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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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超级网红，他的 AI 替身都值 10 个亿！
◽
TikTok 顶级网红 Khaby Lame 以 10 亿美元的价格将其“标志性面部表情”授权给第三方使用，为期三年。
Rich Sparkle Holdings 收购了Khaby Lame 品牌的商业权利。
这项协议允许该公司使用这位 TikTok 网红的形象，但无需他本人持续参与——取而代之的是一个人工智能替身。
这个数字虚拟形象将用于制作媒体内容/广告，并全天候在不同时区进行多语种直播。为了复制 Lame 的风格和反应，该系统将使用他的面部、声音和行为模式。
据估计，这笔交易金额在 9 亿至 9.75 亿美元之间。
分析师预测，直播电商和产品线带来的年收入可能高达 40 亿美元。与此同时，Lame 仍保留着该公司的控股权。
你会接受一个“人工智能克隆人”做产品或服务的代言人吗？
@aigc1024
搞笑，这样的事情果然发生了：
前西班牙国家队主帅因过度依赖ChatGPT做决策而被解雇。
这大哥干了什么？
用 AI 买的前锋 10 场 0 球带队降级，
严格遵循人工智能规划球队日程早上五点起床七点训练。
这事拿出来特别适合聊一个非常常见，并且正在大量发生的情况。
当一个人缺乏足够的领域判断力时，AI 很容易被当成拐杖。再往前一步，就会被当成权威来源，甚至直接替代判断。
这就是我常说的把思考让渡给了 AI。
成熟的用法其实应该是反过来的。
我举几个例子：
1. 扩展视野，给到一些原本想不到的候选方案
2. 做情景推演，把潜在风险提前摊在桌面上
3. 整理信息和表达，比如录音、观点输出。
整个过程中最终做决定的必须是人，并且人要为结果负责。
这件事放到职场里也完全成立，
AI 的存在会让有判断力的人被进一步强化，
本来就不该坐在那个位置上的人也会更快被淘汰。
@aigc1024
前西班牙国家队主帅因过度依赖ChatGPT做决策而被解雇。
这大哥干了什么？
用 AI 买的前锋 10 场 0 球带队降级，
严格遵循人工智能规划球队日程早上五点起床七点训练。
这事拿出来特别适合聊一个非常常见，并且正在大量发生的情况。
当一个人缺乏足够的领域判断力时，AI 很容易被当成拐杖。再往前一步，就会被当成权威来源，甚至直接替代判断。
这就是我常说的把思考让渡给了 AI。
成熟的用法其实应该是反过来的。
我举几个例子：
1. 扩展视野，给到一些原本想不到的候选方案
2. 做情景推演，把潜在风险提前摊在桌面上
3. 整理信息和表达，比如录音、观点输出。
整个过程中最终做决定的必须是人，并且人要为结果负责。
这件事放到职场里也完全成立，
AI 的存在会让有判断力的人被进一步强化，
本来就不该坐在那个位置上的人也会更快被淘汰。
@aigc1024
有始有终，做完这件事，去年的事情才算是彻底结束。
为什么要提前发放？
我们就 20 来个人，每个人在去年的贡献都非常清晰，不需要搞 360 环评那一套浪费时间。
我们也不需要像大厂那样，为了防止员工跳槽，把年终奖拖到 3 月 4 月才发。
公司现金流也很健康，不差这一个月提前的。
另外还有一个原因，我的联创 Kris 有个“发薪日理论”：
“每月 10 日发薪的公司，和每月 20 日发薪的公司，是两种公司。”
我想，每年 1 月发年终奖的公司，和 3 月发年终奖的公司，也是两种公司。
我们努力做第一种公司。
自然地，我们也不必等金三银四，提前开启 2026 年的招聘，欢迎投递：
1. Infra Leader / Infra 工程师：资深后端，负责降本增效、运维、技术基建
2. Agent 工程师: 有产品 sense 、有多模态理解、能工程化落地，负责技术驱动 AI 产品创新
3. FullStack 工程师：解决问题能力强，超级个体，负责核心业务流的端到端交付
4. 全栈偏前端 / 前端工程师：有 AI 认知有产品 Sense 有艺术美感，负责定义下一个世代的 AI 多模态产品
5. QA 工程师: 责任心强、有 AI 认知、逻辑敏感，负责产品质量把控
6. Agent 产品经理：负责推动面向未来的创作助理 Agent
7. 产品设计师：负责设计国际化的 UI 和 AI 时代 UX
联系方式：
技术岗位：[email protected]
产品岗位：[email protected]
目前 Vibe Coding 真实有用的场景总结：
