buer，你们投资圈是怎么混进去这位张口就来的姐啊，豆包日均消耗1.6万亿Tokens，而OpenAI只有1000亿，比这个更离谱的是，当场表演小学算数之后，结论是1.6万亿除以1000亿大于100⋯⋯

很多朋友问我这几天用 Suno 做的音乐是咋做的

索性搞了一套万能 Suno 提示词，一键直出！

还有新版 Suno V5 的操作教程，两种生成音乐的方式

这里阅读不方便的可以去看长文：https://mp.weixin.qq.com/s/_bTK1mARfkQCTb3ekKGN_A

这套流程主要有两部分，也是最近爆火的 Suno 生成音乐的两种流派。

一种是需要垫原来的音乐的，他还是原来的曲调，支持会重新混音和编曲演绎。

另一种是不需要垫原始的音频的纯提示词生成
这种就只用原始歌曲的歌词的，曲调会完全根据提示词生成。

好了我们开始我们的教程，先教第二种也就是不需要垫音频的版本。
这两部分提示词和设置完全相同，只是垫不垫音频的区别。

我们进到 Suno 之后，需要先切换到“Custum”这个 Tab 的部分，这边和对生成歌曲做详细的设置。

先介绍基础需要关注的部分界面内容：

Lyrics：很明显这部分就是歌词，但是不止可以写歌词，你可以对每部分歌词进行标注，放在放括号里面的提示词 AI 是不会唱的，可以理解为控制每部分歌词的提示词。

Styles：这部分就是我们认为的的传统提示词了，主要描述整个歌曲的风格、唱法和乐器编排等。

Vocal Gender：这个正常就是你生成音乐的演唱是男声还是女声

Weirdnes：这个叫怪异值，如果你玩过 MJ 应该很熟悉，数值越高生成的音乐就会越怪，跟主流音乐不同，更加复杂。

Style Influence：风格遵循，就是生成音乐需要多遵循你的风格提示词，数值越低，模型的自由度越高。

所以你发现了，我们需要写两部分的提示词，首先是风格提示词，另一部分是每段 Verse 的提示词来控制每段提示词的演唱风格。

你知道藏师傅的风格的，我向来喜欢一步到位。

所以我整了一套提示词，你只要发给 LLM，把你想要模仿的歌手名字和歌曲的歌词给他，他就可以给出这两部分的完整提示词了。

比如这里，我把上面的提示词发给了 Gemini 2.5 Pro，然后他就会问我要歌手名称和歌词。

然后我就给他发了我想要模仿的歌手名称为李荣浩和黄轩，歌词是《兰亭序》的完整歌词，这里你想让他唱多少就写多少就行。

这个时候我们就可以把 LLM 给我们的风格风格提示词和分段指令+歌词传给 Suno 了，分段指令+歌词放在歌词（Lyrics）部分。