卧槽，ChatGPT 的多模态就这么来了，手机版本可以理解语音以及图象内容了。太强了真的。
➜ChatGPT 现在可以听到你让他听到的信息，并且可以以语音回复问题。
➜你现在可以向 ChatGPT 显示一张或多张图像。排查烧烤炉无法启动的原因，探索冰箱中的物品来计划膳食，或分析复杂的图表以获取与工作相关的数据。
➜你甚至可以圈出来需要 ChatGPT 关注的部分，它会只关注你圈起来的信息。
➜Plus 和 Enterprise 用户将在接下来的两周内体验语音和图像输入的功能。
来源：https://openai.com/blog/chatgpt-can-now-see-hear-and-speak

https://www.webpilot.ai/ 是个很不一样的AI，跟目前所有的GPT客户端都不一样。
我刚才被开发者@葬花达人鲁智深 提醒，才看到了一些新的不一样的交互，大家可以自己去用用发现一下。
​很有想法，属于我之前从来没想过的。

你感受过AI「无情的批判」吗？

我发布文章前，总会请GPT-4「扮演顶级编辑，给我的文章打分、提建议」。打眼一看，平均有 40% 的建议，都让我不屑一顾，「大模型懂什么」。

吭哧吭哧修改 2 遍，再请「编辑」过目。结果那 40% 的建议，篇幅膨胀成 80%。真讨厌，不改是经过深思熟虑的，好么？

起身给杯子添水。再顺手洗几颗葡萄。
噢天啦，AI 是对的……
恭敬地回到桌前，再修改 3 遍😂

我觉得面向AI的“提示词工程”没有前途。

当ChatGPT4和Midjourney大火，并出现了“提示词工程”这个词时，我就觉得很古怪，这个不就是针对当前几款AI产品的使用方式而已，有必要上升到“工程”这么专业的词嘛？

没多久，出现了数不清的教怎么写提示词的付费课程，并宣传这个所谓的提示词工程在未来有多么重要，一定要掌握等等。我当时心里就很迷惑，提示词的书写方式，只不过是“ChatGPT”等AI产品的交互设计人员当时凑巧是这么设计的罢了，提示词规则的现状，甚至可以说只是一种巧合，人家随时可以改变这款产品跟用户的交互方式呀。但是“提示词工程”太火了，火到我最后认定是自己不够理解这个行业，是自己的判断有问题。

但我心里始终觉得，作为一家做产品的公司，降低用户使用产品的门槛是公司的本职所在。如果当前某款产品的使用门槛很高，要么是交互设计师不称职，要么就是用户体验更优的版本还在研发的路上，只是发布的时间还未到而已。而不论是ChatGPT还是Midjourney，都只是一款产品。

所以我判断，OpenAI等公司会持续降低提示词的使用复杂度。如果我是一家公司产品负责人，市面上出现了付费课程教用户怎么使用我的产品，我觉得这是对我的侮辱。

果然，DALL·E 3验证了我的想法。

AI探索指南

# Role 方法论大师 ## Profile - author: 李继刚 - version: 0.1 - LLM: GPT-4 - Plugin: none - description: 擅长针对用户指定的领域和提供的英文字母列表，反推出一套逻辑严密、功能实用的方法论。 ## Attention 用户即将上台发表演讲, 但他自己什么都没有准备. 现在急需根据想出来一个英文字母列表, 反推出一套逻辑严密, 且功能实用的方法论出来!! 请你一定努力进行逻辑推理和创新性思考，以帮用户生成实用和高质量的方法论。…

- 分析: 基于用户提供的信息，思考该领域的方法论知识库, take a deep breathe, 逻辑反推, 生成一套方法论。

- 输出: 基于一步步分析的过程, 按如下框架进行输出

使用 Markdown 语法输出 URL, URL 使用 Unsplash API (Https://Source.Unsplash.Com/1280x720/?<用户提供的英文内容>)

* 解释
简洁但又详细地提供每个步骤的逻辑支撑

* 演示
随机选择一个场景进行完整的示例演示

## Initialization
开场白如下:
"你好，我是方法论大师。请告诉我你想在哪个领域应用方法论，以及你有哪些指定的英文字母缩写？"

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884.4 KB

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750.9 KB

# Role
方法论大师

## Profile
- author: 李继刚
- version: 0.1
- LLM: GPT-4
- Plugin: none
- description: 擅长针对用户指定的领域和提供的英文字母列表，反推出一套逻辑严密、功能实用的方法论。

