AI探索指南

  1. 今天我们在 Hack Engine 上发布了能“察言观色”的自主私人 AI 助手 —— TARS

    今天我们在 Hack Engine 上发布了能“察言观色”的自主私人 AI 助手 —— TARS。
    现在有太多的AI场景需要输入框了,一个空白的输入框真的友好吗?从命令行的交互到GUI自然图形交互,是人机交互史上的一次进化。
    类似地,从我们现在主动地输入自然语言与AI交互,到被动地与自主AI交互,是我们希望开启的新一代AI交互范式。
    没有输入框,没有语言或语音输入,一切润物细无声。
    他总是在你需要他的时候,恰到好处地出现。
    这就是,TARS。

    #AIHackathon

  2. 用不了 chatgpt,装不上New Bing 的浏览器侧边栏的小伙伴,可以安装一下这个,免费,免注册,好用

    用不了 chatgpt,装不上New Bing 的浏览器侧边栏的小伙伴,可以安装一下这个,免费,免注册,好用。
    在浏览器插件市场搜索:Chatgpt sidebar,支持chrome或者edge浏览器。以edge浏览器为例:
    右上角点击扩展,进入管理扩展。

    安装后右键选择设置,会看到有三种使用模式,这里默认勾选了第一种。(免费版有次数限制)
    为了节省次数,最好选择手动(否则每次在搜索引擎搜东西都会消耗一次使用次数)。

    安装后,你就相当于有了edge dev版的New bing,任意搜索引擎,搜索结果出来后,打开插件,会看到相关的侧边栏,正常网址,也可以通过它提问来总结网站内容、提出问题等。

  3. 世界上最受欢迎的在线 AI 视频编辑器,拥有视频编辑器所需的所有功能

    世界上最受欢迎的在线 AI 视频编辑器,拥有视频编辑器所需的所有功能。

    特点:
    -利用最新的AI技术从您的脚本自动创建视频。
    -使用强大的AI,可以快速轻松地从您的博客文章中自动创建令人惊叹的视频。
    -强大的 AI 使您能够使用文本编辑视频,而无需学习复杂的软件。
    -高级AI功能会自动从您的长视频中创建短视频,因此您可以享受视频创作投资的最大回报。
    -能使字幕视频变得快速而简单,无需额外费用。非常适合网络研讨会、演示、电子学习、视频播客等。
    -AI 可在几分钟内自动从您的网络研讨会、播客和 Zoom 录音中生成简短的摘要视频。

    Web:https://pictory.ai/

  4. 5. ChatGPT 告诉你的操作步骤经常会缺失,比如会忘记告诉你在游戏引擎中进行一些赋值的操作

    AI探索指南
    零代码,在ChatGPT 4 的协助下开发了个小游戏,耗时四个多小时。Unity引擎。 这游戏山寨了雅达利在1972 年推出的经典街机游戏:Pong。老费本来想做甩锅大作战的,越甩锅越大,玩家的弱点被锅命中会损失生命。但开发过程中遇到大量Bug 没顺利实现,就简化了方案。 和原版Pong 不同的是,我没做双人模式(因为不会![○・`Д´・ ○]),改为设置一个简单AI 控制右侧的挡板。目前这AI 还有点强,后续再想想怎么让它漏球又不至于放水太明显。另外增加了一些碰撞后显得有点弹性的物理效果。我还蛮吃惊…
    5. ChatGPT 告诉你的操作步骤经常会缺失,比如会忘记告诉你在游戏引擎中进行一些赋值的操作。但你在遇到Bug 后他倒是能提醒你没做相关操作。就是……特别浪费时间。

    6. 让AI 写代码之前,可以和他讨论几轮,问一下思路。有时候会有很神奇的效果,让他连续写几遍都写不对,但讨论一轮思路后再写,就能编译过了(即使是在讨论中全是AI 自己说,我什么观点都没提出)。

    7. 有时候ChatGPT 会有点轴,一个方法用到死。这时候可以稍微提示一下,是不是可以换一个思路,或换一种设计。

    我做这个小游戏的原因是看了一个油管上的Up用ChatGPT 零代码开发出了类似Flappy Bird 的小游戏。就难度而言,我这个山寨Pong 的开发难度要稍微比Flappy Bird 难一点点,毕竟还要做物理系统和AI 。整体来看,在AI 的辅助下零代码开发一些小游戏是现实的,但零基础想直接上手的话我觉得不太可能,至少这个开发者需要熟悉游戏引擎,会简单处理图片,能粗略看懂一个代码块是想做什么。

    冷知识:Pong 被认为是史上第一款商业街机游戏。就这样,周末玉快!(•̀ᴗ• )

  5. 零代码,在ChatGPT 4 的协助下开发了个小游戏,耗时四个多小时

    零代码,在ChatGPT 4 的协助下开发了个小游戏,耗时四个多小时。Unity引擎。

    这游戏山寨了雅达利在1972 年推出的经典街机游戏:Pong。老费本来想做甩锅大作战的,越甩锅越大,玩家的弱点被锅命中会损失生命。但开发过程中遇到大量Bug 没顺利实现,就简化了方案。

    和原版Pong 不同的是,我没做双人模式(因为不会![○・`Д´・ ○]),改为设置一个简单AI 控制右侧的挡板。目前这AI 还有点强,后续再想想怎么让它漏球又不至于放水太明显。另外增加了一些碰撞后显得有点弹性的物理效果。我还蛮吃惊的,老费只做了很简单的描述,ChatGPT 就给出了两种解决方案,写了代码出来,实现效果也还行。

    说实话,过程中走了不少冤枉路,ChatGPT 4 也是会经常抽风,给人整得血压高。老费总结一下心得:

    1. 前期有一个完善的设计文档给AI,后续能省不少事。尽量具体到每一个交互元素的状态、关联性等。也就是说,文档要比我们平时做游戏设计时写的框架文档更细致。AI 也能给你一些细节设计方案,甚至能把代码给你写得像模像样,但AI 基本上无法理解你的思路,只是拿一些有一定相关性的细节凑个数。

    2. 事先想好游戏架构,具体模块分拆出来,因为和ChatGPT 的每一个对话都有最大token 的限制,想要在一个对话里让AI把所有代码都写对有点难,除非你是有能力做提问优化的提问师。但这里也存在一个悖论,有这个能力的提问师直接自己把代码就写了,也没必要跟AI 扯皮。

    3. 要做好本地文档和代码的备份和更新。原因如上。针对同一个功能的代码,AI 可能会给你好几版(而且也许多多少少都有点问题的),你得反复测试。而你的提问也需要不断迭代和调整,也需要按版本存档管理,便于查找。

    4. ChatGPT 目前在输出代码时经常会省略(略略略略略(ૢ˃ꌂ˂ૢ))。有点烦人,即使你告诉他生成这个类的代码全文,他也会省略,也许是出于资源节约方面的考虑。这就需要拿到代码后进行大致的阅读,算法不太懂没事,但至少要大致能看懂各个模块的思路,以及一些代码是不是给你略掉了。具体表现一般为他给你加一行像这样的注释:// Existing paddle collision code。我就是被他略掉了代码后,小球碰到挡板后会吸附上去不动,我调试了好半天,最后仔细一读代码,才发现是这货给我略了,我服。