AI探索指南
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- 五月惊喜，ColaOS 新模型上线，限时免费尝鲜。
什么模型？先不剧透，试了你就知道了。
记得更新到最新版本，不然找不到。
努力让所有人都能遇到 Cola。欢迎多多分享邀请哦~
打开Cola → 检查更新 → 开冲 🚀
暂定限免两周，用得越多，限免越久。
都去用吧！
邀请码：
Mayday-CERX3N35 - 测试了一下 Chrome 新版原生支持的 Agent 协议，确实比以前用无头浏览器方便。不过直接用官方包的，安全提示弹窗会卡得没法用。
我在文章里放了一个更靠谱的 WebSocket 直连平替方案，顺带把我刚提的 Windows 平台兼容分支也放进去了。想尝鲜让 AI 自动控制浏览器的可以看下这篇，基本能避开大部分初期的坑。
至于应用场景，我在视频中稍微展示了几个，既然桥已经搭好了，大家具体怎么应用就自由发挥吧！
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 突然意识到：
人之间的对，是需要消耗Token。
没开会员的用户，差不多就行。
Token有限且宝贵，省着点用。
重要的人或事，再进行深度思考。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 我对灵巧手的观点，在体验149元机器人保洁前后发生了根本性的变化。
体验前，我觉得像SHARPA那样全功能、高自由度的灵巧手是必不可少的，连小拇指都不能少。
体验结束后，我发现即便只有双夹爪这种最简单的结构，目前不论遥操还是自主，都远远没有办法发挥他哪怕50% 的能力。
举个例子，假如要求一名熟练工必须双手手持双夹爪夹具来工作。他也可以比现在所有的机器人做的要好100倍。 - GPT-image-2 生成汉服拆解图🤯图鉴式风格，拆的很细！
这个提示词是通用模板，把主替换成你想生成的内容，就可以扩展到汉服、凤冠、盔甲、器物等各种拆解图。
提示词：
请根据【主】自动生成一张“博物馆图鉴式中文拆解信息图”。
要求整张图兼具真实写实主视觉、结构拆解、中文标注、材质说明、纹样寓意、色彩含义和核心特征总结。你需要根据【主】自动判断最合适的主体对象、服饰体系、器物结构、时代风格、关键部件、材质工艺、颜色方案与版式结构，用户无需再提供其他信息。
整体风格应为：国家博物馆展板、历史服饰图鉴、文博专信息图，而不是普通海报、古风写真、电商详情页或动漫插画。背景采用米白、绢纸白、浅茶色等纸张质感，整体高级、克制、专业、可收藏。
版式固定为：
- 顶部：中文主标 + 副标 + 导语
- 左侧：结构拆解区，中文引线标注关键部件，并配局部特写
- 右上：材质 / 工艺 / 质感区，展示真实纹理小样并附说明
- 右中：纹样 / 色彩 / 寓意区，展示主色板、纹样样本和文化解释
- 底部：穿着顺序 / 构成流程图 + 核心特征总结
若主适合人物展示，则以真实人物全身站姿为中央主体；若更适合器物或单体结构，则改为中心主体拆解图，但整体仍保持完整中文信息图形式。所有文字必须为简体中文，清晰、规整、可读，不要乱码、错字、英文或拼音。重点突出真实结构、材质差异、文化说明与图鉴气质。
避免：海报感、影楼感、电商感、动漫感、cosplay感、乱标注、错结构、糊字、假材质、过度装饰。
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 小 Cola 内测一个多月了，很多内测用户说「我的朋友看我天天玩羡慕了，我能不能也邀请他也来玩？」
今天，好友邀请码分享功能正式上线了！
使用方法非常简单，就是在 ColaOS 的设置菜单里，找到你的邀请码，然后发送给好友就行。
ColaOS 邀请码的具体规则：
1. 好友注册后你们会各得 💰 $2，最多 $20；
2. 好友在一个月内充值后你还能得到 5% 的返利（悄悄告诉你返利是不封顶的哦）
3. 心流月卡和充值用户才有你自己的邀请码
4. 每个人最多可以邀请 100 个朋友来玩 - 每次玩登科的产品都感觉到满满的少年气
又少年又懂人
很特别 - 推荐一个开源工具 daily_stock_analysis，用 AI 来做股票分析。
只需要输入股票代码，系统就会自动抓取相关新闻、市场信息，并结合 K 线走势进行综合分析，生成一份相对系统的研究报告。
对普通投资者来说，相当于多了一个自动化的研究助手
GitHub：
https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis
AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息 - 现在如果要对外做分享, 准备材料的时间分配:
1. 与 AI 讨论我的思考框架: 三小时
2. 撰写 orgmode 文稿: 半小时
3. 调用 /ljg-present 生成HTML: 五分钟 - AI 还是 Crypto？Hyperliquid 创始人 Jeff Yan 给出了他的答案😼😼
在传统叙事低迷的当下，Web3 到底还有没有真正的创新？Hyperliquid 创始人 Jeff Yan
在近期采访中抛出了一个极其硬核的观点：如果人类不建立起原生的去中心化金融体系，那将很快被 AI 踢出局。
🌟以下是采访核心观点
🔹 AI 是悬在人类头上的定时炸弹：AI 进化速度远超想象，它将从根本上取代人类智能。一旦 AI 主导了智力，未来的价值转移和流通必然也会由「机器」主导。
🔹 传统金融承载不了 AI 的逻辑：华尔街那套陈旧的账本系统与 AI 的代码逻辑根本不在一个运行维度。AI 无法无缝接入旧金融，它需要的是原生、可编程、无许可的金融网络。
🔹 抢在 AI 全面接管前「筑墙」：我们现在建设去中心化基础设施的真正使命，是构建一个人类拥有语权和利益分配权的金融体系。如果失败，人类或将被未来的机器金融系统彻底边缘化。
🔹 Hyperliquid 的野心：不只是做交易平台，而是要做整个金融体系的底层。它通过 HyperEVM 将通用编程能力带入高性能金融链，目标是让未来的 AI 霸主直接采用这套公平、自治的架构。
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