AI探索指南

关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
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AI探索指南

  1. AI探索指南

    Amazon让2847名工程师花8个月文档化所有代码模式，然后AI学会了，最后把这2847人开了

    Amazon让2847名工程师花8个月文档化所有代码模式，然后AI学会了，最后把这2847人开了。——但你有没有想过，这2847人其实是给自己写了一份"失业说明书"？
    8个月文档化，2847人。这是人类历史上最大规模的"自我替代"实验。工程师用8个月时间，亲手把自己的经验喂给AI，然后被AI取代。这不是Amazon残忍，是这2847人自己选择的结局。
    历史上每一次技术革命都一样。打字员被Word取代，售票员被自动售票机取代。但这一次不同：这次是工程师自己参与了自己的淘汰。8个月文档化，等于2847人在竞标自己的岗位。
    恰恰是这种"温水煮青蛙"最可怕。Amazon给了8个月"带薪文档化"，工程师以为是工作，其实是"死亡倒计时"。当你以为在"提升效率"时，镰刀已经在磨了。
    全球科技行业从业者1亿人。如果Amazon的模式推广，意味着5000万人要"文档化"自己的工作来训练AI。这不是失业潮，是"自我淘汰潮"。在AI时代，最危险的不是不学习的人，是过度学习AI工具的人。
    所以你现在有两个选择：A）继续帮公司训练AI，等被开。B）现在开始建立AI之外的不可替代能力。
    你选A还是选B？

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  2. AI探索指南

    “面对 Codex，我到底该从哪里开始？”这个包含 4 个项目的入门包可以解决这个问：

    “面对 Codex，我到底该从哪里开始？”这个包含 4 个项目的入门包可以解决这个问：
    1) **制作**：制作一款游戏。然后让 AI 在浏览器中进行自我对弈。你会感受到这在 3 个月后的发展趋势。2) **研究**：告诉它：针对某个主进行全力以赴的深度研究。然后将其转化为电子表格。接着是文档。
    最后是演示文稿。仅需一个提示词链，即可完成所有四种格式。3) **构建**：上传你网站的代码。说“用 Swift 为我构建一个移动应用”。它现在可以一次性生成完整的移动应用。任何可能存在的应用，都将会存在。4) **自动化**：列出你每天做的所有烦人琐事。
    挑选最糟糕的一个。告诉你的智能体将其转化为自动化流程。思考一下：
    - 制作 = 看到天花板
    - 研究 = 看到范围
    - 构建 = 看到速度
    - 自动化 = 看到杠杆
    这些无法通过言传，你必须亲身去感受。

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  6. AI探索指南

    NHK播了前些时候在北京的机器人马拉松赛，打开threads，全是霓虹民众的痛心疾首：

    NHK播了前些时候在北京的机器人马拉松赛，打开threads，全是霓虹民众的痛心疾首：

    “安倍晋三第一次执政时期，文部科学省把科研经费资助方式改成了竞争制，结果导致基础研究经费被大幅削减，反而那些容易快速出成果、容易看见结果的研究更容易拿到补助。

    但实际上，真正可能带来突破性创新的宝库，恰恰是基础研究。结果就是，越优秀的研究者越容易被海外高薪挖走，造成了“人才外流（脑力流失）”。”

    “到底已经被拉开了多少年的差距呢……
    想到日本技术力如今的样子，真的让人很失望”

    “其实日本也没有强到不可动摇。很多事情真正恶化，是需要时间慢慢累积的。以前，我也从来没想过中国和韩国会发展成今天这样。”

    “在嘲笑中国的这段时间里，双方的差距其实正被越拉越大啊”

    “看到中国的机器人技术后，如果是真心感到懊悔，并暗自下定决心“总有一天要超越他们”，那还算有希望。但当我看到那些网右还在逃进幻想世界里，说什么“中国的机器人不过是玩具，日本才是世界第一”的时候，我就痛切地感觉到：啊，日本真的输了。”

  11. AI探索指南

    带 memory 的个人 agent，真是值得押注的赛道吗？

    带 memory 的个人 agent，真是值得押注的赛道吗？

    我自己近来反而有些谨慎：相信 memory 的价值，但对赛道空间存疑。哪怕我很早做了 Chat Memo（帮人汇总各个 AI 平台的对话记录），按理应该看好这条赛道。

    memory agent，或者说 AI 人格助理，我把其价值拆为两类：
    1）情绪、陪伴价值
    2）基于对用户的长期记忆，提供超过普通 agent 的对话效率、乃至做事效率

    ⬇️
    情绪价值这块，想到两种产品形态：
    ① 虚拟人框架，任何人都可以自定义自己的 AI 朋友、伴侣
    ② IP即产品，产品团队直接运营Kizuna AI类似的虚拟人格，用户订阅自己喜欢的 AI 朋友。

    但虚拟人框架，一来高阶用户可选的制作方案很多，二来普通用户的自定义效果有限。Maybe 大部分用户还是倾向订阅别人做好的 IP。
    可能最终还是拼 IP 形象设计与运营？和游戏、内容消费赛道重合

