AI探索指南

关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件

AI探索指南

  1. AI探索指南

    Claude Code：最强自动化写作AI agent！99%的人都低估了cc的能力_哔哩哔哩_bilibili

    Claude Code：最强自动化写作AI agent！99%的人都低估了cc的能力_哔哩哔哩_bilibili

    我的一鱼多吃...

    用Claude Code做了个自动化写作的agent，写出来的公众号数据不错，于是就发了小红书

    小红书数据又很好，于是又梳理了下构建的自动化写作流程，写了篇教程文章，数据又是很好...

    所以，在这种情况下，干脆再作为视频选题，做了个教学视频发B站

  2. AI探索指南

    我用过100多个mcp，90%的AI编程工具都在“造轮子”，但这15个MCP能让你真正效率提升10倍

    我用过100多个mcp，90%的AI编程工具都在“造轮子”，但这15个MCP能让你真正效率提升10倍

    自动读取Figma设计稿，直接调用前端组件库生成网页

    自动修复GitHub Issue，并提交PR

    自动连接Stripe，生成支付页面.....

    以下是一个详细的介绍，附官方链接，一键部署👇

    1.让AI“看见”并“构建”

    Figma MCP：让AI读取设计稿，自动生成网页代码。 (Repo: https://github.com/MatthewDailey/figma-mcp)

    Chrome DevTools MCP：让AI操作浏览器帮你调试。 (Repo: https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp)

    shadcn MCP：AI可直接调用组件库。 (Repo: https://github.com/heilgar/shadcn-ui-mcp-server)

    2.给AI“云能力”

    AI的记忆是短暂的，但MCP可以连接数据库。

    Neon MCP (Postgres)：让AI拥有免费的云数据库能力。 (Repo: https://github.com/neondatabase/mcp-server-neon)

    Supabase MCP：AI可调用全套后端（数据库+认证）。 (Repo: https://github.com/NightTrek/Supabase-MCP)

    3. 提交层面

    GitHub MCP：AI连接仓库，自动读取Issue、修复Bug、提交PR。 (Repo: https://github.com/github/github-mcp-server)

    Vercel MCP：AI一句话帮你把项目部署到线上。 (Repo: https://github.com/vercel/mcp-handler)

    Cloudflare MCP：同上，提供部署、监控等能力。 (Repo: https://github.com/cloudflare/mcp-server-cloudflare)

    4. AI的“知识”与“安全”

    Contex7 / Ref MCP：让AI查询最新技术文档，解决知识库过时问题。 (C7 Repo: https://github.com/quiint/c7-mcp-server) (Ref Repo: https://github.com/ref-tools/ref-tools-mcp)

    Semgrep MCP：AI写完代码后，自动调用它扫描安全漏洞。 (Repo: https://github.com/Szowesgad/mcp-server-semgrep)

    5.打通“商业闭环”

    Stripe MCP：AI自动获取商品信息、生成支付链接，跑通收款流程。 (Repo: https://github.com/atharvagupta2003/mcp-stripe)

    Replicate MCP：需要配图？AI自动调用文生图模型生成。 (Repo: https://github.com/deepfates/mcp-replicate)

    如果对大家有帮助，记得点个赞支持下哦，谢谢大家🙏

  4. AI探索指南

    凌晨十二点，Codex 还开着，服务器日志在刷屏

    凌晨十二点，Codex 还开着，服务器日志在刷屏。

    本来只是想给1024程序员节写首应景的歌，结果写着写着就搞了一个小时。

    整首歌的核心就是"因果"两个字。

    写码得码，调试得Bug，这就是程序员的因果循环。
    你今天用 AI 偷的懒，明天会变成Bug找上门。
    你今天欠的技术债，上线后一定会还。

    但最残酷的因果是什么？

    老板让停止加班，但deadline在那里。
    这不是老板的因果，这是整个行业的因果。

    所以Outro写的是"明天还会继续"。不是认命，是接受这个循环，然后在循环里找到自己的节奏。

    致敬所有在因果循环中写代码的修行者。

    1024快乐。

  5. AI探索指南

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  7. AI探索指南

    IROS

    IROS

    1，数据还是数据，不管sim还是real或者generate都在融合。看到很多数据采集和标注的铲子公司
    2，算法上进展不是很明显
    3，还没有人讨论芯片
    4，本体上有几个比赛，可能星尘的绳驱和电机的关节模组又有一些讨论。绳驱本体响应快，效果确实不错但是寿命和一致性还是无法解决
    5，灵巧手，现在能打的（sharpa也不算）还没有看到
    6，各种触觉路线，皮肤or视触觉更看好视触觉

  8. AI探索指南

    ⭕ 笨办法用 AI 之 5W2H

    ⭕ 笨办法用 AI 之 5W2H

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    今年盯着腾讯元宝用，日均 2 小时，基本上取代了以前读书、微信群聊、看知乎的碎片时间。

    用法很简单，就是 5W2H。

    Why：为什么事而问？先从自己的控制圈的事情问，然后是影响圈，少量关注圈。由近及远。太远的事情，知道再多也用不上，只会积压一堆答案，问了也白问。近处的事情，和自己密切相关的事情，问了之后，用在认知上，豁然开朗，用在行动上，立马有反馈。如果觉得不知道该和 AI 聊什么问题，就先把焦点回到当下（此时，此地，此我），看看自己有哪些不满的、感到麻烦的、痛苦的，最好的问题不是来自别人的，而是从自身生长出来的，不是来自好奇，而是来自痛苦。

