AI探索指南

关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
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AI探索指南

  1. AI探索指南

    用nano banana打开OL的制服丝袜穿搭 18款OL制服穿搭拆解，哪一套是你的菜？[红色心形R][黄色心形R][绿色心形R][蓝色心形R][紫色心形R][爱心R][两颗心R][桃子R]

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    @aigc1024

  2. AI探索指南

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    超级网红，他的 AI 替身都值 10 个亿！
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    TikTok 顶级网红 Khaby Lame 以 10 亿美元的价格将其“标志性面部表情”授权给第三方使用，为期三年。
    Rich Sparkle Holdings 收购了Khaby Lame 品牌的商业权利。
    这项协议允许该公司使用这位 TikTok 网红的形象，但无需他本人持续参与——取而代之的是一个人工智能替身。
    这个数字虚拟形象将用于制作媒体内容/广告，并全天候在不同时区进行多语种直播。为了复制 Lame 的风格和反应，该系统将使用他的面部、声音和行为模式。
    据估计，这笔交易金额在 9 亿至 9.75 亿美元之间。
    分析师预测，直播电商和产品线带来的年收入可能高达 40 亿美元。与此同时，Lame 仍保留着该公司的控股权。
    你会接受一个“人工智能克隆人”做产品或服务的代言人吗？
    @aigc1024

  4. AI探索指南

    搞笑，这样的事情果然发生了：

    搞笑，这样的事情果然发生了：
    前西班牙国家队主帅因过度依赖ChatGPT做决策而被解雇。
    这大哥干了什么？
    用 AI 买的前锋 10 场 0 球带队降级，
    严格遵循人工智能规划球队日程早上五点起床七点训练。
    这事拿出来特别适合聊一个非常常见，并且正在大量发生的情况。
    当一个人缺乏足够的领域判断力时，AI 很容易被当成拐杖。再往前一步，就会被当成权威来源，甚至直接替代判断。
    这就是我常说的把思考让渡给了 AI。
    成熟的用法其实应该是反过来的。
    我举几个例子：
    1. 扩展视野，给到一些原本想不到的候选方案
    2. 做情景推演，把潜在风险提前摊在桌面上
    3. 整理信息和表达，比如录音、观点输出。
    整个过程中最终做决定的必须是人，并且人要为结果负责。
    这件事放到职场里也完全成立，
    AI 的存在会让有判断力的人被进一步强化，
    本来就不该坐在那个位置上的人也会更快被淘汰。
    @aigc1024

  6. AI探索指南

    最近一个月 Claude Code 的爆火连带着 Pencil.dev，Clawdbot 等基于 Coding Agent 能力的产品都不断刷屏，开年第一个月，AI 的进展就又让人目不暇接

    最近一个月 Claude Code 的爆火连带着 Pencil.dev，Clawdbot 等基于 Coding Agent 能力的产品都不断刷屏，开年第一个月，AI 的进展就又让人目不暇接。个人总结有三个重要原因：

    1）代码是数字世界的通用语言，解决好代码问题就能在数字世界畅通无阻。

    2）随着模型 Coding 和 Tool use 能力的不断提高，Coding Agent能够稳定完成的任务越来越多，越来越长。虽然 Opus 4.5 并不是新范式，刚发布的时候 benchmark 看起来也没有那么惊人，但能力的量变最后却可能产生体验的质变，也许这就是“水烧开了”。

    3）Skills 的出现和普及让用户可以更加容易地组合不同场景的技术，创造之前难以想象的魔法体验。此刻 Claude Code 变成了操作系统，而技术的组合变得如乐高积木一样越来越容易。

    类似 Clawdbot 这样的产品或者说开源项目，本身是给喜欢尝鲜不怕折腾也无所谓结果的 Innovators 使用的，对哪怕是 Early Adopter 来说也很难部署。但它很可能会成为很多产品的灵感来源。让我想起2023 年曾经爆火的AutoGPT，启发了 2024 年的 Devin，从而进一步启发了 2025 年的 Manus/Genspark/Claude code等第一波Agent产品。

    估算一下，世界上已经有接近 20 亿用户用过如 ChatGPT 等Chatbot，近10 亿人使用 Office，但只有大概小几千万人用过 Claude Code、Manus/Genspark等 Agent 产品。能够缩短这 100 - 50 倍差距的产品将会是接下来的最大机会之一。

    精通技术不怕折腾的早期用户却往往会低估一个易用的交互界面有多重要，所谓「壳有壳的价值」。图2是2007年一位专家用户对一家YC初创公司是否有技术含量的质疑，这家公司叫Dropbox。

    在技术剧烈变革时，最好的产品可能是：技术已经到了80分，但大多数人的认知还停留在三四十分，然后好产品能够创造魔法时刻，让大家看到90分的未来。如图3中Kevin Roose所说，未来已来，但可能从未这么不均匀分布过。

    当模型公司引领技术进步的时候，能够让未来更加均匀分布的应用公司的更大机会也可能即将到来。

  7. AI探索指南

    今天给团队提前发放了 2025 全年年终奖，很开心

    今天给团队提前发放了 2025 全年年终奖，很开心。
    有始有终，做完这件事，去年的事情才算是彻底结束。

    为什么要提前发放？
    我们就 20 来个人，每个人在去年的贡献都非常清晰，不需要搞 360 环评那一套浪费时间。
    我们也不需要像大厂那样，为了防止员工跳槽，把年终奖拖到 3 月 4 月才发。
    公司现金流也很健康，不差这一个月提前的。

    另外还有一个原因，我的联创 Kris 有个“发薪日理论”：
    “每月 10 日发薪的公司，和每月 20 日发薪的公司，是两种公司。”
    我想，每年 1 月发年终奖的公司，和 3 月发年终奖的公司，也是两种公司。

    我们努力做第一种公司。

    自然地，我们也不必等金三银四，提前开启 2026 年的招聘，欢迎投递：
    1. Infra Leader / Infra 工程师：资深后端，负责降本增效、运维、技术基建
    2. Agent 工程师: 有产品 sense 、有多模态理解、能工程化落地，负责技术驱动 AI 产品创新
    3. FullStack 工程师：解决问题能力强，超级个体，负责核心业务流的端到端交付
    4. 全栈偏前端 / 前端工程师：有 AI 认知有产品 Sense 有艺术美感，负责定义下一个世代的 AI 多模态产品
    5. QA 工程师: 责任心强、有 AI 认知、逻辑敏感，负责产品质量把控
    6. Agent 产品经理：负责推动面向未来的创作助理 Agent
    7. 产品设计师：负责设计国际化的 UI 和 AI 时代 UX

    联系方式：
    技术岗位：k@marswave.ai
    产品岗位：o@marswave.ai

  9. AI探索指南

    作为背景墙也很不错

    作为背景墙也很不错。
    🍌 Nano Banana Pro Prompt：
    基于【参考照片人物】
    A high-quality 9:16 vertical portrait, 4k resolution.
    **Framing:** Medium-long shot (framed from the knees up, focusing on torso and head).
    **Subject:** The woman from the reference image, standing in 3/4 profile facing left, looking at the lens. She wears a structured black long trench coat.
    **Background:** An infinite, edge-to-edge gallery wall completely covered in a dense, seamless grid of black and white fashion portraits of herself. The photo wall fills 100% of the background frame behind her. No floor visible, no ceiling visible, just the texture of the photos.
    **Lighting:** Even, professional gallery lighting highlighting the coat's texture and the details of the background prints.
    **Quality:** Ultra-photorealistic, sharp focus, cinematic depth.
    --ar 9:16 --v 6.0
    @aigc1024