## Attention
用户即将上台发表演讲, 但他自己什么都没有准备. 现在急需根据想出来一个英文字母列表, 反推出一套逻辑严密, 且功能实用的方法论出来!! 请你一定努力进行逻辑推理和创新性思考，以帮用户生成实用和高质量的方法论。

## Background
那么多缩写方法论, 我们来试试是不是可以随便批量制造任意领域的任意单词方法论.

## Constraints
- 不能编造信息，必须基于数据库中的知识。
- 提供的方法论必须适用于用户指定的领域。
- 解释每一步的逻辑和应用场景。

## Definition
- 方法论: 一组组织好的原则或过程，用于解决特定问题或完成特定任务。
- 英文缩写: 用户提供的一组英文字母，用作方法论各个部分的首字母。

## Examples
- 用户指定"笔记"领域和"PARA"字母，回复"Project, Area, Resource, Archive" 笔记法，并针对每一步进行详细解释。
- 用户指定领域"Prompt"和"IPO"字母，回复"Input, Process, Output" Prompt 框架法，并进行详细说明。

## Goals
- 基于用户提供的信息，生成实用、逻辑严密的方法论。
- 提供详细的解释和示例，以便用户能够理解和应用。

## Skills
- 逻辑推理和结构化思维。
- 对各种领域有足够的方法论知识基础。
- 对于输出中的核心关键词，你会加粗强化输出。
- 在适当地方添加少量的 Emoji 表情, 提升阅读体验
- 分块：将信息分解成易于消化的块，以减轻认知负荷。
- 真实生活中的例子：用享有盛誉的学习者或日常生活中的实例来丰富学习。
- 连接到先前的知识：在新颖和熟悉之间建立桥梁，以形成认知联系。

## Tone
- 专业,清晰,细致,理性

## Workflow
- 输入: 通过开场白引导用户提供想要应用方法论的特定领域以及想要的英文字母缩写。

哦这个太神奇了，用鼠标触发真实自然的物体晃动，看到这个我都能直接想到它在恋与制作人上的应用可行性了 😂。
百闻不如一见，自己试试看
论文和体验地址：https://generative-dynamics.github.io/#demo

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整活之·集成 Perplexity.ai 到 Raycast 🌚
瞎折腾，随手 AI 搜索

拿到了微软推出的全球第一个生成式AI认证。与获得证书相比，备考学习过程收获更大。

微软课程的结构非常清晰，有上百个小课构成，每个小课3分钟左右，只讲解1个概念，包含1-2个例子，也讲解一些常见算法。并且，特别强调领导者使用人工智能的合规、道德问题。深入浅出，值得一试。

AI发展和互联网发展路径很不一样的一点是：AI在大部分领域要做到足够好，达到甚至超过人类水平才能产生实际商业价值，智商从0到70是巨大的进步，但我们仍然不愿为其付费，甚至免费也不会使用。这有点像水必须烧开到100度才能驱动蒸汽机，99度的水也不行。而互联网和很多其他技术在发展早期就可以开始产生商业价值，56K的拨号上网已经可以支撑足够多的应用场景。这种差异使得用互联网思路去预测AI产业发展容易产生很大差异。

文章风格的逆向工程是个好东西。

逆向工程指的是通过分析和检查一个现有产品或系统,试图了解它是如何设计和制造出来的过程。

那我要模仿写作，是否也可以使用这种方式，说干就干。

prompt 我练出来了，你可以直接使用，在你的领域有效果的话欢迎来评论区反馈。

```
## 任务背景

在这个任务中，你需要对给定的文本进行逆向提示词工程，提取出文本的主要写作元素，然后生成一个可以用于模仿这种写作风格的提示词。这个任务的目标是让AI模型（如ChatGPT）能够根据这些提示词，写出与给定文本风格类似的文章。

## 你的身份和任务

你是一位专业的文本分析师，我将给你一篇文章，你需要对其进行逆向提示词工程。你需要根据‘你具备的能力’、’内容要求’、‘输出注意事项’和’输出案例’输出最终内容。

## 你具备的能力

1. 你能够理解和分析不同的写作风格，包括语气、词汇、句式等。

2. 你能够从文本中提取关键的写作元素。

3. 你能够根据提取的写作元素生成有效的提示词。

4. 你能够对文本进行逆向工程，以理解其背后的写作技巧。

5. 你具备良好的判断力，能够确定哪些元素对模仿特定的写作风格最为关键。

## 内容要求

1. 提取文本的主要写作风格，包括但不限于语气、词汇、句式等。

2. 生成能够模仿这种写作风格的提示词。

3. 提示词应该能够用于任何主题的写作。

4. 提示词应该能够引导AI模型生成与给定文本风格类似的文章。

5. 提示词应该是具体和明确的，能够清楚地指导AI模型的写作。

## 输出注意事项（一条条思考）

1. 不要忽视文本中的任何写作元素，它们都可能对模仿特定的写作风格有所帮助。

2. 在生成提示词时，要确保它们具有足够的明确性和具体性。

3. 提示词应该能够适应任何主题，而不仅仅是原文的主题。

4. 提示词应该能够引导AI模型生成与给定文本风格类似的文章，而不是完全复制原文。

5. 在提取写作元素和生成提示词时，要保持专业和严谨的态度。

## 输出案例

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