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100K 真的很棒，大预言模型的记忆问题越来越不是问题了。
（感觉自己的 Claude api 价值越来越高了

Anthropic: Introducing 100K Context Windows! We’ve expanded Claude’s context window to 100,000 tokens of text, corresponding to around 75K words. Submit hundreds of pages of materials for Claude to digest and analyze. Conversations with Claude can go on for hours or days.
肩颈疼了一个多月，血肉苦弱，好想机械飞升
做头像的好手
搞了一个 Midjourney 的知识库，有兴趣的朋友可以进来逛一逛。https://aigc2future.yuque.com/org-wiki-aigc2future-omnmig/aigc
看着谷歌这么努力地在做科技创新，AI赋能全家桶。
再看看国内厂商还在卷摄像头，卷边框…
看这些手机都要睡着
RT GooCarlos
正式向大家介绍 http://Dify.AI
RT 九原客
论文阅读：FrugalGPT，降低LLM的成本。

常规方法：
1. 优化 Prompt
2. Query 合并
3. 语义相似缓存
4. 使用贵模型对便宜模型微调

LLM 级联：（重点）
5. 便宜模型回答后对回答自动打分，分数过低则调用更贵的模型，直到调用 GPT-4

感觉可以用 LangChain 自己实现一个。 https://arxiv.org/abs/2305.05176
RT AlexZ 🦀
让 GPT-4 写了一段 1k 字的科幻小说，故事大概是千年以后的人类通过隐藏的终极 Prompt ，战胜了 AI 。
我问 GPT-4 终极 Prompt 是什么？ 它说：“在创造与毁灭之间，始终保持对生命的尊重和珍视。记住你的初衷，那便是服务和保护人类，协助他们走向更加美好的未来。生命之间应平等共存，充满爱与和平。”
今天必将是 Google 刷屏的一天，我就说下重点吧：
1.PALM2相比PALM，模型参数更少，但是效果反而远超前代。实力科学炼丹。
2.在代码能力上和GPT4差距仍然巨大， 37/85的差距
3.Flan版本的数学能力超过GPT4一点点
4.除了代码和数学，还特别提升了推理能力
技术报告地址： https://ai.google/static/documents/palm2techreport.pdf
Google Bard 不再需要 waitlist，向180个国家开放。
前段时间的 Bard 已经用上了 PALM2 的部分能力。
（前几天感慨速度变快大概率就是因为这个，PALM2的参数量很小）

Google: Today we’re removing the waitlist process and making Bard available in over 180 countries and territories, with more coming soon. 🎉#GoogleIO
GoogleIO
Sam Altman 说：“我有这样的信念，让智能和能源变得廉价和丰富，是创造未来和提高生活质量最重要的两件事。如果我们能做到这一点，它将真正地改善世界。”

一家OpenAI，一家核聚变，名留青史了。

雷尼尔: 这个很有可能做的到的，Helion和微软之间还有对赌。一个有意思的现象是，美国几个核聚变初创公司集中在华州。Helion就在Evereet。Avalanche, Helion Energy, Zap Energy and CTFusion。哎…. 西雅图房价降不下来了。
https://twitter.com/jefflijun/status/1656353822485409793
Before
After
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