blob是您用于存储和服务文件的首选解决方案。

    出海的小伙伴可以参考下。

    了解完vercel的blob,看了下他们家还有postgres的服务,一个月20刀这些都包含了,还是爽啊,不需要自己折腾基础运维,以上仅供参考。

  4. 🔭 如果你对GPT-4V带来的广泛经济变革想要深入研究兴趣,这篇《LMM的黎明:与GPT-4V(ision)的初步探索》论文有着深入原理、行业应用层面的讨论(图9)

    AI探索指南
    👓 GPT-4V 开启了AI 多模态时代 越来越多人拿到 ChatGPT 新的多模态能力,让我们先望梅止渴, 看看海外玩家们如何探索出的大批新场景和应用案例;相信你也和我一样能意识到, GPT-4V 正在推动世界进入全新的阶段。 无论你是学生、父母、老师、医生、程序员、设计师、创作者、工程师,或是传统农业和制造业,都能在以下场景找到启发。 👩‍🏫 教学场景。 Peteryang 演示了一个教育场景:他使用ChatGPT 的图像识别和分析能力,他的孩子讨论了人体结构,从大脑到心脏的精确说明令人振奋。 …
    🔭 如果你对GPT-4V带来的广泛经济变革想要深入研究兴趣,这篇《LMM的黎明:与GPT-4V(ision)的初步探索》论文有着深入原理、行业应用层面的讨论(图9)。 Enjoy~https://arxiv.org/abs/2309.17421

    当然,这些令人振奋的演示背后 ,AI 教育专业人士也不断提醒表示 「演示是一回事,实际使用是另一回事。」 AI模型还会犯错,值得我们保持批判性思考,不断在日常生活和工作流持续探索。

    欢迎来到AI 多模态的新时代~

  5. 👓 GPT-4V 开启了AI 多模态时代

    👓 GPT-4V 开启了AI 多模态时代

    越来越多人拿到 ChatGPT 新的多模态能力,让我们先望梅止渴, 看看海外玩家们如何探索出的大批新场景和应用案例;相信你也和我一样能意识到, GPT-4V 正在推动世界进入全新的阶段。

    无论你是学生、父母、老师、医生、程序员、设计师、创作者、工程师,或是传统农业和制造业,都能在以下场景找到启发。

    👩‍🏫 教学场景。 Peteryang 演示了一个教育场景:他使用ChatGPT 的图像识别和分析能力,他的孩子讨论了人体结构,从大脑到心脏的精确说明令人振奋。 提示词只有一句:“我现在一年级。给我解释一下。” 这代表着学生将进入前所未有 1:1 的个性化指导时代。(图 1)

    🅿️ 停车场景。面对眼花撩乱的停车指示牌,Peter 还请 GPT-V智能识别并推理分析了一下具体的可行性,「请一句话告诉我:现在周三下午4点, 我能在这停车吗?」结果秒出~ (图 2)

    🥬 饮食健康。 Mckay Wrigley 测试了 GPT-4V 作为健康管理工具的能力,智能分析了图片中所有的蔬菜水果「转换」成了基于热量、蛋白、 脂肪的结构化数据(Json 格式便于后续编程,图 3)

    🎬 故事脚本分析。Mckay Wrigley 还让 GPT-V 分析了《盗梦空间》的设计图标,发现ChatGPT 对图表的结构和流程、各个部分的位置有着深入的理解,并能够连贯、智能地将其拼凑在一起。(图 4)

    🧩 图片对照。 Andrew Morgan 发现 GPT-V 非常擅长对比图片差异。「找不同」功能看起来微不足道,但是想一想库存管理、取证扫描、甚至制造业等生产场景,他认为视觉智能的应用前景不可估量。(图 5)

    📚 学术研究。 教授 Ethon Mollick 让 GPT-4V 识别了一个手稿,识别率惊人的高。他认为对于许多学术领域来说,这可能会是一件大事,特别是因为 AI 还可以对文本进行「推理」。(图 6)

    🏠室内设计。Pietro Schirano 请 GPT-4V 给出了改进建议,结合自定义说明将其进行了个性化建议中,从颜色到触感(图 7)。Pietro 感到难以置信!

    📷 摄影技巧。Pietro 还尝试GPT-4V 对指定的摄影作品给建议,其专业建议的推理能力令人大开眼界。 参数设置建议,如图8。