AI探索指南

关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件

AI探索指南

  1. AI探索指南

    为什么 A 社可以凭 500w 日活估值可以和 OpenAI 平起平坐？

    为什么 A 社可以凭 500w 日活估值可以和 OpenAI 平起平坐？

    今天相比 DAU，更核心的指标是 DAR:
    daily active revenue
    它强调的是单个用户单日贡献的价值。
    如果一个产品，一个 dau 贡献是1美金
    另一个产品，一个 dau 贡献是 0.01 美金
    它们的 DAR 就相差 100倍
    那前面一个产品在 dau 1w 的时候价值就和后面产品 dau 100w 的时候相等了
    A社和 openai
    DAR 现在是高 100倍
    A 社和豆包
    DAR 可能是高1000 倍-10000倍

    没有任何公司的资源是无限的。
    哪怕字节也不行。
    如果当时豆包放弃 DAU 指标，把显卡给 Seedance 2.0，那会是个更好的事。

  3. AI探索指南

    翻出一条关于 PMF （其实是 MPF）的笔记，应该是我读完某次 @Lightory 分享的一份演讲PPT之后所作

    翻出一条关于 PMF （其实是 MPF）的笔记，应该是我读完某次 @Lightory 分享的一份演讲PPT之后所作。
    在这次创业的过程中多次印证。
    对今天 AI 创业和 OPC 都有很大的参考意义。

    ## Market

    经典误区：对 Product 思考太多，对 Market 思考太少
    所以其实应该是 MPF

    做产品的目的：为某个市场的某群人解决某个问题

    Sell>Build

    例子
    - Dropbox 从解决忘记带U盘的问题开始，创作一个视频演示让用户填写 waitlist，5000人增加到75000人。
    - Amazon think backwards

    芒格
    - 手拿铁锤的人，看什么都像钉子
    - 反过来看，永远反过来看

    market size x take time x time
    take rate 竞争格局 vs 同行，行业格局 vs 上下游
    time 需求持续性，护城河

    ## Product

    舍：
    编辑器最弱
    快速捕捉，快，碎片
    卡片笔记，短
    关注内容，内容>形式，排版浪费时间

    取：
    上下游拓展
    微信即可输入，降低使用成本
    API 对接，微信、飞书、生成图片
    关注过往记录，发挥笔记价值

    形式追随功能

    Extra，减法，作为一种创新方法
    flomo，之于笔记软件
    Twitter，之于 Blog
    抖音，之于今日头条

    列出产品的构成
    删除其中一种成分，最好是基础成分，以确保和原产品有大的差异
    想象这样的结果，明确这种产品的优势和市场定位
    非万能法，但可作为思维工具

    ## Fit
    重新理解追求极致
    - 极致不等于完美
    - 追求极致，必须放弃
    - 既知道核心体验，极致的快
    - 非核心体验，容忍极致的糙

    用户感受：看着很糙，但是用着心流很顺

    小报童，开发9天，就上线，两个开发自己写专栏，卖出去。

    产品不是目的，业务才是目的。
    以终为始，想清楚业务目的，再决定产品节奏。别本末倒置。
    产品成为业务的瓶颈点，这个是表象，可以简化。
    能并行，不要串行。

    用户不会爱上你的产品
    但会爱上变得更好的自己

    用户虽好，客户更佳。

    不是，将业务发展壮大，再研究如何赚钱
    而是，将一个能盈利的业务，发展壮大

    ## 再次理解 PMF

    - 产品是解决问题的媒介
    - 解决的问题越有价值，创造的社会价值越多
    - 创造的社会价值的一部分，会成为你的回报
    - 你获得的回报，必须能够维持产品的持续运营
    - 这也是最基本的商业逻辑

  9. AI探索指南

    gm各位老师，犯困的大家精神精神！

    gm各位老师，犯困的大家精神精神！
    大家都用 AI，问问、写代码、做分析，但如果哪天 AI 帮你批贷款、做投资判断、甚至看病，你敢不敢百分百信它？
    现在 AI 推理赛道特别火。像 Modal Labs 估值直接冲到 25 亿美金；Baseten、Fireworks AI 也拿了大笔融资。
    大家都在拼：更快、更大规模地跑模型。
    但有个问越来越明显：AI 说的结果，怎么证明它没瞎编？
    用零知识证明，把 AI 的推理结果变成可验证的。
    不是它说对就对，而是你能用数学方法去确认它确实这么算出来的。
    他们在 Bittensor 的子网上，已经跑了上亿次验证，说明这套东西不是 PPT，是能落地的。
    现在很多公司在拼速度，但真正重要的可能是，靠谱不靠谱。
    AI 越重要，能不能验证，就越关键。

    AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息

  11. AI探索指南

    Tesla Semi征服卡车司机

    Tesla Semi征服卡车司机
    驾驶座居中，右侧盲区消失，屏幕360度环绕。
    500英里续航，对手只有225。 30分钟充60%，快4倍。
    售价不到30万，比竞品便宜10万。 自动挡，不用再跟13挡柴油机搏斗。
    零件少，维护省。 加州货运公司抢着订。 开过的司机说：不想再回去开柴油车了。

    AI探索 | Hermes/OpenClaw｜优质资源｜优质信息