AI探索指南













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很多平台热衷于宣传玩家中奖,却对中奖后的“漫长审核”“异常冻结”闭口不谈。
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代理合营频道: @QSTY321- 今天问了我的龙虾一个问
答案非常好
问“如果跨到十年后,再回看我现在,你会给我什么建议”
答:
你会后悔的是:明明已经看到主线,却因为舍不得支线,把最该长成树的东西养成了一片杂草。
1. 别再证明你聪明了,开始证明你能复利
2. 你要尽快从 “个人英雄” 切到 “系统主人”
3. 少做 “看起来高级” 的事,多做 “离钱近” 的事
4. 你的人生主线不是 “AI”,而是 “把复杂时代翻译成人能行动的方法”
5. 家庭和身体不是 “等事业稳定后再照顾” 的东西
@aigc1024 - 岗位:端到端模型算法研究员
要求:博士优先,具备完整的Robotaxi/自动驾驶端到端模型研发、仿真测试、实车落地及量产迭代全栈经验;有世界模型、扩散模型在自动驾驶驾驶策略、场景生成、风险预测方向的落地研究经验。
Base:上海、北京
薪酬:150W
@aigc1024 - 某具身智能公司疯狂买通稿和水军营销自己刚拿到地方zf大订单。实际看一下其他标方,典型的围标操作。
并且这个订单,地方为什么要花这么多钱买基本无法解决任何实际工作问的机器人?
现在的链条就是,地方建设机器人数据采集中心-大量采购某公司的机器人-放进数采中心采机器人运行数据-数据卖给具身智能公司旗下的数据平台。
没有任何人亏钱,但是一分钱可以为地方和具身智能公司账上提供三笔收入。
同时,目前各家具身公司的基座算法都不支持泛化迁移。这也就意味着,你用A型号的机器人采集的数据,只能用来喂给A型号机器人做调试,他不支持给B机器人用,甚至不支持给做了些许改良的A1.5型号机器人用。
经济要发展,还是得靠左脚踩右脚上天
@aigc1024 - AI NEXT「疯享会」上海站来了,下周二见。这场会看到几类很具体的 AI 产品:
🔹从 Z 世代潮玩切入的AI 肩上宠物「Blinkko」
🔹押注 Agent 开发新范式的「Trellis」
🔹将 AI 陪伴与实体玩具相结合的「wander puffs」
🔹用 AI 普惠大学生职业规划的「艾迹」
闭门局,只聊一件事:你在用 AI 解决什么真实问?带着产品、故事和最近想不明白的问来。报名方式详见置顶评论~
@aigc1024 - 最近拿到一台 vivo X Fold6 测试。
测完之后最让我上头的功能叫原子工作台。左边开小红书,右边开我做的这个笔记 App,看到喜欢的东西,拖过去就自动成了笔记。
整个过程不用切 App,不用复制粘贴,不用截图发给自己。非常方便。
之前一直有个痛点,刷到有用的内容,要么截图发给自己,要么复制到备忘录里再整理,碎片信息散落在各处,回头找也找不到。我就想,既然 Fold6 能分屏,为什么不干脆 vibe coding 一个笔记 App 呢?
Fold6 这个原子工作台,能以任意角度分屏,组合任意的窗口,这个 app 就是为专门为这种“边看边收”的场景做的。
折叠屏的价值其实不是窗口变大,而是一块屏幕上同时开着多个窗口,人不用来回切换,不用切换 context。
现在左边看,右边收,随手拖进去就是一条结构化的笔记。信息一边收集一边整理一边归档,整个流程一气呵成。
体验下来 Fold6 可能是手机中最佳AI搭子,还有为大屏专门设计的OS系统OriginOS 6 Fold。大屏让 AI 的输出有地方放,分屏让 AI 和你的操作可以同时进行,不用来回复制粘贴。
还有一个特别实用的点,你可以把这个工作流一键保存到桌面,成为一个快捷方式。后面随时点一下就能快速打开这个组合,直接用。你设置好之后,以后每次想用的时候一秒就能调出来,非常省事。
这种随时拖、随手整理的方式,能极大提升生产力。
@aigc1024 - Codex 有个很适合长期项目的玩法:
给它写一份 AGENTS.md。
直接输入:
「请根据当前项目,帮我生成一份简洁实用的 AGENTS.md。内容包括项目结构、运行命令、测试命令、代码风格、禁止事项、完成标准和 review 标准。不要写空,只写会影响你之后行为的规则。」
这一步做完后,后面每次开新任务,Codex 通常会稳一点。
因为你不用反复解释:
测试怎么跑;
哪些文件别动;
PR 要注意什么;
这个项目有哪些默认约定。
很多时候,AI coding 不稳定,不是模型不会写代码,而是项目规则每次都要重新猜。
AGENTS.md 的价值就在这里:
把容易反复说的,沉淀成项目级工作约定。
本质上,这是给 coding agent 写一份「项目说明书」。
AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息
- 昨天苹果宣布旗下产品除了手机几乎全部涨价。
谁能想到这俩玩意成理财产品了呢
上面的 Mac Mini 买的时候 2800,现在官方起售价 5999
涨了 3200
下面的 Mac Studio 买的时候 17000,现在 22000,涨了 5000
太离谱了
@aigc1024 - 推荐一份AI 报告:《The State of the AI Economy》,
Exponential View 昨天刚发的……
https://co926i0b3r.feishu.cn/file/PMT3b10EkoqzEvxgGY2cViCCnOq
框架上报告把 AI 经济拆成了几个部分来看:
真实需求、
宏观影响、
资本开支、
token 消耗,
以及产业链里的价值分配。
报告的主线很清楚,甚至就是当下市场最大的共识:AI 的收入增长是真实存在的,而且速度很快;但与此同时,支撑这轮增长的数据中心、芯片、电力和云基础设施投入也非常巨大,大到碰触了很多人类世界的物理极限。
我喜欢这份报告,是因为它提供了一个相对完整的观察框架。它没有只看收入,也没有只看投资,更没有只看某几个明星公司,报告把收入、折旧、融资、token 价格、模型能力、应用层和基础设施层放在一起看;(这个框架其实我也一直在用,钱一直都是成年世界最赤裸裸的标准)
它最后留下的问也很关键:如果 AI 变得越来越便宜,能不能带来足够多的新使用量,覆盖前期巨大的基础设施投入?(所谓的贾维斯悖论)这可能是判断这一轮 AI 繁荣能走多远的核心问。
推荐给关心 AI、科技公司、资本开支和产业周期的朋友。
图表爆炸多,读起来有点累,但很适合用来校准自己对 AI 经济的判断以及拿来放在自己的PPT里🐶。
@aigc1024