1. 编写 tampermonkey 脚本。tampermonkey 是一个权限非常高的插件，尤其对于浏览器里安装了各种钱包的加密货币用户来说，安装来自第三方的脚本危险系数极高，所以我现在所有的工具脚本全都自己写，比如说自动删除google搜索结果广告的、自动把网页转换成markdown打包下载的、自动去除AI生图水印的，这些脚本对于目前的AI模型来说基本都是手到擒来
2. Chrome 插件。对于稍微复杂一些的需求，简单的脚本可能无法满足，但是如果你用 ChatGPT 或者 Manus 一类自带 Agent 模式的工具，它可以直接开发好一个 Chrome 插件并且打包成 zip，你下载解压以后直接就能用了
3. Python 脚本。主要是配合无头浏览器做一些爬虫性质的脚本，定时运行脚本、告警推送，AI 写这类单文件功能也几乎不会犯错，非常好用
4. SEO 优化。直接把博客站点整个丢给 AI，让它自己遍历所有的文章内容页，分析文本打上关键词、标签之类的，亲测稍微有一丁点效果。
虽然我承认目前的 AI 已经很强了，但是在中型及以上的项目中，AI能力的表现还是捉襟见肘，很容易出现把聋子治成哑子的情况，捡了芝麻丢了西瓜，尤其在模块重构的时候，几乎很难一次成功，当然人类程序员在重构屎山代码的时候也需要耗费很多精力，作为一名程序员，我不害怕，反倒是很期待 AI 能够真正彻底取代我的那天早点到来
@aigc1024
1. 编写 tampermonkey 脚本。tampermonkey 是一个权限非常高的插件，尤其对于浏览器里安装了各种钱包的加密货币用户来说，安装来自第三方的脚本危险系数极高，所以我现在所有的工具脚本全都自己写，比如说自动删除google搜索结果广告的、自动把网页转换成markdown打包下载的、自动去除AI生图水印的，这些脚本对于目前的AI模型来说基本都是手到擒来
2. Chrome 插件。对于稍微复杂一些的需求，简单的脚本可能无法满足，但是如果你用 ChatGPT 或者 Manus 一类自带 Agent 模式的工具，它可以直接开发好一个 Chrome 插件并且打包成 zip，你下载解压以后直接就能用了
3. Python 脚本。主要是配合无头浏览器做一些爬虫性质的脚本，定时运行脚本、告警推送，AI 写这类单文件功能也几乎不会犯错，非常好用
4. SEO 优化。直接把博客站点整个丢给 AI，让它自己遍历所有的文章内容页，分析文本打上关键词、标签之类的，亲测稍微有一丁点效果。
虽然我承认目前的 AI 已经很强了，但是在中型及以上的项目中，AI能力的表现还是捉襟见肘，很容易出现把聋子治成哑子的情况，捡了芝麻丢了西瓜，尤其在模块重构的时候，几乎很难一次成功，当然人类程序员在重构屎山代码的时候也需要耗费很多精力，作为一名程序员，我不害怕，反倒是很期待 AI 能够真正彻底取代我的那天早点到来
@aigc1024
quality": "硬光 (Hard light)",
"shadows": "地面有明显的人物投影，光线垂直向下",
"highlights": "大腿和发丝上有明显的高光反射"
},
"subject_elements": {
"outfit": {
"garment": "灰色紧身连体衣/连体短裤 (Grey tight bodysuit/romper)",
"footwear": "黑色运动袜配黑白条纹拖鞋 (Black socks with slides)",
"style": "Athleisure (运动休闲)"
},
"pose": {
"description": "站立，单腿前伸 (Standing, one leg extended forward)",
"body_language": "手持手机遮挡面部，展示腰臀比",
"hair": "深棕色长直发 (Long straight brown hair)"
}
},
"environment_and_props": {
"location": "商业健身房 (Commercial Gym)",
"background_elements": [
"龙门架 (Cable machine)",
"哑铃架 (Dumbbell rack)",
"工业风天花板管道 (Exposed industrial ceiling pipes)",
"镜子 (Large wall mirror)"
],
"text_elements": [
"背景墙上的海报文字 (模糊)",
"LED数字钟 (绿色显示 '35')"
]
},
"visual_effects_and_processing": {
"distortion": "轻微的广角拉伸效果 (Elongating effect on legs)",
"texture": "光滑 (Smooth skin texture)",
"clarity": "高锐度 (High sharpness on subject)"
}
}
}
@aigc1024
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@aigc1024
