关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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破案了
原来是我老婆去了神庙，但没通过试炼，自以为获得了做武器的能力…
没有做武器的能力就做不出锤子
没有锤子不能激活风扇机
orange.ai: 别人的风扇机，射箭启动，御剑飞行
我的风扇机，用锤子砸都不动…
怕不是bug了吧？
还有昨晚学的做武器的能力怎么消失了…
原来是我老婆去了神庙，但没通过试炼，自以为获得了做武器的能力…
没有做武器的能力就做不出锤子
没有锤子不能激活风扇机
orange.ai: 别人的风扇机，射箭启动，御剑飞行
我的风扇机，用锤子砸都不动…
怕不是bug了吧？
还有昨晚学的做武器的能力怎么消失了…
继 Stable Diffusion 后，图像生成界又诞生了新的革新技术。来自谷歌的一组研究人员与马克斯普朗克信息学研究所和麻省理工学院 CSAIL 最近发布了 「DragGAN」，一种新的图像生成方法。
通过 DragGAN，任何人都可以通过精确控制像素的位置对图像进行变形，从而操纵动物、汽车、人类、风景等不同类别的姿势、形状、表情和布局。
作者在 github 上表示代码将在六月发布，该项目一天时间内已有 1.2K 标星。以下是演示视频：
（代码放出来后，如果 DragGAN 真的可以精准地控制图像生成的具体像素位置，那图像生成界真的又要变天了...）
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通过 DragGAN，任何人都可以通过精确控制像素的位置对图像进行变形，从而操纵动物、汽车、人类、风景等不同类别的姿势、形状、表情和布局。
作者在 github 上表示代码将在六月发布，该项目一天时间内已有 1.2K 标星。以下是演示视频：
（代码放出来后，如果 DragGAN 真的可以精准地控制图像生成的具体像素位置，那图像生成界真的又要变天了...）
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关于AI，边用边学6个月的心得
1 AI的意义在于，100杯提高信息获取的效率，以前搜索引擎或内容平台，搜一个问题，出100个结果，50条是广告，30条是胡说，10条是装X，5条是抄袭，5条才有点用。
2 AI工具不用贪多，AI日新月异，如果注意力都在求新方法新工具，而不去用，那和刷书不动脑，刷短视频不动脑，没有任何区别。
3 AI工具，用3个就好了，总结长文或书，用Claude，精确回复用ChatGPT，时效性强的问题用微软的NewBing。
4 不同的人使用AI，提升的效率肯定是不同的。
你会用，它就是人工智能，不会用，就是人工智障。
5 差别在哪里？高质量指令，是使用AI的关键。
6 指令是AI时代，和AI对话的语言，它就是过去电脑时代的代码，指令工程师就是过去的程序员，未来10年中国各行各业会有1000万指令工程师，创造和优化各种指令。
7 那AI会不会让很多人失业，会，一些大量重复低层次脑力劳动的岗位一定会消失，比如模特，客服，普通运营等等，但也会诞生很多新职业。
8 AI赚钱，至少分好几层，超低阶卖“信息”，比如操作说明，使用攻略，低阶卖账号，中阶卖课程和社群，高阶卖产品，比如小程序网页、app、公众号、Api插件，超高阶卖理念，如AIGC项目操盘手、投资人。
1 AI的意义在于，100杯提高信息获取的效率，以前搜索引擎或内容平台，搜一个问题，出100个结果，50条是广告，30条是胡说，10条是装X，5条是抄袭，5条才有点用。
2 AI工具不用贪多，AI日新月异，如果注意力都在求新方法新工具，而不去用，那和刷书不动脑，刷短视频不动脑，没有任何区别。
3 AI工具，用3个就好了，总结长文或书，用Claude，精确回复用ChatGPT，时效性强的问题用微软的NewBing。
4 不同的人使用AI，提升的效率肯定是不同的。
你会用，它就是人工智能，不会用，就是人工智障。
5 差别在哪里？高质量指令，是使用AI的关键。
6 指令是AI时代，和AI对话的语言，它就是过去电脑时代的代码，指令工程师就是过去的程序员，未来10年中国各行各业会有1000万指令工程师，创造和优化各种指令。
7 那AI会不会让很多人失业，会，一些大量重复低层次脑力劳动的岗位一定会消失，比如模特，客服，普通运营等等，但也会诞生很多新职业。
8 AI赚钱，至少分好几层，超低阶卖“信息”，比如操作说明，使用攻略，低阶卖账号，中阶卖课程和社群，高阶卖产品，比如小程序网页、app、公众号、Api插件，超高阶卖理念，如AIGC项目操盘手、投资人。
Vlad: Mother of all LLM benchmarks!
- Use GPT-4 if you need best quality
- Use claude-instant-v1 for everything else
- Google PaLM2 is nowhere near OpenAI/Anthropic
- OpenAI models are painfully slow compared to competition
- Open-source models next
source:
https://github.com/kagisearch/pyllms