    What：问什么？我一般对一件事会先提取一个概念，然后盯住这个概念追问，其中穿插这件具体的事，这样就能从本质而不是现象上弄清楚这件事。如果不知道问什么概念，直接问事情也行，平时和朋友怎么聊天，和 AI 也怎么聊。或者先描述事情，让 AI 用一个大众常见且精准的概念来描述这件事的本质。

    How：怎么问？把常用的提示词分为组块，在手机和电脑输入法中，为各个组块设定快捷键，比如 `z+26个字母`，就可以放 26 个常用组块，像乐高积木一样，拼出各种提示词。What 里面的事情与概念像食材，不同食材拿到厨房里，都由这些炊具组合来处理，不同食材需要不同提示词炊具。

    Where：问完之后，下一步做什么，放到哪里去？如果只是问，然后看完回答后就关掉，和读网络小说也没什么区别。这些回答要有个去处，我设定的统一去处是 Obsidian。往 Obsidian 里面放什么呢？一般是三种信息：一种是清单，把 AI 回答中对我有用的信息提取出来，写一份主题清单，每份清单 20 条，不超过 2000 字；一种是把每个对话里问的好问题，都放到一份表格里，按时间顺序记，再打上不同主题标签；还有一个是把 AI 对我本人的分析与理解，说的精准的，单独摘出来，放到《个人自传》中，便于我认识自己，也便于后续和 AI 对话时发给它，提供更个性化的答案。这个环节，一周集中处理一次。

    Who：对于记录在 Obsidian 里的清单和问题，有一类标签是 Who，即自己照顾与关注的人名字，每一条笔记、每一份经验，可以用于身边的哪个人。因为问 AI 是为了获取知识，获取知识是为了行动，行动是为了给人创造价值，而人类那么多，自己的时间与资源是有限的，优先要做的是照顾好自己、伴侣、孩子、父母，再外面一圈是团队、客户、供应商，有余力再涉及其他，但是大多数人，照顾好自己和身边几个人，已经用尽全力了。

    When & How Much：When 是什么时候问？不分时候，随地大小问，万事不决，先问 AI。How Much 是每天聊多久，聊几条？这个也没有严格限制，有碎片时间都可以用上，一般每天可以问至少 10 个问题。有时候，脑子里想到某个问题，但是没时间问，先在手机速记中记下来，格式如 `问AI：xxxx？`，待有空了再挑出来问，或者把同一类问题放到一个对话里进行追问。问不在多，关键在于持续，把和 AI 聊天嵌入日常生活中，成为生活方式的一部分。

  9. AI探索指南

    写了一篇 4 万字的 AI 产品 PRD 模版，抛砖引玉

    写了一篇 4 万字的 AI 产品 PRD 模版，抛砖引玉。

    起因是，我在搜索“AI产品的 PRD 怎么写”时，翻了十几页发现一个能用的内容都没有！

    这太恐怖了，哪怕你搜模型微调、模型部署，都能找到大量实践教程，但是关系产品命脉的 PRD 竟然没有

    于是我结合自己的经验&认知，拿字节一个非常优秀的 Agent 项目反推写了一个模版。

    希望能给大家思考一些“抓手”

    PRD文档地址：https://bytesmore.feishu.cn/wiki/KP5ywyaKyiLmQrk3atrcIG2tnrz

    选用此框架的思路：https://mp.weixin.qq.com/s/zWCxhTHFLn-G7cOPY1vHNA

  12. AI探索指南

    握草，巨牛逼，有个UP主叫AI研究室-帆哥，他给视障人士制作了一款AI眼镜，硬件成本只要一百多块钱，就能让盲人/视障人群自由出行

    握草，巨牛逼，有个UP主叫AI研究室-帆哥，他给视障人士制作了一款AI眼镜，硬件成本只要一百多块钱，就能让盲人/视障人群自由出行。

    这个小哥戴上自家产品，模拟了盲人出行的一天，在盲道上走路，听AI提醒+纠错避开障碍物，过满是车流的红绿灯。到超市买水果，通过摄像头与耳机的指引拿到西瓜、黄瓜。让AI眼镜识别上海外滩的夜景，为他讲述眼前到底是怎样的造型与风韵，犹如聆听一首散文诗。

    一个3D打印眼镜架+摄像头+图传+扬声器+麦克风+陀螺仪+多模态大模型Qwen Omni=AI眼镜。

    核心硬件成本只要143.28块钱。
    这是我从未想到过的低价…

    市面上一些雷达避障的AI眼镜要3000块钱…
    这省下的就不是一块两块了。

    关键帆哥把它的配件清单+agent代码开源了，放在了魔搭社区，任何厂家和个人都能用这套纯视觉避障方案做眼镜。
    这是一种AI时代的伟大。

    我觉得啊，咱们中国的盲道之所以常常被占用，是盲人并没有真正的进入我们的生活，当帆哥蒙住双眼做道路测试时，很多路人主动提供了帮助，提醒他避障，为他挪动盲道上的车等等，体现出了人性上的伟大。

    #AI能帮视障群体做什么# 很多人在评论区建言献策，认为盲人不需要拍照录像功能，也不需要镜片，设计思维可以超出常理，像汽车设计方案那样弄更多的摄像头，用更好一点的图传，与高德等地图APP深度合作，让视障人群能够安全的抵达心目中的彼岸。

    原来盲人喜欢听的有声书是可以由自己谱写的。

    可能有一天，中国的盲人能去云南闻花香，去高山林莽听虫鸣鸟叫，去广袤的海岸线品尝各个海域海水的咸淡。