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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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Anthropic 融资之后，公布的一些有趣信息
1. 在25年ARR从10亿美元暴涨到50亿美元，增长了5倍。
这个增长速度甚至超过了OpenAI的同期表现。
2. Claude Code 获得现象级成功，单这个产品的年收入已经超过5亿美元，过去三个月的使用了增长了10倍以上，并且口碑极好。太恐怖了。
3. 这轮最初传言是50亿美元，上周突然说要融100亿，最终的金额是130亿美元，估值达到1830亿美元。虽然OpenAI之前宣布了400亿美元的融资，但那是分期到账，首批只到账100亿，并附带要求OpenAI转非盈利组织的条件。
相比之下，这次的130亿美元是一次性到账，没有任何附加条件，这在AI领域绝对是史无前例的。
总结下来，Anthropic 的发展势头迅猛，资本全面看好。
这个时代最好的 AI 产品，的赚钱和增长可能是一回事，和移动互联网时代先圈地后赚钱的路径完全不同。
来源：https://mp.weixin.qq.com/s/9-pty3JDZvI0sAKiGH8dyA
1. 在25年ARR从10亿美元暴涨到50亿美元，增长了5倍。
这个增长速度甚至超过了OpenAI的同期表现。
2. Claude Code 获得现象级成功，单这个产品的年收入已经超过5亿美元，过去三个月的使用了增长了10倍以上，并且口碑极好。太恐怖了。
3. 这轮最初传言是50亿美元，上周突然说要融100亿，最终的金额是130亿美元，估值达到1830亿美元。虽然OpenAI之前宣布了400亿美元的融资，但那是分期到账，首批只到账100亿，并附带要求OpenAI转非盈利组织的条件。
相比之下，这次的130亿美元是一次性到账，没有任何附加条件，这在AI领域绝对是史无前例的。
总结下来，Anthropic 的发展势头迅猛，资本全面看好。
这个时代最好的 AI 产品，的赚钱和增长可能是一回事，和移动互联网时代先圈地后赚钱的路径完全不同。
来源：https://mp.weixin.qq.com/s/9-pty3JDZvI0sAKiGH8dyA
北京、深圳、武汉这些地方都有在建人形的数采中心和训练中心，目前主流基本三种模式：
1、企业自建数采中心，头部企业自建高规格数采中心，快速积累稀缺的真实场景数据，强化算法迭代能力，形成技术护城河。同时，采集的数据直接服务于自身产品研发与客户交付需求，缩短从实验室到落地的周期，同时可以通过数据服务创造新的盈利点。
2、政企联合共建数采中心，联合制定数据采集规范，推动行业数据互通，缓解数据孤岛问题。
3、地方政府主导建设数采中心，比如合肥市具身智能机器人数据采集预训练场。
1、企业自建数采中心，头部企业自建高规格数采中心，快速积累稀缺的真实场景数据，强化算法迭代能力，形成技术护城河。同时，采集的数据直接服务于自身产品研发与客户交付需求，缩短从实验室到落地的周期，同时可以通过数据服务创造新的盈利点。
2、政企联合共建数采中心，联合制定数据采集规范，推动行业数据互通，缓解数据孤岛问题。
3、地方政府主导建设数采中心，比如合肥市具身智能机器人数据采集预训练场。
卧槽，今天就一顿捣鼓解决了 Nano Banana 最恶心的一个问题。
你现在可以自定义他生成和修改后的图片比例了。
我们需要两张图片来完成这个任务：
首先肯定是你之前生成的结果图，或者是你从其他地方获取的图片只是想更改比例也可以的。
比如我前几天做的这个 AI 书法舞女，由于书法字体每张截图都不一样大，导致生成的图片大小也不一样，很烦，为了生成视频我还得自己裁切，这样就容易丢失信息。
然后我们需要一张比例参考图，让 Nano Banana 将我们原来的内容替换到这张参考图上。
他们长这样，这个图像内容我参考了 glif 的。
但是他们的比例不全，我索性全部重做一遍，基本覆盖了所有常见比例，你也可以按这个样子自定义自己的比例，用Figma 就可以很简单。
你要懒得做的话，文章最后有成品下载：https://mp.weixin.qq.com/s/RmM2sfcGlfMdmgH2DFqRug
两张图片素材都有了以后，就可以探索提示词该怎么写了，我先是让 Nano Banana 将图片替换到比例模版图上，结果发现，会有类似的蓝色边，他没有帮我们扩图，只是简单的拼贴。
于是在藏师傅疯狂迭代和尝试下，新生成的图片会基于原有图片的内容填充新的内容适应更改后的比例。
提示词为：Redraw the content of Figure 1 onto Figure 2, add content to Figure 1 to fit the aspect ratio of Figure 2, completely clear the content of Figure 2, and only retain the aspect ratio of Figure 2.
这里需要注意图片的顺序，想要修改的图放第一张，比例图放第二张。
这就是教程的全部内容了，我们再来复习一下过程：
1. 准备好你想要更改比例的图片以及对应的比例模版图
2. 将想要更改比例的图片放第一张，将比例模版图放第二张，不建议更改顺序
3. 输入提示词：“Redraw the content of Figure 1 onto Figure 2, add content to Figure 1 to fit the aspect ratio of Figure 2, completely clear the content of Figure 2, and only retain the aspect ratio of Figure 2. ”
Invalid media: video
你现在可以自定义他生成和修改后的图片比例了。
我们需要两张图片来完成这个任务：
首先肯定是你之前生成的结果图，或者是你从其他地方获取的图片只是想更改比例也可以的。
比如我前几天做的这个 AI 书法舞女，由于书法字体每张截图都不一样大，导致生成的图片大小也不一样，很烦，为了生成视频我还得自己裁切，这样就容易丢失信息。
然后我们需要一张比例参考图，让 Nano Banana 将我们原来的内容替换到这张参考图上。
他们长这样，这个图像内容我参考了 glif 的。
但是他们的比例不全，我索性全部重做一遍，基本覆盖了所有常见比例，你也可以按这个样子自定义自己的比例，用Figma 就可以很简单。
你要懒得做的话，文章最后有成品下载：https://mp.weixin.qq.com/s/RmM2sfcGlfMdmgH2DFqRug
两张图片素材都有了以后，就可以探索提示词该怎么写了，我先是让 Nano Banana 将图片替换到比例模版图上，结果发现，会有类似的蓝色边，他没有帮我们扩图，只是简单的拼贴。
于是在藏师傅疯狂迭代和尝试下，新生成的图片会基于原有图片的内容填充新的内容适应更改后的比例。
提示词为：Redraw the content of Figure 1 onto Figure 2, add content to Figure 1 to fit the aspect ratio of Figure 2, completely clear the content of Figure 2, and only retain the aspect ratio of Figure 2.
这里需要注意图片的顺序，想要修改的图放第一张，比例图放第二张。
这就是教程的全部内容了，我们再来复习一下过程：
1. 准备好你想要更改比例的图片以及对应的比例模版图
2. 将想要更改比例的图片放第一张，将比例模版图放第二张，不建议更改顺序
3. 输入提示词：“Redraw the content of Figure 1 onto Figure 2, add content to Figure 1 to fit the aspect ratio of Figure 2, completely clear the content of Figure 2, and only retain the aspect ratio of Figure 2. ”
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