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用不了 chatgpt，装不上New Bing 的浏览器侧边栏的小伙伴，可以安装一下这个，免费，免注册，好用。
在浏览器插件市场搜索：Chatgpt sidebar，支持chrome或者edge浏览器。以edge浏览器为例：
右上角点击扩展，进入管理扩展。

安装后右键选择设置，会看到有三种使用模式，这里默认勾选了第一种。（免费版有次数限制）
为了节省次数，最好选择手动（否则每次在搜索引擎搜东西都会消耗一次使用次数）。

安装后，你就相当于有了edge dev版的New bing，任意搜索引擎，搜索结果出来后，打开插件，会看到相关的侧边栏，正常网址，也可以通过它提问来总结网站内容、提出问题等。
#AIHackathon Rap Your Project！

Copilot-for-demo-day 可以帮助你一键生成项目的Rap Intro。

体验地址： https://demo.bennhuang.com/

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AIHackathon
我的 Claude API 可以用起来了！

James Tsang 北岛: Claude API 的申请通过了，基于 @yetone 的 OpenAI Bob 插件改了一版 Claude 的，欢迎大家使用😃
https://github.com/jtsang4/bob-plugin-claude-translator
看到知乎大v用RNN训练出效果尚可的大语言模型还是很震撼的。在全世界都走向 Transformer 的时候，这种坚持也是很难得。
世界上最受欢迎的在线 AI 视频编辑器，拥有视频编辑器所需的所有功能。

特点：
-利用最新的AI技术从您的脚本自动创建视频。
-使用强大的AI，可以快速轻松地从您的博客文章中自动创建令人惊叹的视频。
-强大的 AI 使您能够使用文本编辑视频，而无需学习复杂的软件。
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-能使字幕视频变得快速而简单，无需额外费用。非常适合网络研讨会、演示、电子学习、视频播客等。
-AI 可在几分钟内自动从您的网络研讨会、播客和 Zoom 录音中生成简短的摘要视频。

Web:https://pictory.ai/
学习如何通过自己的观察和实验获取一手经验，用你的双眼和双手去亲自发现，与拿着手机消费别人的成果不可能是同样的感受——省事从来都有代价。
跟技术说：又不是造火箭
意思是这事儿没那么难，还是能做出来的
跟产品说：又不是发射火箭
意思是这事儿不用论证过多，先上线了之后迭代就行
#AIHackathon 家乡有句名言，想要当老板，先要睡地板，这位小哥我相信你一定可以
AIHackathon
开始读笑来老师的硬核鸡汤编程自学书了。
有了ChatGPT，我相信更容易学会。
AI探索指南
零代码，在ChatGPT 4 的协助下开发了个小游戏，耗时四个多小时。Unity引擎。 这游戏山寨了雅达利在1972 年推出的经典街机游戏：Pong。老费本来想做甩锅大作战的，越甩锅越大，玩家的弱点被锅命中会损失生命。但开发过程中遇到大量Bug 没顺利实现，就简化了方案。 和原版Pong 不同的是，我没做双人模式（因为不会！[○･｀Д´･ ○]），改为设置一个简单AI 控制右侧的挡板。目前这AI 还有点强，后续再想想怎么让它漏球又不至于放水太明显。另外增加了一些碰撞后显得有点弹性的物理效果。我还蛮吃惊…
5. ChatGPT 告诉你的操作步骤经常会缺失，比如会忘记告诉你在游戏引擎中进行一些赋值的操作。但你在遇到Bug 后他倒是能提醒你没做相关操作。就是……特别浪费时间。

6. 让AI 写代码之前，可以和他讨论几轮，问一下思路。有时候会有很神奇的效果，让他连续写几遍都写不对，但讨论一轮思路后再写，就能编译过了（即使是在讨论中全是AI 自己说，我什么观点都没提出）。

7. 有时候ChatGPT 会有点轴，一个方法用到死。这时候可以稍微提示一下，是不是可以换一个思路，或换一种设计。

我做这个小游戏的原因是看了一个油管上的Up用ChatGPT 零代码开发出了类似Flappy Bird 的小游戏。就难度而言，我这个山寨Pong 的开发难度要稍微比Flappy Bird 难一点点，毕竟还要做物理系统和AI 。整体来看，在AI 的辅助下零代码开发一些小游戏是现实的，但零基础想直接上手的话我觉得不太可能，至少这个开发者需要熟悉游戏引擎，会简单处理图片，能粗略看懂一个代码块是想做什么。

冷知识：Pong 被认为是史上第一款商业街机游戏。就这样，周末玉快！(•̀ᴗ• )
零代码，在ChatGPT 4 的协助下开发了个小游戏，耗时四个多小时。Unity引擎。

这游戏山寨了雅达利在1972 年推出的经典街机游戏：Pong。老费本来想做甩锅大作战的，越甩锅越大，玩家的弱点被锅命中会损失生命。但开发过程中遇到大量Bug 没顺利实现，就简化了方案。

和原版Pong 不同的是，我没做双人模式（因为不会！[○･｀Д´･ ○]），改为设置一个简单AI 控制右侧的挡板。目前这AI 还有点强，后续再想想怎么让它漏球又不至于放水太明显。另外增加了一些碰撞后显得有点弹性的物理效果。我还蛮吃惊的，老费只做了很简单的描述，ChatGPT 就给出了两种解决方案，写了代码出来，实现效果也还行。

说实话，过程中走了不少冤枉路，ChatGPT 4 也是会经常抽风，给人整得血压高。老费总结一下心得：

1. 前期有一个完善的设计文档给AI，后续能省不少事。尽量具体到每一个交互元素的状态、关联性等。也就是说，文档要比我们平时做游戏设计时写的框架文档更细致。AI 也能给你一些细节设计方案，甚至能把代码给你写得像模像样，但AI 基本上无法理解你的思路，只是拿一些有一定相关性的细节凑个数。

2. 事先想好游戏架构，具体模块分拆出来，因为和ChatGPT 的每一个对话都有最大token 的限制，想要在一个对话里让AI把所有代码都写对有点难，除非你是有能力做提问优化的提问师。但这里也存在一个悖论，有这个能力的提问师直接自己把代码就写了，也没必要跟AI 扯皮。

3. 要做好本地文档和代码的备份和更新。原因如上。针对同一个功能的代码，AI 可能会给你好几版（而且也许多多少少都有点问题的），你得反复测试。而你的提问也需要不断迭代和调整，也需要按版本存档管理，便于查找。

4. ChatGPT 目前在输出代码时经常会省略（略略略略略(ૢ˃ꌂ˂ૢ)）。有点烦人，即使你告诉他生成这个类的代码全文，他也会省略，也许是出于资源节约方面的考虑。这就需要拿到代码后进行大致的阅读，算法不太懂没事，但至少要大致能看懂各个模块的思路，以及一些代码是不是给你略掉了。具体表现一般为他给你加一行像这样的注释：// Existing paddle collision code。我就是被他略掉了代码后，小球碰到挡板后会吸附上去不动，我调试了好半天，最后仔细一读代码，才发现是这货给我略了，我服。
opencat 的一些参数设置似乎有问题…同样的 prompt，明显不如 poe 稳定
Before
After
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