    ⬇️
    长期记忆助理这块，乍看像知识、记忆管理。但实际上会和正在补 memory 能力的通用 agent 正面竞争。

    看似有机会，但大体是两种逻辑：
    ① 现阶段通用 agent 现在还维护不好人的记忆，但用户现在就想有更懂自己的 agent。用户在其中对话，慢慢沉淀自己的 memory 数据。
    当通用 agent 能导入 memory 时，直接导入并流失
    ② 要么先抢这段窗口期，吸引用户和资金，然后补上通用 agent 能力，重归通用 Agent 竞争圈

    看起来最终还是拼 Agent 工程、token 成本控制力？

    > 对此，某不愿透露姓名的朋友评论：① 黄聊 ② 被大厂干掉

    ——————
    顺便提出两个无奖思考题：
    ① memory agent 赛道，最终是模型厂的产品独大，还是像笔记等产品赛道，因为用户体验不同，小产品各有机会？
    ② 用户为主流通用 agent 付费 100-500 元/月后，他们还会为小 agent 产品的独特智能体验再付费么？会有多大体量呢？

    > 以上仅为抛砖讨论，希望能看到创业者、真实用户等不同角度的思考 🤔

  12. AI探索指南

    有人刚刚开源了一整家 AI 公司

    有人刚刚开源了一整家 AI 公司。147 个智能体。12 个部门。工程、设计、营销、销售、财务、QA、支持。每个智能体都有其角色、工作流和交付物。这不是一个聊天机器人。这是一个团队。
    Claude Code, Cursor, Copilot, Gemini CLI, Windsurf。一条命令部署一切。始于一个 Reddit 帖子。88,000 个 Star。14,000 个 Fork 之后。MIT 协议。免费。
    属于你。这本该价值每年 50,000 美元。

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  14. AI探索指南

    Anthropic 发布一篇《AI对劳动力市场的影响：一种新的衡量标准和早期证据》的研究报告

    Anthropic 发布一篇《AI对劳动力市场的影响：一种新的衡量标准和早期证据》的研究报告
    🔸 LLM 理论上能做很多工作任务
    🔸 但现实中真正被用到的范围，远小于理论能力
    🔵 蓝色：某职业中，LLM 理论上可以完成的任务占比
    🔴 红色：根据 Anthropic 自己的使用数据推算，AI 实际覆盖到的任务占比
    AI 最容易切进去的还是计算机、金融、办公、法律等知识工作；但目前实际使用程度还远没有达到理论上限，职业世界里存在很大的“可做”和“已用”之间的差距。
    所以这图真正有意思的地方，不是“AI 已经替代谁了”，而是：
    →
    能做 ≠ 已经在做
    → 几乎所有职业里，红条都明显短于蓝条
    → AI 的能力上限已经抬得很高，但真实落地还卡在很现实的问上。

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  17. AI探索指南

    阿里最新这项研究挺扎心的，

    阿里最新这项研究挺扎心的，
    所以我们现在天天喊AI会抢程序员饭碗，但这项实验戳破了一层窗户纸😄
    他们让18个AI智能体花了233天，
    真实维护100个代码库，不考当场写对，考的是经过8个月演化，代码还能不能跑。
    结果是：
    75%的模型越维护越乱，最后把本来能跑的代码搞崩了🤣🤣🤣
    只有 Claude Opus 保持了一半以上的零退化率，其他全凉，
    现在的AI是快照式编程，
    给一道，当场写出能通过单元测试的代码，
    这个很帅，但真实软件工程不是考一道，
    是考长期维护，
    你改bug会不会引入新bug？
    你加功能会不会动了底层逻辑？
    几个版本迭代下来，技术债务是不是堆成了山？
    多数AI写出来的就是看起来很美的纸牌屋，
    当时能跑，
    三个月后就是没人敢碰的祖传屎山，
    最后还得真人上去擦屁股😂
    所以兄弟们，别担心AI抢饭碗了，
    它造出来的屎，够我们修到退休🤪

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  19. AI探索指南

    Codex 越来越猛了，昨天更新增加了内置的谷歌浏览器插件，可以直接控制你的谷歌浏览器执行任务

    Codex 越来越猛了，昨天更新增加了内置的谷歌浏览器插件，可以直接控制你的谷歌浏览器执行任务。

    而且它可以在后台跨浏览器页面并行工作，不耽误你正常使用浏览器。所谓“并行工作”，指的是你可以启动多个子 SubAgent 帮你操作多个网页。

    我试了一下，发现最厉害的一点是：它不仅可以控制 Chrome，任何基于 Chromium 的浏览器都是可以的。比如我这里用的是 Dia 浏览器，我在 Dia 浏览器安装了一个插件，它就可以直接控制我的 Dia 浏览器。

    具体如何使用呢？

    在 Codex 的插件库里找到 Chrome 这个插件。
    点击添加，随后它会引导你打开浏览器插件的安装页面。
    点击打开并安装即可。

    安装完成后就可以直接给它下达任务了。这种支持并发且不影响用户原生操作的体验真的很爽。而且 Mac 和 Windows 都支持。