AI探索指南

关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
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AI探索指南

  1. AI探索指南

    不用开发，直接花二三十美元买一套完整的AI产品源码，也是一个不错的快速上线产品的方法

    不用开发，直接花二三十美元买一套完整的AI产品源码，也是一个不错的快速上线产品的方法。
    这个网站里的源码都是完整的项目，有些甚至还有配套的App客户端。
    价格都不贵，不超过50美元一套。
    总共480个AI相关源码，大家没事可以去多翻翻，多看看，看看Demo，找到合适的源码，就可以购买来自己部署上线了。
    https://mp.weixin.qq.com/s/9EBxUXdE--fRykaz7vCB3w

  2. AI探索指南

    今天想看点 AI 信息，看到了我之前收藏的各种飞书文档，点开看了之后，才意识到这些都是宝藏

    今天想看点 AI 信息，看到了我之前收藏的各种飞书文档，点开看了之后，才意识到这些都是宝藏。

    为此，我梳理了 33 篇飞书和 Notion 文档，这些基本在互联网上你靠搜索引擎检索不到的内容。https://wk5u55sc2e.feishu.cn/docx/U9jpdC8Tho3pJgxbKWMcVh3TnL0?from=from_copylink

    抛砖引玉，我会开放编辑权限，如果你发现优质的内容，欢迎你放到合适的位置，不限于 AI，知识无边界，存在即合理。

    知识不应该被搜索引擎阻断，打造开放、自由、自觉的学习氛围。

    也欢迎飞书排版能力强的朋友美化排版，让这个知识库更加易用。

    也需要大家共同维护的是，不要删除有价值的信息，当然，拒绝黄赌毒。

  3. AI探索指南

    “我们正站在这个令人难以置信的技术的悬崖边缘，这个技术不仅令人兴奋，而且非常适合满足我们的好奇心

    AI探索指南
    阮一峰老师本周的《科技爱好者周刊》[1]，标题就是“生产力是形容机器，不是形容人”。 点进去看了下相关的原文，原来是 37signals 写的《重来：跳出疯狂的忙碌》一书中的观点。 “当你强调生产力时，实际上是在强调，人必须始终忙碌。每一刻都有事情要做，而且总是有更多事情要做！ 因此，你会有做不完的工作，闲暇时间越来越少，工作压力越来越大。 程序员的真正目标，应该是「有效性」（effective）。你的劳动是有效的，切实完成了项目。” 联想到很多人使用 AI 的目的，就是提高生产力，于是我非常好奇，在这一波生成式…
    “我们正站在这个令人难以置信的技术的悬崖边缘，这个技术不仅令人兴奋，而且非常适合满足我们的好奇心。但遗憾的是，它立即被商业中最无聊的方面所占据，特别是在通信方面。”

    简单来说，AI技术其实很酷，有很多有趣的可能性。但是，这些有趣的方面，被商业用途给限制了。

    确实，目前在商业环境中，AI主要被用于一些相对无聊和单调的任务，比如聊天机器人或者自动回复系统。可这些应用，其实并没有充分展示AI的全部潜力和创造性。

    所以我也在想，除了军事、黄色等领域的应用，AI 有没有可能率先在公益等领域中先用起来。

    比如公益+教育领域，可以不像商业公司那样一定要对家长的提分需求负责，直接借助 AI 和学生一起沿着教育的本质去探索，真正在能力和思维等层面帮到一些人。

    很期待。

    ——
    [1]《科技爱好者周刊#268：生产力是形容机器，不是形容人》https://mp.weixin.qq.com/s/M-B4mmR3P2bMqsLu04PkFA
    [2]《When to Jump into AI》https://37signals.com/podcast/when-to-jump-into-ai/

  4. AI探索指南

    阮一峰老师本周的《科技爱好者周刊》[1]，标题就是“生产力是形容机器，不是形容人”

    阮一峰老师本周的《科技爱好者周刊》[1]，标题就是“生产力是形容机器，不是形容人”。

    点进去看了下相关的原文，原来是 37signals 写的《重来：跳出疯狂的忙碌》一书中的观点。

    “当你强调生产力时，实际上是在强调，人必须始终忙碌。每一刻都有事情要做，而且总是有更多事情要做！

    因此，你会有做不完的工作，闲暇时间越来越少，工作压力越来越大。

    程序员的真正目标，应该是「有效性」（effective）。你的劳动是有效的，切实完成了项目。”

    联想到很多人使用 AI 的目的，就是提高生产力，于是我非常好奇，在这一波生成式 AI 的浪潮里，37signals 他们又会如何看待 AI。

    进入官网之后，不久便搜到了篇《When to Jump into AI （何时进入人工智能领域）》的播客[2]，主要讲“小企业主什么时候应该开始关注人工智能？是否有必要立即采取行动，还是我们已经落后了？”

    播客的下面有全篇的逐字稿，整体看下来，发现他们对 AI 非常克制，目前仅在一款产品中进行实验。他们也在播客中建议小企业主，冷静下来，不要急着跟风。

    虽然并没有解答我开头提到的疑问，但播客里有3句话，给我留下里特别深的印象：

    【第一句】

    “如果原来的工作本就不是必需的，那么能（用AI）更快地完成它又有什么意义呢？”

    几个月前，我也曾把帮助解决狗屁工作当做 AI 的优势，但从企业实际应用的角度来看，比起拿 AI 去应付，直接在源头就拒绝掉反倒更好。

    真正能在企业中落地的AI，现阶段目测只有两种，第一种是为公司核心业务带来巨大增量的，第二种则是同行其他家都在用我们也要跟上的。

    第一种的成功案例，还是偏小企业和网赚项目为主，比如写小红书、写知乎、写情感故事公众号等等；第二种，是大一些的企业愿意在业务中用 AI 的主要原因之一，本质上还是担心错过的焦虑情绪。

    【第二句】

    “目前，关于AI的所有知识的「半衰期」大约是48小时。所以，如果你没有跟进所有的信息，这实际上是一件好事。”

    就像玩一个游戏，即使你错过了前几个版本，新版本一出，你还是可以迅速加入并玩得很好。所以，其实不用太担心落后，因为在AI这个领域，一切都在快速变化。

    他们还提到个有点搞笑的例子，有人买了一个声称能在iPhone上运行ChatGPT的应用，但两天过后，OpenAI官方就推出了自己的应用……

    【第三句】

  5. AI探索指南

    Anthropic的提示工程师在视频里分享了他的五个重要的提示书写方法帮助你用好Claude，我才知道Claude支持XML标签，思考标签这种东西也太离谱了

    Anthropic的提示工程师在视频里分享了他的五个重要的提示书写方法帮助你用好Claude，我才知道Claude支持XML标签，思考标签这种东西也太离谱了。
    我把视频翻译了一下加上了字幕，相关的例子可以看视频，下面是具体的五个提示工程方法：

    →首先需要描述你的任务，Claude对直接清晰的描述和具体的指导说明响应很好。

    →其次用XML标签标记提示的不同步部分，比如XXX。

    →第三个是给出一个例子，例子越多越好。

    →第四个是利用Claude非常长的上下文长度，给他提供足够多的信息。

    →最后一个建议是让Claude思考，在Claude你可以使用思考标签来标注需要思考的内容，然后再说它需要输出的答案。

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