AI探索指南

  1. 工博会的热闹依旧,今天我重点逛了机器人展区,感触颇深:

    工博会的热闹依旧,今天我重点逛了机器人展区,感触颇深:
    机器人产业链,实打实就是一条价值增值链:
    上游:伺服电机、减速器、控制器三大核心部件+传感器,是性能与成本的“天花板”。
    中游:本体制造与AI软件,决定机器人是否“聪明”。
    下游:系统集成与行业应用,才是真正把技术变成生产力的地方。

    越逛越清晰一个判断:机器人产业的竞争,已不是单点突破,而是上、中、下游协同演进。只有产业链整体成熟,才能真正走向大规模应用。
    而在具身智能方向,2025年已出现“图谱化”的清晰分层:
    1. 底座技术:算力、芯片、电池、通信,这是“地基”。
    2. 通用具身智能:AI大脑+服务平台,决定机器人“会不会学”。
    3. 专用具身智能:从工业到消费,场景是落地的检验场。
    4. 灵巧手与末端执行器:人与机器协作的“触感”。
    5. 核心部件:电机、减速器、传感器……谁掌握谁就有议价权。

    未来几年,谁能真正打通关键部件-智能大脑-行业应用这条链路,谁就能定义中国机器人产业的高度。
    #营销问题找龙哥 #ToB营销软件找MarketUP

  2. OpenAI据传大砍微软商业分成 降至8%

    OpenAI据传大砍微软商业分成 降至8%

    周五早晨,OpenAI与微软发布了一条语焉不详的联合声明,宣布双方就下一阶段合作达成了一项非约束性谅解备忘录,并且正在积极推进合同条款的敲定。根据最新爆料,在与微软敲定新合作条款的同时,OpenAI公司已告诉部分股东,未来几年其交给微软的营收比例将大幅下降。按照双方最初的合作协议,微软有权获得 OpenAI到 2030 年为止的20%收入。而根据OpenAI的最新预期,到本世纪末将与商业合作伙伴(主要是微软)分享约8%的收入。按照目前的营收测算,这两个比例之间的差额意味着OpenAI将额外保留超过 500 亿美元的收入。知情人士称,微软和OpenAI也正在就所谓的AGI条款进行谈判。

    —— 财联社

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  4. 让Claude Code找到Paul Graham最新的100篇文章,并逐一完成翻译,现在到第十篇了,暂时还没偷懒

    让Claude Code找到Paul Graham最新的100篇文章,并逐一完成翻译,现在到第十篇了,暂时还没偷懒。

    理论上这个任务有更高效的方式,比如写个爬虫爬下100篇文章,再调用LLM批量翻译就好了。

    不过现在用的是Claude Code+Chrome MCP的方式去做,有两个好处:
    1)更简单,直接表达最终需求,agent该有这个能力去直接执行才对
    2)可以执行其他类型的任务,比如像公众号等对爬虫有限制的网站,用浏览器MCP不会受限,你自己能浏览的,AI也能看;
    3)Claude Opus 4.1的翻译能力不错,你不需要花额外翻译API的费用。

  5. 现在我对AI就是,有一些特定的场景高度依赖AI,不能用AI的话已经无所适从,但如果不涉及这些场景,也可能两三天都不碰任何大模型和AI工具

    现在我对AI就是,有一些特定的场景高度依赖AI,不能用AI的话已经无所适从,但如果不涉及这些场景,也可能两三天都不碰任何大模型和AI工具

    这对应了移动互联网的哪个阶段呢?可能哪个阶段都不是,iPhone一问世,用户就已经可以沉迷于切水果了

    如果把使用场景分成娱乐/生活/社交/生产力的话,手机普及的路径大概是,社交-娱乐-生活-生产力,AI普及的路径是生产力-生活,社交需求和娱乐需求暂时没太多涉及

    这么看,移动互联网革命是顺人性的,也是相当取巧的,先让你沉溺,再包围你的生活,听上去,娱乐似乎是最“软”的场景,似乎意志力够强就可以摆脱依赖,生产力似乎最“硬”,但现实世界中,娱乐反而是对平民最硬的杀手锏,就像糖,酒,电视机一样

    AI的真正大众化的转折点我认为很可能不在生产力场景上,目前看有两种可能的引爆点,一是走生活场景,现在AI在生活需求上能提供少量帮助,但都很弱,也就是做做旅行攻略这种,还没法真正打包解决痛点,这条路打通要等通用agent成熟

