昨晚偷偷上线了一个产品，118位AI绘画师联合出品共创的《AI绘画一本通》专栏，在小报童上线了!

其实是昨天晚上偷偷上线了，现在已经2500+订阅用户了

【下面是广告，你可以划走了】

365个AI绘画实操案例，MJ+SD，累计50万字，各行各业、变现、应用，不能说一网打尽吧，只能说覆盖面极广!
亮点:
365个Al绘画实操案例
看得懂(每个案例都有详细的教程)
学得会(普通人都可以使用的场景，做头像，做壁纸，做写真等)照着做(把Al绘画变现方式提炼出来)
还不贵
小报童持续推送，目前价格99元!

链接直达（微信内打开）：https://xiaobot.net/p/yibentong?refer=3b1908ec-6bc2-49ff-af0a-2600f0503515

这一波生成式AI浪潮在我的知识体系中，第一次看到的相对完整且偏行业（而非技术向）的梳理是去年9月红杉美国发的那篇：《Generative AI: A Creative New World》
这里https://www.sequoiacap.com/article/generative-ai-a-creative-new-world/
当时红杉给出了很多观点以及画了好几张直到今天你依然可以在各种关于AI的演讲中会出现的偏行业Maps性质的图片（图1，图2）；

然后时隔一年，红杉美国最近又发了这个文章系列的更新：《
Generative AI’s Act Two》
https://www.sequoiacap.com/article/generative-ai-act-two/

文章的内容质量还是很高的，我简单总结下：

1、定义了ACT 1是发现了新的“锤子”---基础模型，现在在向ACT 2（端到端的解决问题）演进；
2、重新画了行业地图（图3），并且按照2C\2B\2内容生产者的框架重新划分；
3、增加了LLM开发者生态的行业地图；（图4）
4、回溯了之前判断中的错误：发展速度比所有人预期的都快、瓶颈不是客户需求而是GPU、应用和底层模型并未分离、竞争的急速加剧、大家伙们并没有落下、壁垒在客户而不是数据；
5、当然也确定了之前一些推论是正确的：生成式AI是一件大事、杀手级应用出现（ChatGPT\Character AI\Midjourney）、开发者很关键、大模型能力持续进化、版权/道德/伦理问题；
6、从月留存和用户活跃（DAU/MAU）数据对比，现在的AI应用相较于古典web2的那些大家伙们还有比较大的差距，他们需要持续的“证明价值”，以度过“awkward teenage years.”；

以及英文不好的同学可以看译稿，这里：
https://mp.weixin.qq.com/s/e2bOOnRfuV36WylWLidLxw
（国内的自媒体生态啊，也是真的够卷的了……）

Open AI悄咪咪整了个大的，DALL·E 3发布了！相较于2代它有这些提升：

➜图像的生成质量有了非常大的提高，风格与Adobe Firefly类似。
➜DALL·E 3可以准确地表示具有特定对象的场景以及它们之间的关系。
➜在图像内以及手等人体细节中生成文本时，DALL·E 3 比 DALL·E 2 有了显着改进。
➜DALL·E 3 是构建在GPT-3.5之上的，你不会写提示词不要紧，GPT-3.5会帮你优化你的提示，也可以通过对话来修改生成的图像。
➜最后DALL·E 3将会在10月初向Plus用户和企业版用户提供，也会提供对应的API。

这里查看相关细节：https://openai.com/dall-e-3