    另一条是走社交场景,也就是用数字人社交代替人类社交,这条路可能性挺大的,但我很不喜欢,人类不应该走进这个温和良夜

    当然,也有一种可能,是根本不存在c端的所谓引爆点,AI就在生产端供给端不断渗透,最终有一天,就算你不直接用C端的AI工具,你生活中方方面面需要使用到的消费品,制造过程已经离不开AI了,这也是一种演进模式

  6. 今晚8点,快闪杭州

    今晚8点,快闪杭州。
    今天又是一个疯狂星期四,ListenHub 的整个产运团队都来杭州参加云栖大会了。
    白天,欢迎大家来云栖大会打卡,我们在3号馆,英伟达加速器区域内。
    晚上,8点,让我们一起找个酒吧聊聊天。

    在这里你将听到:
    - 如何用 ListenHub 在抖音从0起号,一个月做到8万粉丝
    - 如何用 FlowSpeech 的 API 制作户晨风视频生成器
    - 如何用 Storybook 和 FlowSpeech 制作奇幻小说有声书

    时间:9月25日,8点
    地点:群内通知
    其他信息:扫码进群再说!

  7. OpenAI用最新版本的GPT升级了Codex

    OpenAI用最新版本的GPT升级了Codex

    OpenAI公司周一宣布,将向其人工智能编程智能体Codex发布新版本GPT-5。这家AI公司表示,新模型GPT-5-Codex以比先前模型更动态的方式分配其 “思考” 时间,可在编程任务上花费几秒钟到七小时不等。因此,它在智能体编码基准测试中表现更优。新模型现在正通过Codex产品 —— 可通过终端、IDE、GitHub或ChatGPT访问 —— 向所有ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu和Enterprise用户推出。OpenAI表示计划未来向API客户提供该模型。OpenAI 表示,GPT-5-Codex 在 SWE-bench Verified 上的表现优于 GPT-5。

    —— Techcrunch

  8. DeepMind CEO:AI有望缩短新药开发时间

    DeepMind CEO:AI有望缩短新药开发时间

    谷歌AI实验室负责人表示,发现新药需时数年,且伴随着超高的失败率,AI技术很快将把这一时间缩短至一年以内。德米斯·哈萨比斯在接受采访时表示:“在接下来的几年里,我希望看到这一过程缩短至几个月,而不是几年。我认为这是可能实现的。甚至可能更快。”哈萨比斯负责谷歌AI部门 DeepMind 以及Alphabet公司旗下专注于药物发现的子公司Isomorphic Labs。虽然目前尚未有AI设计的药物成功完成临床试验,但哈萨比斯一月曾透露公司将于年底前开始AI设计药物的临床试验,并于九月初表示公司已展示出几个初步的证明论点以推进药物进入试验。

    —— 彭博社

  9. 作为一个不会写代码的产品,我做了第一个 Mac App 🎉

    作为一个不会写代码的产品,我做了第一个 Mac App 🎉
    Claude Code Now —— 在系统的任何文件夹,一键点击,CC启动!

    设计理念:
    Claude Code 并非只是一个开发工具,而是一个广泛的通用型 Agent。
    它可以帮你分析文件、移动文件、整理文件。
    它可以基于你的 Obsidian 数据库进行分析、总结、提取洞察。
    但是启动 Claude Code 的过程还是太繁琐了,终端、cd、确认权限。
    我们的目标就是一键启动,丝滑享受,跳过输入和确认。

    于是我做了这款极简的 Claude Code 一键启动器,专为 macOS 设计,可以在任何文件夹快速启动 Claude Code。
    它用起来,甚至比 ChatWise 更方便,因为不需要把文件拖动进去啦。

    安装步骤:
    1. 下载项目
    https://github.com/orange2ai/claude-code-now
    在项目地址右侧找到 releases,下载 zip,解压

    2. 复制应用到 Applications
    Claude Code Now. app 拖动到系统的 /Applications/ 文件夹

    3. 拖动到 Finder 顶部
    开启两个 Finder 窗口,一个鼠标右键选择【自定义工作栏】,进入顶栏自定义模式,另一个找到Applications 中的 "Claude Code Now" ,把它拖到第一个Finder窗口的顶部。

    开始使用吧!

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